Python 操作文件的基本方法总结 这篇文章主要介绍了Python 操作文件的基本方法总结的相关资料,这里说明了九种操作文件的方法，并附上实现方法， Python 操作文件 编程语言对文件系统的操作是一项必不可少 ...
2017-09-15
SPSS数据分析—多重线性回归 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归，但是实际上，这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在，万事万物都是互相联系的，一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 ...
2017-09-14
Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文 ...
2017-09-14
使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法 本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如 ...
2017-09-14
Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例 下面小编就为大家带来一篇Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家， 数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个 ...
2017-09-14
python技能之数据导出excel的实例代码 本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家 作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。 从数据库或者现有的文本文件中提取符 ...
2017-09-14
SPSS：描述性统计分析 描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外还有一个重要功能是对变量做标准化变换，即Z变换。标准化的变量值没有度量衡量的差异，更易于与其它变量进行比较， ...
2017-09-13
SPSS科研统计：均值过程 和描述性统计分析相比，均值过程可以按指定条件分组计算均值和标准差等统计量，还可以执行单因素方差分析和相关分析。 SPSS案例分析： 某研究机构研究护士工作年限与薪水 ...
2017-09-13
浅析Python中的赋值和深浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。接下来通过本文给大家分享Python中的赋值和深浅拷贝. python中，A ob ...
2017-09-13
在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说，这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的： （图1 问卷调查结果数据表） （图2 描述统计结果三线表） 现在来分析一下，从图1到图2， ...
2017-09-13
Python对列表中的各项进行关联详解 这篇文章主要给大家介绍了关于Python对列表中各项进行关联的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 我们在日常文本处 ...
2017-09-13
SPSS分析技术:含时间依存性自变量的Cox回归分析 在介绍Cox回归模型时，我们提到过Cox回归模型有一个基本假设，就是纳入模型中的自变量不具有时间依存性，也就是自变量对风险函数的影响不随时间的变化而变化，如 ...
2017-09-12python进阶_浅谈面向对象进阶 学了面向对象三大特性继承，多态，封装。今天我们看看面向对象的一些进阶内容，反射和一些类的内置函数。 一、isinstance和issubclass class Foo: pass class Son(Foo): pass ...
2017-09-12
Python实现运行其他程序的四种方式实例分析 本文实例讲述了Python实现运行其他程序的四种方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python中，可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚 ...
2017-09-12Python时间的精准正则匹配方法分析 这篇文章主要介绍了Python时间的精准正则匹配方法,结合实例形式对比分析了Python针对时间格式相关正则匹配技巧,需要的朋友可以参考下 要用正则表达式精准匹配时间，其实并 ...
2017-09-12
Python 比较两个数组的元素的异同方法 下面小编就为大家带来一篇Python比较两个数组的元素的异同方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 通过set()获取两个数组的交/并/差集： ...
2017-09-12
利用python求相邻数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 什么是相邻数？ 比如5，相邻数为4和6，和5相差 ...
2017-09-11
python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解 python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里，思考之后将自己的想法记录下，一来加深自己理解，巩固自己记忆，而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言 ...
2017-09-11python中子类调用父类函数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容，Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数，一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了， ...
2017-09-11python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不 ...
2017-09-11【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中，Pandas作为核心工具库，凭借简洁高效的数据处理能力，成为数据分析从业者的必备技能。其中，基于两列（或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下，客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示，零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13
