京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解
python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里,思考之后将自己的想法记录下,一来加深自己理解,巩固自己记忆,而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言,由于Python是动态语言,类以及根据类创建的实例可以任意绑定属性以及方法,下面分别介绍。
1.类绑定属性
类绑定属性可以直接在class中定义属性,这种属性是类属。
这个属性虽然归类所有,但类的所有实例都可以访问到。
class Student(object):
name = 'Student'
s = Student() # 创建实例s
print(s.name) # 打印name属性,因为实例并没有name属性,所以会继续查找class的name属性
print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
Student
此时如果修改s.name的值,会有如下结果:
s.name = 'xiaoming' # 给实例绑定name属性
print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性
print(Student.name) # 但是类属性并未消失,用Student.name仍然可以访问
xiaoming
Student
接下来删除s.name属性:
del s.name # 如果删除实例的name属性
print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了
Student
由此可见相同名称的实例属性将覆盖类属性,删除实例属性后,实例将向上访问到类属性。
2.实例绑定属性
实例绑定属性的方法有两种,一是通过类的self变量,二是直接给实例赋值。
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
s = Student('Bob')#方法一 通过类的self变量绑定属性
s.score = 90#方法二 直接赋值
3.类绑定方法
类绑定方法分两种,第一种形如类绑定属性,例程如下:
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
Student.set_score=set_score#类绑定方法
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
第二种是使用MethodType给类绑定方法:
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
from types import MethodType
Student.set_score = MethodType(set_score, Student)
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
这种方法有一个需要注意的地方,如果继续创建一个实例b:
b=Student()
b.set_score(60)
b.score
a.score
60
会发现a的属性score值也变成60。这里个人的理解是这里的score并不是同上一种方法一样直接绑定在类,而是类似于像列表一样的共享引用的关系,
即实例a和b都引用这个score作为自己的属性,而当其被修改时,所有引用它的实例的对应属性都将一同发生变化。
4.实例绑定方法
第一种通过给类绑定方法,可以使实例调用,如上所示。
第二种是使用MethodType给单个实例绑定方法。
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
from types import MethodType
a.set_score = MethodType(set_score, a)
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
注意这种方式只对实例a起作用,如果需要类Studnet的所有实例均可调用,那么直接给类Student绑定方法即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23