
利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
最近在开发中遇到一个问题,需要利用python实现菱形、三角形以及矩形等形状,发现网上这方面的资料较少,所以总结分享下,这篇文章主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
实例代码
#coding:utf-8
rows = int(raw_input('输入列数: '))
i = j = k = 1 #声明变量,i用于控制外层循环(图形行数),j用于控制空格的个数,k用于控制*的个数
#等腰直角三角形1
print "等腰直角三角形1"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows - i):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#打印实心等边三角形
print "打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(0, rows + 1):#变量i控制行数
for j in range(0, rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(0, 2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2 or i == rows:
if i == rows:
if k % 2 == 0:#因为第一个数是从0开始的,所以要是偶数打印*,奇数打印空格
print "*",
else:
print " ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#打印菱形
print "打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的"
for i in range(rows):#变量i控制行数
for j in range(rows - i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * i - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * i - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#菱形的下半部分
for i in range(rows):
for j in range(i):#(1,rows-i)
print " ",
j += 1
for k in range(2 * (rows - i) - 1):#(1,2*i)
if k == 0 or k == 2 * (rows - i) - 2:
print "*",
else:
print " ",
k += 1
print "\n"
i += 1
#实心正方形
print "实心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
k += 1
i += 1
print "\n"
#空心正方形
print "空心正方形"
for i in range(0, rows):
for k in range(0, rows):
if i != 0 and i != rows - 1:
if k == 0 or k == rows - 1:
#由于视觉效果看起来更像正方形,所以这里*两侧加了空格,增大距离
print " * ", #注意这里的",",一定不能省略,可以起到不换行的作用
else:
print " ", #该处有三个空格
else:
print " * ", #这里*两侧加了空格
k += 1
i += 1
print "\n"
执行输出结果:
输入列数: 4
等腰直角三角形1
* * * *
* * *
* *
*
打印空心等边三角形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* * * *
打印空心等菱形,这里去掉if-else条件判断就是实心的
*
* *
* *
* *
* *
* *
*
实心正方形
* * * *
* * * *
* * * *
* * * *
空心正方形
* * * *
* *
* *
* * * *
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29