Python 操作文件的基本方法总结 这篇文章主要介绍了Python 操作文件的基本方法总结的相关资料,这里说明了九种操作文件的方法，并附上实现方法， Python 操作文件 编程语言对文件系统的操作是一项必不可少 ...
2017-09-15
SPSS数据分析—多重线性回归 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归，但是实际上，这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在，万事万物都是互相联系的，一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 ...
2017-09-14
Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文 ...
2017-09-14
使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法 本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如 ...
2017-09-14
Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例 下面小编就为大家带来一篇Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家， 数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个 ...
2017-09-14
python技能之数据导出excel的实例代码 本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家 作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。 从数据库或者现有的文本文件中提取符 ...
2017-09-14
SPSS：描述性统计分析 描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外还有一个重要功能是对变量做标准化变换，即Z变换。标准化的变量值没有度量衡量的差异，更易于与其它变量进行比较， ...
2017-09-13
SPSS科研统计：均值过程 和描述性统计分析相比，均值过程可以按指定条件分组计算均值和标准差等统计量，还可以执行单因素方差分析和相关分析。 SPSS案例分析： 某研究机构研究护士工作年限与薪水 ...
2017-09-13
浅析Python中的赋值和深浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。接下来通过本文给大家分享Python中的赋值和深浅拷贝. python中，A ob ...
2017-09-13
在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说，这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的： （图1 问卷调查结果数据表） （图2 描述统计结果三线表） 现在来分析一下，从图1到图2， ...
2017-09-13
Python对列表中的各项进行关联详解 这篇文章主要给大家介绍了关于Python对列表中各项进行关联的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 我们在日常文本处 ...
2017-09-13
SPSS分析技术:含时间依存性自变量的Cox回归分析 在介绍Cox回归模型时，我们提到过Cox回归模型有一个基本假设，就是纳入模型中的自变量不具有时间依存性，也就是自变量对风险函数的影响不随时间的变化而变化，如 ...
2017-09-12python进阶_浅谈面向对象进阶 学了面向对象三大特性继承，多态，封装。今天我们看看面向对象的一些进阶内容，反射和一些类的内置函数。 一、isinstance和issubclass class Foo: pass class Son(Foo): pass ...
2017-09-12
Python实现运行其他程序的四种方式实例分析 本文实例讲述了Python实现运行其他程序的四种方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python中，可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚 ...
2017-09-12Python时间的精准正则匹配方法分析 这篇文章主要介绍了Python时间的精准正则匹配方法,结合实例形式对比分析了Python针对时间格式相关正则匹配技巧,需要的朋友可以参考下 要用正则表达式精准匹配时间，其实并 ...
2017-09-12
Python 比较两个数组的元素的异同方法 下面小编就为大家带来一篇Python比较两个数组的元素的异同方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 通过set()获取两个数组的交/并/差集： ...
2017-09-12
利用python求相邻数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 什么是相邻数？ 比如5，相邻数为4和6，和5相差 ...
2017-09-11
python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解 python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里，思考之后将自己的想法记录下，一来加深自己理解，巩固自己记忆，而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言 ...
2017-09-11python中子类调用父类函数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容，Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数，一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了， ...
2017-09-11python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不 ...
2017-09-11Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26
