Python 操作文件的基本方法总结 这篇文章主要介绍了Python 操作文件的基本方法总结的相关资料,这里说明了九种操作文件的方法，并附上实现方法， Python 操作文件 编程语言对文件系统的操作是一项必不可少 ...
2017-09-15
SPSS数据分析—多重线性回归 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归，但是实际上，这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在，万事万物都是互相联系的，一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 ...
2017-09-14
Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文 ...
2017-09-14
使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法 本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如 ...
2017-09-14
Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例 下面小编就为大家带来一篇Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家， 数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个 ...
2017-09-14
python技能之数据导出excel的实例代码 本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家 作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。 从数据库或者现有的文本文件中提取符 ...
2017-09-14
SPSS：描述性统计分析 描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外还有一个重要功能是对变量做标准化变换，即Z变换。标准化的变量值没有度量衡量的差异，更易于与其它变量进行比较， ...
2017-09-13
SPSS科研统计：均值过程 和描述性统计分析相比，均值过程可以按指定条件分组计算均值和标准差等统计量，还可以执行单因素方差分析和相关分析。 SPSS案例分析： 某研究机构研究护士工作年限与薪水 ...
2017-09-13
浅析Python中的赋值和深浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。接下来通过本文给大家分享Python中的赋值和深浅拷贝. python中，A ob ...
2017-09-13
在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说，这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的： （图1 问卷调查结果数据表） （图2 描述统计结果三线表） 现在来分析一下，从图1到图2， ...
2017-09-13
Python对列表中的各项进行关联详解 这篇文章主要给大家介绍了关于Python对列表中各项进行关联的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 我们在日常文本处 ...
2017-09-13
SPSS分析技术:含时间依存性自变量的Cox回归分析 在介绍Cox回归模型时，我们提到过Cox回归模型有一个基本假设，就是纳入模型中的自变量不具有时间依存性，也就是自变量对风险函数的影响不随时间的变化而变化，如 ...
2017-09-12python进阶_浅谈面向对象进阶 学了面向对象三大特性继承，多态，封装。今天我们看看面向对象的一些进阶内容，反射和一些类的内置函数。 一、isinstance和issubclass class Foo: pass class Son(Foo): pass ...
2017-09-12
Python实现运行其他程序的四种方式实例分析 本文实例讲述了Python实现运行其他程序的四种方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python中，可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚 ...
2017-09-12Python时间的精准正则匹配方法分析 这篇文章主要介绍了Python时间的精准正则匹配方法,结合实例形式对比分析了Python针对时间格式相关正则匹配技巧,需要的朋友可以参考下 要用正则表达式精准匹配时间，其实并 ...
2017-09-12
Python 比较两个数组的元素的异同方法 下面小编就为大家带来一篇Python比较两个数组的元素的异同方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 通过set()获取两个数组的交/并/差集： ...
2017-09-12
利用python求相邻数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 什么是相邻数？ 比如5，相邻数为4和6，和5相差 ...
2017-09-11
python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解 python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里，思考之后将自己的想法记录下，一来加深自己理解，巩固自己记忆，而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言 ...
2017-09-11python中子类调用父类函数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容，Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数，一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了， ...
2017-09-11python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不 ...
2017-09-11CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
