SPSS数据分析—t检验 SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标 ...
2017-09-10Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...
2017-09-10python 实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法,帮助大家学习理解这部分内容。 python 实现tar文件压缩解压的实例详解 压缩文 ...
2017-09-10python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容,需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的,这 ...
2017-09-10基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量,还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中,有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求,需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上,根据分析者的要求,使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中,多数情况下,大矩阵一般都为稀疏矩阵,所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例,首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09基于python元祖与字典与集合的粗浅认识 下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 一,元祖(tuple) 1.元祖是不能修改的 ...
2017-09-08python回溯法实现数组全排列输出实例分析 本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 全排列解释:从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排 ...
2017-09-08用Python实现随机森林算法的示例 这篇文章主要介绍了用Python实现随机森林算法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结 ...
2017-09-08python基础while循环及if判断的实例讲解 下面小编就为大家带来一篇python基础while循环及if判断的实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 wlile循环 while True表示永远 ...
2017-09-08Python中关于字符串对象的一些基础知识 Python的字符串被划分为不可变序列的类别,意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序,并且它们不可以在本地进行修改。 基本操作 字符串可以通过+操作符进行 ...
2017-09-07python按照多个字符对字符串进行分割的方法 本文实例讲述了python按照多个字符对字符串进行分割的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这段python代码通过这规则表达式对字符串进行分割,使用\\w作 ...
2017-09-07在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍 这篇文章主要介绍了在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 split()方法返回的字符串中的所有单词的列 ...
2017-09-07python字符串连接方式汇总 这篇文章主要介绍了python字符串连接方式汇总,很实用的基础技巧汇总,需要的朋友可以参考下 在python中有很多字符串连接方式,今天就在这里具体总结一下: ①.最原始的字符串连接方 ...
2017-09-07Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码 这篇文章主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下 字符串分割 代码如下: str=\"a|and|hello| ...
2017-09-06python字符串连接方法分析 本文实例分析了python字符串连接方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python字符串连接有几种方法,把大家可能用到的列出来,第一个方法效率是最低的,另外给大家介绍后面的 2种 ...
2017-09-06python连接字符串的方法小结 这篇文章主要介绍了python连接字符串的方法,实例总结了几种常用的Python连接字符串的相关技巧,具有一定参考借鉴价值 本文实例讲述了python连接字符串的方法。分享给大家供大 ...
2017-09-06用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
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