京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python调用ctypes使用C函数printf的方法
在Python程序中导入ctypes模块,载入动态链接库。动态链接库有三种:cdll以及windows下的windll和oledll,cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库,而windll载入导出函数符合stdcall调用规范(Win32 API的原生约定)的库,oledll也使用stdcall调用规范,并假设函数返回Windows的HRESULT错误代码。错误代码用于在出错时自动抛出WindowsError这个Python异常,可以使用COM函数得到具体的错误信息。
使用cdll.msvcrt即可调用MS标准的C库msvcrt,msvcrt包含了大部分标准C函数。
下面来看一下简单的printf函数。
from ctypes import *
msvcrt = cdll.msvcrt
str = "Huanhuan!"
msvcrt.printf("Hello %s\n", str)
这样就可以使用C语言中的printf函数进行输出。
如果在IDLE里运行的话会发现程序没有任何输出结果,这是因为printf是打印到真实的标准输出,而不是sys.stdout。如果想要看到运行结果,可以在CMD里运行python test.py来查看结果,前提是已经设置好了Python的环境变量。或者有一个曲线方法可以在IDLE中显示输出结果,请曲线阅读到文章最后。
如果使用的是Py3K,在控制台里会看到只有开头字符H被输出了。因为Py3K使用的是Unicode编码,而printf不支持该编码,所以需要转码。整理出来三种改写方法可以解决这一问题。
# A 转为byte类型 在字符串前面加b
from ctypes import *
msvcrt = cdll.msvcrt
str = b"Huanhuan!"
msvcrt.printf(b"Hello %s\n", str)
# B 使用wprintf宽字符显示
from ctypes import *
msvcrt = cdll.msvcrt
str = "Huanhuan!"
msvcrt.wprintf("Hello %s\n", str)
# C 转码为utf-8
from ctypes import *
msvcrt = cdll.msvcrt
str = "Huanhuan!"
result = "Hello " + str + "\n"
result = result.encode("utf-8")
msvcrt.printf(result)
最后来搞定在IDLE中曲线显示输出结果的方法。
from ctypes import *
msvcrt = cdll.msvcrt
str = b"Huanhuan!"
s = create_string_buffer(100) # 必须足够长
msvcrt.sprintf(s, b'Hello %s\n', str)
print(s.value.decode('utf-8'))
先使用sprintf函数把结果输出到s变量,然后再用Python自带的print方法输出s的value。
好了,通过以上的各种方法就可以解决Py3K调用C函数printf的问题了。
什么?你问我为什么费这么大劲非要用printf输出,而不是直接用Python自带的print?
python的print和c的printf有什么区别
print([object, ...], *, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
输出对象到流文件,sep指定分割符,end指定结束符。参数转换为字符串写入输出流,如果没有输出内容直接输出end结束符。file参数必须是包含write方法的对象,默认输出到标准输出。
int printf( char * format, ... );
根据参数 format 字符串来转换并格式化数据,然后将结果输出到标准输出设备(显示器),直到出现字符串结束('\0')为止。
参数 format 字符串可包含下列三种字符类型:
一般文本,将会直接输出
ASCII 控制字符,如\t、\n 等有特定含义
格式转换字符
格式转换为一个百分比符号(%)及其后的格式字符所组成。一般而言,每个%符号在其后都必需有一个参数与之相呼应(只有当%%转换字符出现时会直接输出%字符),而欲输出的数据类型必须与其相对应的转换字符类型相同。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21