python实现将html表格转换成CSV文件的方法
本文实例讲述了python实现将html表格转换成CSV文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
使用方法:python html2csv.py *.html
这段代码使用了 HTMLParser 模块
#!/usr/bin/python
# -*- coding: iso-8859-1 -*-
# Hello, this program is written in Python - http://python.org
programname = 'html2csv - version 2002-09-20 - http://sebsauvage.net'
import sys, getopt, os.path, glob, HTMLParser, re
try: import psyco ; psyco.jit() # If present, use psyco to accelerate the program
except: pass
def usage(progname):
''' Display program usage. '''
progname = os.path.split(progname)[1]
if os.path.splitext(progname)[1] in ['.py','.pyc']: progname = 'python '+progname
return '''%s
A coarse HTML tables to CSV (Comma-Separated Values) converter.
Syntax : %s source.html
Arguments : source.html is the HTML file you want to convert to CSV.
By default, the file will be converted to csv with the same
name and the csv extension (source.html -> source.csv)
You can use * and ?.
Examples : %s mypage.html
: %s *.html
This program is public domain.
Author : Sebastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net>
http://sebsauvage.net
''' % (programname, progname, progname, progname)
class html2csv(HTMLParser.HTMLParser):
''' A basic parser which converts HTML tables into CSV.
Feed HTML with feed(). Get CSV with getCSV(). (See example below.)
All tables in HTML will be converted to CSV (in the order they occur
in the HTML file).
You can process very large HTML files by feeding this class with chunks
of html while getting chunks of CSV by calling getCSV().
Should handle badly formated html (missing <tr>, </tr>, </td>,
extraneous </td>, </tr>...).
This parser uses HTMLParser from the HTMLParser module,
not HTMLParser from the htmllib module.
Example: parser = html2csv()
parser.feed( open('mypage.html','rb').read() )
open('mytables.csv','w+b').write( parser.getCSV() )
This class is public domain.
Author: Sébastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net>
http://sebsauvage.net
Versions:
2002-09-19 : - First version
2002-09-20 : - now uses HTMLParser.HTMLParser instead of htmllib.HTMLParser.
- now parses command-line.
To do:
- handle <PRE> tags
- convert html entities (&name; and &#ref;) to Ascii.
'''
def __init__(self):
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
self.CSV = '' # The CSV data
self.CSVrow = '' # The current CSV row beeing constructed from HTML
self.inTD = 0 # Used to track if we are inside or outside a <TD>...</TD> tag.
self.inTR = 0 # Used to track if we are inside or outside a <TR>...</TR> tag.
self.re_multiplespaces = re.compile('\s+') # regular expression used to remove spaces in excess
self.rowCount = 0 # CSV output line counter.
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'tr': self.start_tr()
elif tag == 'td': self.start_td()
def handle_endtag(self, tag):
if tag == 'tr': self.end_tr()
elif tag == 'td': self.end_td()
def start_tr(self):
if self.inTR: self.end_tr() # <TR> implies </TR>
self.inTR = 1
def end_tr(self):
if self.inTD: self.end_td() # </TR> implies </TD>
self.inTR = 0
if len(self.CSVrow) > 0:
self.CSV += self.CSVrow[:-1]
self.CSVrow = ''
self.CSV += '\n'
self.rowCount += 1
def start_td(self):
if not self.inTR: self.start_tr() # <TD> implies <TR>
self.CSVrow += '"'
self.inTD = 1
def end_td(self):
if self.inTD:
self.CSVrow += '",'
self.inTD = 0
def handle_data(self, data):
if self.inTD:
self.CSVrow += self.re_multiplespaces.sub(' ',data.replace('\t',' ').replace('\n','').replace('\r','').replace('"','""'))
def getCSV(self,purge=False):
''' Get output CSV.
If purge is true, getCSV() will return all remaining data,
even if <td> or <tr> are not properly closed.
(You would typically call getCSV with purge=True when you do not have
any more HTML to feed and you suspect dirty HTML (unclosed tags). '''
if purge and self.inTR: self.end_tr() # This will also end_td and append last CSV row to output CSV.
dataout = self.CSV[:]
self.CSV = ''
return dataout
if __name__ == "__main__":
try: # Put getopt in place for future usage.
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],None)
except getopt.GetoptError:
print usage(sys.argv[0]) # print help information and exit:
sys.exit(2)
if len(args) == 0:
print usage(sys.argv[0]) # print help information and exit:
sys.exit(2)
print programname
html_files = glob.glob(args[0])
for htmlfilename in html_files:
outputfilename = os.path.splitext(htmlfilename)[0]+'.csv'
parser = html2csv()
print 'Reading %s, writing %s...' % (htmlfilename, outputfilename)
try:
htmlfile = open(htmlfilename, 'rb')
csvfile = open( outputfilename, 'w+b')
data = htmlfile.read(8192)
while data:
parser.feed( data )
csvfile.write( parser.getCSV() )
sys.stdout.write('%d CSV rows written.\r' % parser.rowCount)
data = htmlfile.read(8192)
csvfile.write( parser.getCSV(True) )
csvfile.close()
htmlfile.close()
except:
print 'Error converting %s ' % htmlfilename
try: htmlfile.close()
except: pass
try: csvfile.close()
except: pass
print 'All done. '
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-09