简单的java中JTable删除数据后序号移动问题 尽管这个解决方案可能不是最佳，据一些比较厉害的人说会存在sql注入等等问题，但是作为一个内部小工具，有些思想可供参考 我题目的意思表达尚不清楚，确切来说， ...
2017-10-23
SPSS数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。 数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...
2017-10-23SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-10-23
SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量；二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-10-23
spss数据编辑 spss数据编辑 一、数据的排序（单变量排序、多变量排序） 举例：对下面数学成绩、语文成绩进行排序，数学成绩是第一要素，语文成绩第二要素（即首先需要满足数学成绩要 ...
2017-10-22
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分 ...
2017-10-22在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程 这篇文章主要介绍了在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 如果文件已连接(与终端设备相关 ...
2017-10-22两个使用Python脚本操作文件的小示例分享 这篇文章主要介绍了两个使用Python脚本操作文件的小示例分享,两个程序包括创建和读写文件等功能,需要的朋友可以参考下 1这是一个创建一个文件,并在控制台写入行到新 ...
2017-10-22python 禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做 ...
2017-10-22
多行EXCEL身份证数据转文本格式 从应用系统中导出超大量数据，导出格式CSV，其中身份证号后3位变成000。 如何转换： 1、新建一个空的EXCEL表 选定文本，选定数据列，可按SHIFT选中全部 ...
2017-10-22EXCEL数组公式的用法，实例链接 这个列里的其中一个字符，是否包含在D1单元格的文本里面，如果D1单元格的文本包含B:B列其中一个单元格的文本，就把B列中的这个值所对应的C列的值写到A1这个单元格里。 A2、A3以 ...
2017-10-21
如何将文件名转化为excel清单，目的是为了统计文件 使用BAT文件提取： 第一步，新建一个txt格式的记事本文件。 第二步，在记事本文件中输入：DIR *.* /B >LIST.TXT 第三步，将此记 ...
2017-10-21
spss modeler出现使用错误提 1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分 问题： 为了分析需要，我加了一个“字段选项”——“导出”节点，并将这个汇总字段类型设置为“连续”。 然后用 ...
2017-10-21Python的mysql数据库的更新如何实现 Python的mysql数据库的更新操作，在实际应用项目中会用到更新数据库，更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题，还希望大家正确操作， 一 代码 import pym ...
2017-10-21
数据统一管理--企业决策分析之刚需 一个企业往往具有多个信息系统，系统间相互独立，这就容易造成“信息孤岛”的问题:难以将多个系统的数据汇集，通过数据分析来全面了解公司的运营状况。尤其是对经营跨度大、 ...
2017-10-21
数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2017-10-20
数据分组-重新编码 对于不等距分组操作，除了上一篇文章介绍的方法之外，还有一种方法：重新编码为不同变量。 重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成 ...
2017-10-20
spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-10-20平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
