简单的java中JTable删除数据后序号移动问题 尽管这个解决方案可能不是最佳，据一些比较厉害的人说会存在sql注入等等问题，但是作为一个内部小工具，有些思想可供参考 我题目的意思表达尚不清楚，确切来说， ...
2017-10-23
SPSS数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。 数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...
2017-10-23SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-10-23
SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量；二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-10-23
spss数据编辑 spss数据编辑 一、数据的排序（单变量排序、多变量排序） 举例：对下面数学成绩、语文成绩进行排序，数学成绩是第一要素，语文成绩第二要素（即首先需要满足数学成绩要 ...
2017-10-22
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分 ...
2017-10-22在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程 这篇文章主要介绍了在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 如果文件已连接(与终端设备相关 ...
2017-10-22两个使用Python脚本操作文件的小示例分享 这篇文章主要介绍了两个使用Python脚本操作文件的小示例分享,两个程序包括创建和读写文件等功能,需要的朋友可以参考下 1这是一个创建一个文件,并在控制台写入行到新 ...
2017-10-22python 禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做 ...
2017-10-22
多行EXCEL身份证数据转文本格式 从应用系统中导出超大量数据，导出格式CSV，其中身份证号后3位变成000。 如何转换： 1、新建一个空的EXCEL表 选定文本，选定数据列，可按SHIFT选中全部 ...
2017-10-22EXCEL数组公式的用法，实例链接 这个列里的其中一个字符，是否包含在D1单元格的文本里面，如果D1单元格的文本包含B:B列其中一个单元格的文本，就把B列中的这个值所对应的C列的值写到A1这个单元格里。 A2、A3以 ...
2017-10-21
如何将文件名转化为excel清单，目的是为了统计文件 使用BAT文件提取： 第一步，新建一个txt格式的记事本文件。 第二步，在记事本文件中输入：DIR *.* /B >LIST.TXT 第三步，将此记 ...
2017-10-21
spss modeler出现使用错误提 1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分 问题： 为了分析需要，我加了一个“字段选项”——“导出”节点，并将这个汇总字段类型设置为“连续”。 然后用 ...
2017-10-21Python的mysql数据库的更新如何实现 Python的mysql数据库的更新操作，在实际应用项目中会用到更新数据库，更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题，还希望大家正确操作， 一 代码 import pym ...
2017-10-21
数据统一管理--企业决策分析之刚需 一个企业往往具有多个信息系统，系统间相互独立，这就容易造成“信息孤岛”的问题:难以将多个系统的数据汇集，通过数据分析来全面了解公司的运营状况。尤其是对经营跨度大、 ...
2017-10-21
数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2017-10-20
数据分组-重新编码 对于不等距分组操作，除了上一篇文章介绍的方法之外，还有一种方法：重新编码为不同变量。 重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成 ...
2017-10-20
spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-10-20主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01
