京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
最近在开发中遇到一个问题,需要利用python实现菱形、三角形以及矩形等形状,发现网上这方面的资料较少,所以总结分享下,这篇文章主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
实例代码
#coding:utf-8
rows = int(raw_input('输入列数: '))
i = j = k = 1 #声明变量,i用于控制外层循环(图形行数),j用于控制空格的个数,k用于控制*的个数
#等腰直角三角形1
print "等腰直角三角形1"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows - i):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#打印实心等边三角形
print "打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(0, rows + 1):#变量i控制行数
for j in range(0, rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(0, 2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2 or i == rows:
if i == rows:
if k % 2 == 0:#因为第一个数是从0开始的,所以要是偶数打印*,奇数打印空格
print "*",
else:
print " ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#打印菱形
print "打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(rows):#变量i控制行数
for j in range(rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#菱形的下半部分
for i in range(rows):
for j in range(i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * (rows - i) - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * (rows - i) - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#实心正方形
print "实心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#空心正方形
print "空心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
if i != 0 and i != rows - 1:
if k == 0 or k == rows - 1:
#由于视觉效果看起来更像正方形,所以这里*两侧加了空格,增大距离
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print " ", #该处有三个空格
else:
print " * ", #这里*两侧加了空格
k += 1
i += 1
print "\n"
执行输出结果:
输入列数: 4
等腰直角三角形1
* * * *
* * *
* *
*
打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* * * *
打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* *
* *
* *
*
实心正方形
* * * *
* * * *
* * * *
* * * *
空心正方形
* * * *
* *
* *
* * * *
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01