SPSS数据分析—t检验 SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标 ...
2017-09-10
Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...
2017-09-10
python 实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容。 python 实现tar文件压缩解压的实例详解 压缩文 ...
2017-09-10python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这 ...
2017-09-10
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09
SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中，有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求，需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据分析者的要求，使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09
python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09基于python元祖与字典与集合的粗浅认识 下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 一，元祖（tuple） 1.元祖是不能修改的 ...
2017-09-08
python回溯法实现数组全排列输出实例分析 本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 全排列解释：从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排 ...
2017-09-08
用Python实现随机森林算法的示例 这篇文章主要介绍了用Python实现随机森林算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结 ...
2017-09-08python基础while循环及if判断的实例讲解 下面小编就为大家带来一篇python基础while循环及if判断的实例讲解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 wlile循环 while True表示永远 ...
2017-09-08
Python中关于字符串对象的一些基础知识 Python的字符串被划分为不可变序列的类别，意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序，并且它们不可以在本地进行修改。 基本操作 字符串可以通过+操作符进行 ...
2017-09-07
python按照多个字符对字符串进行分割的方法 本文实例讲述了python按照多个字符对字符串进行分割的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段python代码通过这规则表达式对字符串进行分割，使用\\w作 ...
2017-09-07在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍 这篇文章主要介绍了在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 split()方法返回的字符串中的所有单词的列 ...
2017-09-07python字符串连接方式汇总 这篇文章主要介绍了python字符串连接方式汇总,很实用的基础技巧汇总,需要的朋友可以参考下 在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下： ①.最原始的字符串连接方 ...
2017-09-07
Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码 这篇文章主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下 字符串分割 代码如下: str=\"a|and|hello| ...
2017-09-06
python字符串连接方法分析 本文实例分析了python字符串连接方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python字符串连接有几种方法，把大家可能用到的列出来，第一个方法效率是最低的，另外给大家介绍后面的 2种 ...
2017-09-06python连接字符串的方法小结 这篇文章主要介绍了python连接字符串的方法,实例总结了几种常用的Python连接字符串的相关技巧,具有一定参考借鉴价值 本文实例讲述了python连接字符串的方法。分享给大家供大 ...
2017-09-06在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16
