京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
最近在开发中遇到一个问题,需要利用python实现菱形、三角形以及矩形等形状,发现网上这方面的资料较少,所以总结分享下,这篇文章主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
实例代码
#coding:utf-8
rows = int(raw_input('输入列数: '))
i = j = k = 1 #声明变量,i用于控制外层循环(图形行数),j用于控制空格的个数,k用于控制*的个数
#等腰直角三角形1
print "等腰直角三角形1"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows - i):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#打印实心等边三角形
print "打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(0, rows + 1):#变量i控制行数
for j in range(0, rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(0, 2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2 or i == rows:
if i == rows:
if k % 2 == 0:#因为第一个数是从0开始的,所以要是偶数打印*,奇数打印空格
print "*",
else:
print " ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#打印菱形
print "打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(rows):#变量i控制行数
for j in range(rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#菱形的下半部分
for i in range(rows):
for j in range(i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * (rows - i) - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * (rows - i) - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#实心正方形
print "实心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#空心正方形
print "空心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
if i != 0 and i != rows - 1:
if k == 0 or k == rows - 1:
#由于视觉效果看起来更像正方形,所以这里*两侧加了空格,增大距离
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print " ", #该处有三个空格
else:
print " * ", #这里*两侧加了空格
k += 1
i += 1
print "\n"
执行输出结果:
输入列数: 4
等腰直角三角形1
* * * *
* * *
* *
*
打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* * * *
打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* *
* *
* *
*
实心正方形
* * * *
* * * *
* * * *
* * * *
空心正方形
* * * *
* *
* *
* * * *
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23