京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现类的创建与使用方法示例
这篇文章主要介绍了Python实现类的创建与使用方法,结合简单计算器功能实例分析了Python类的定义与使用方法,需要的朋友可以参考下
#coding=utf8
#为了使除法总是会返回真实的商,不管操作数是整形还是浮点型。
from __future__ import division
'''''
类是面向对象编程的核心,它扮演相关数据及逻辑的容器角色。
定义类语法:
class ClassName(base_class[es]):
"optional documentation string"
static_member_declarations
method_declarations
----------------------------------------------------------------
使用class关键字定义类。
可以提供一个可选择的父类或者说基类。
如果没有合适的基类,就默认使用object作为基类。
class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义、方法定义。
'''
class calculatorClass(object):
'''''first class:calculatorClass'''
#定义一个静态变量来保存当前版本号
version=1.0
#设置输入参数并给参数赋值
def __init__(self,one=10,two=20):
self.first=one
self.second=two
'''''加法'''
def add(self):
return self.first+self.second
'''''减法,取正数'''
def sub(self):
if self.first > self.second :
return (self.first-self.second)
else:
return (self.second-self.first)
'''''乘法'''
def mul(self):
return self.first * self.second
'''''除法'''
def div(self):
if self.second !=0:
return self.first/self.second
else:
pass
'''''取模'''
def mod(self):
if self.second !=0:
return self.first%self.second
else:
pass
'''''
上面类创建一个静态变量version,用例保存版本信息。
__init__()是一个特殊方法当一个类实例被创建时,该方法会自动执行。
该方法可以被当做构建函数,但它并不创建实例。
它仅仅是对象创建后执行的第一个方法。
它的目的是执行一些该对象的必要的初始化工作。
'''
'''''创建一个计算机实例'''
cal=calculatorClass(5,2)
'''''通过创建的实例,调用类中的方法和属性'''
print "The current version:",cal.version
print "----------------------------------"
print "The two number add:",cal.add()
print "The two number sub:",cal.sub()
print "The two number mul:",cal.mul()
print "The two number div:",cal.div()
print "The two number mod:",cal.mod()
运行结果如下:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22