利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例 最近的一个项目中需要在图片上添加文字，使用了OpenCV，结果发现利用opencv给图像添加文字有局限。可利用的字体类型比较少，需要安装Freetype扩展 ...
2017-09-24
用Python输出一个杨辉三角的例子 这篇文章主要介绍了用Python和erlang输出一个杨辉三角的例子,同时还提供了一个erlang版杨辉三角,需要的朋友可以参考下 关于杨辉三角是什么东西，右转维基百科：杨辉三角 ...
2017-09-23利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例 最近在开发中遇到一个问题，需要利用python实现菱形、三角形以及矩形等形状，发现网上这方面的资料较少，所以总结分享下，这篇文章主要给大家介绍了关于利用py ...
2017-09-23Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能示例 本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一些regular的tips： 1 非贪婪flag >>> re.findall(r\"a(\\d+?)\",\" ...
2017-09-23浅谈Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开 ...
2017-09-23
实例讲解Python中的私有属性 这篇文章主要介绍了Python中的私有属性,本文用代码实例来帮助理解私有属性的一些技巧和使用方法,需要的朋友可以参考下. 在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线 ...
2017-09-22python私有属性和方法实例分析 python默认的成员函数和成员变量都是公开的，并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 \"__\"两个下划线，那 ...
2017-09-22Python去除字符串两端空格的方法 这篇文章主要介绍了Python去除字符串两端空格的方法,本文主要讲解了string.lstrip、string.rstrip、string.strip等函数的运用,需要的朋友可以参考下 目的 获得一个首尾 ...
2017-09-22
关于Python中空格字符串处理的技巧总结 大家应该都知道字符串处理，是任何语言最常用到的。 其中就经常会碰到，对字符串中的空格处理，比如：去除前后空格，去除全部空格，或者以空格为分隔符来处理。 好在Pyt ...
2017-09-22
SPSS数据分析—多维尺度分析 在市场研究中，有一种分析是研究消费者态度或偏好，收集的数据是某些对象的评分数据，这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现，也就是一种距离，距离近的差异性小，距 ...
2017-09-21
Python赋值语句后逗号的作用分析 这篇文章主要介绍了Python赋值语句后逗号的作用,实例分析了Python赋值语句加入逗号实现类型转换的技巧, 本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用。分享给大家供大家参考。 ...
2017-09-21
python实现给数组按片赋值的方法 本文实例讲述了python实现给数组按片赋值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这段代码可以直接给数组的第5-7个元素赋值 运行结果如下： [\'sword\', ...
2017-09-21python局部赋值的规则 Python提出如下假设：如果在函数体内的任何地方对变量赋值，则Python将名称添加到局部命名空间中。 代码如下: myVar = 1 def myfunc(): myVar += 1 myfunc() 会提示错误： U ...
2017-09-21详解python中executemany和序列的使用方法 这篇文章主要介绍了详解python中executemany和序列的使用方法, 一 代码 import sqlite3 persons=[ (\"Jim\",\"Green\"), (\"Hu\",\"jie\") ] conn=sqlite ...
2017-09-21
SPSS分析技术：CMH检验（分层卡方检验）；辛普森悖论，数据分析的谬误 只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的，因为混杂因素总是存在，如果不考虑混杂因素，得出的分析结论很可能是谬误的，这就是著 ...
2017-09-20
不同人学习SPSS的正确姿势 根据我的长期观察，学习spss的人群分为如下这么几种：① 课程作业党；② 本科论文党； ③硕士论文党；④ 工作储备党； ⑤工作需求党 下面我来分析一下不同人的学习需求，以及学习 ...
2017-09-20
Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用 ...
2017-09-20Python多进程multiprocessing用法实例分析 本文实例讲述了Python多进程multiprocessing用法。分享给大家供大家参考，具体如下： mutilprocess简介 像线程一样管理进程，这个是mutilprocess的核心，他与threadin ...
2017-09-20对python中return和print的一些理解 最近刚开始学习python，之前只有一些c的基础，也忘得差不多了，现在想边学习边总结和分享收获~看书时看了return的用法，可是后来和print混了，老是感觉可以将函数return值直 ...
2017-09-20
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代，企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点，不少CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19
