利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例 最近的一个项目中需要在图片上添加文字，使用了OpenCV，结果发现利用opencv给图像添加文字有局限。可利用的字体类型比较少，需要安装Freetype扩展 ...
2017-09-24
用Python输出一个杨辉三角的例子 这篇文章主要介绍了用Python和erlang输出一个杨辉三角的例子,同时还提供了一个erlang版杨辉三角,需要的朋友可以参考下 关于杨辉三角是什么东西，右转维基百科：杨辉三角 ...
2017-09-23利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例 最近在开发中遇到一个问题，需要利用python实现菱形、三角形以及矩形等形状，发现网上这方面的资料较少，所以总结分享下，这篇文章主要给大家介绍了关于利用py ...
2017-09-23Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能示例 本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一些regular的tips： 1 非贪婪flag >>> re.findall(r\"a(\\d+?)\",\" ...
2017-09-23浅谈Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开 ...
2017-09-23
实例讲解Python中的私有属性 这篇文章主要介绍了Python中的私有属性,本文用代码实例来帮助理解私有属性的一些技巧和使用方法,需要的朋友可以参考下. 在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线 ...
2017-09-22python私有属性和方法实例分析 python默认的成员函数和成员变量都是公开的，并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 \"__\"两个下划线，那 ...
2017-09-22Python去除字符串两端空格的方法 这篇文章主要介绍了Python去除字符串两端空格的方法,本文主要讲解了string.lstrip、string.rstrip、string.strip等函数的运用,需要的朋友可以参考下 目的 获得一个首尾 ...
2017-09-22
关于Python中空格字符串处理的技巧总结 大家应该都知道字符串处理，是任何语言最常用到的。 其中就经常会碰到，对字符串中的空格处理，比如：去除前后空格，去除全部空格，或者以空格为分隔符来处理。 好在Pyt ...
2017-09-22
SPSS数据分析—多维尺度分析 在市场研究中，有一种分析是研究消费者态度或偏好，收集的数据是某些对象的评分数据，这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现，也就是一种距离，距离近的差异性小，距 ...
2017-09-21
Python赋值语句后逗号的作用分析 这篇文章主要介绍了Python赋值语句后逗号的作用,实例分析了Python赋值语句加入逗号实现类型转换的技巧, 本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用。分享给大家供大家参考。 ...
2017-09-21
python实现给数组按片赋值的方法 本文实例讲述了python实现给数组按片赋值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这段代码可以直接给数组的第5-7个元素赋值 运行结果如下： [\'sword\', ...
2017-09-21python局部赋值的规则 Python提出如下假设：如果在函数体内的任何地方对变量赋值，则Python将名称添加到局部命名空间中。 代码如下: myVar = 1 def myfunc(): myVar += 1 myfunc() 会提示错误： U ...
2017-09-21详解python中executemany和序列的使用方法 这篇文章主要介绍了详解python中executemany和序列的使用方法, 一 代码 import sqlite3 persons=[ (\"Jim\",\"Green\"), (\"Hu\",\"jie\") ] conn=sqlite ...
2017-09-21
SPSS分析技术：CMH检验（分层卡方检验）；辛普森悖论，数据分析的谬误 只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的，因为混杂因素总是存在，如果不考虑混杂因素，得出的分析结论很可能是谬误的，这就是著 ...
2017-09-20
不同人学习SPSS的正确姿势 根据我的长期观察，学习spss的人群分为如下这么几种：① 课程作业党；② 本科论文党； ③硕士论文党；④ 工作储备党； ⑤工作需求党 下面我来分析一下不同人的学习需求，以及学习 ...
2017-09-20
Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用 ...
2017-09-20Python多进程multiprocessing用法实例分析 本文实例讲述了Python多进程multiprocessing用法。分享给大家供大家参考，具体如下： mutilprocess简介 像线程一样管理进程，这个是mutilprocess的核心，他与threadin ...
2017-09-20对python中return和print的一些理解 最近刚开始学习python，之前只有一些c的基础，也忘得差不多了，现在想边学习边总结和分享收获~看书时看了return的用法，可是后来和print混了，老是感觉可以将函数return值直 ...
2017-09-20
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
