京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中关于字符串对象的一些基础知识
Python的字符串被划分为不可变序列的类别,意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序,并且它们不可以在本地进行修改。
基本操作
字符串可以通过+操作符进行合并,可以使用*运算符进行重复。

字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行。
>>>str = "aaa\
....bbb\
....ccc\
....ddd"
>>>str
aaabbbcccddd
索引和分片
在Python中,字符串中的字符是通过索引提取的。
分片X[I:J],表示“取出在X中从偏移量为I,直到但不包括偏移量为J的内容”。结果就是返回一个新的对象。
在一个分片中,左边界默认为0,右边界默认为分片序列的长度。
S = 'Spam'
>>>S[1:]
'pam'
>>>S
'Spam'
>>>S[:3]
'Spa'
>>>S[:-1]
'Spa'
>>>S[:]
'Spam'
S[:]实现了一个完全的顶层的序列对象的拷贝-一个有相同值,但是是不同内存片区的对象。
X[I:J:K]表示“索引x对象中的元素,从偏移为I直到偏移为J-1,每隔K元素索引一次“,第三个限制K,默认为1,表示步进。
也可以使用负数作为步进,S[::-1]的作用实际上是将序列进行发转。
>>>S = 'hello'
>>>S[::-1]
'olleh'
字符串转化工具
int函数将字符串转换为数字,str函数将数字转换为字符串表达形式。repr函数也能够将一个对象转换为其字符串形式,然后这些返回的对象将作为代码的字符串,可以重新创建对象。
不可变性
字符串属于不可变序列,即不能在原地修改一个字符串,例如,给一个索引进行赋值。若要改变一个字符串,需要利用合并,分片这样的工具来建立并赋值给一个新的字符串,倘若必要的话,还要将这个结果赋值给字符串最初的变量名。
>>>S = 'spam'
>>>S[0] = "x"
#不允许修改S的值
>>>S = S + "SPAM"
>>>S
'spamSPAM'
>>>S = 'splot'
>>>S = S.replace('pl', 'plmal')
>>>S
'splmalot'
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24