简单的java中JTable删除数据后序号移动问题 尽管这个解决方案可能不是最佳，据一些比较厉害的人说会存在sql注入等等问题，但是作为一个内部小工具，有些思想可供参考 我题目的意思表达尚不清楚，确切来说， ...
2017-10-23
SPSS数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。 数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...
2017-10-23SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-10-23
SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量；二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-10-23
spss数据编辑 spss数据编辑 一、数据的排序（单变量排序、多变量排序） 举例：对下面数学成绩、语文成绩进行排序，数学成绩是第一要素，语文成绩第二要素（即首先需要满足数学成绩要 ...
2017-10-22
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分 ...
2017-10-22在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程 这篇文章主要介绍了在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 如果文件已连接(与终端设备相关 ...
2017-10-22两个使用Python脚本操作文件的小示例分享 这篇文章主要介绍了两个使用Python脚本操作文件的小示例分享,两个程序包括创建和读写文件等功能,需要的朋友可以参考下 1这是一个创建一个文件,并在控制台写入行到新 ...
2017-10-22python 禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做 ...
2017-10-22
多行EXCEL身份证数据转文本格式 从应用系统中导出超大量数据，导出格式CSV，其中身份证号后3位变成000。 如何转换： 1、新建一个空的EXCEL表 选定文本，选定数据列，可按SHIFT选中全部 ...
2017-10-22EXCEL数组公式的用法，实例链接 这个列里的其中一个字符，是否包含在D1单元格的文本里面，如果D1单元格的文本包含B:B列其中一个单元格的文本，就把B列中的这个值所对应的C列的值写到A1这个单元格里。 A2、A3以 ...
2017-10-21
如何将文件名转化为excel清单，目的是为了统计文件 使用BAT文件提取： 第一步，新建一个txt格式的记事本文件。 第二步，在记事本文件中输入：DIR *.* /B >LIST.TXT 第三步，将此记 ...
2017-10-21
spss modeler出现使用错误提 1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分 问题： 为了分析需要，我加了一个“字段选项”——“导出”节点，并将这个汇总字段类型设置为“连续”。 然后用 ...
2017-10-21Python的mysql数据库的更新如何实现 Python的mysql数据库的更新操作，在实际应用项目中会用到更新数据库，更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题，还希望大家正确操作， 一 代码 import pym ...
2017-10-21
数据统一管理--企业决策分析之刚需 一个企业往往具有多个信息系统，系统间相互独立，这就容易造成“信息孤岛”的问题:难以将多个系统的数据汇集，通过数据分析来全面了解公司的运营状况。尤其是对经营跨度大、 ...
2017-10-21
数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2017-10-20
数据分组-重新编码 对于不等距分组操作，除了上一篇文章介绍的方法之外，还有一种方法：重新编码为不同变量。 重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成 ...
2017-10-20
spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-10-20在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
