简单的java中JTable删除数据后序号移动问题 尽管这个解决方案可能不是最佳，据一些比较厉害的人说会存在sql注入等等问题，但是作为一个内部小工具，有些思想可供参考 我题目的意思表达尚不清楚，确切来说， ...
2017-10-23
SPSS数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。 数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...
2017-10-23
SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...
2017-10-23SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-10-23
SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量；二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-10-23
spss数据编辑 spss数据编辑 一、数据的排序（单变量排序、多变量排序） 举例：对下面数学成绩、语文成绩进行排序，数学成绩是第一要素，语文成绩第二要素（即首先需要满足数学成绩要 ...
2017-10-22
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分 ...
2017-10-22在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程 这篇文章主要介绍了在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 如果文件已连接(与终端设备相关 ...
2017-10-22两个使用Python脚本操作文件的小示例分享 这篇文章主要介绍了两个使用Python脚本操作文件的小示例分享,两个程序包括创建和读写文件等功能,需要的朋友可以参考下 1这是一个创建一个文件,并在控制台写入行到新 ...
2017-10-22python 禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做 ...
2017-10-22
多行EXCEL身份证数据转文本格式 从应用系统中导出超大量数据，导出格式CSV，其中身份证号后3位变成000。 如何转换： 1、新建一个空的EXCEL表 选定文本，选定数据列，可按SHIFT选中全部 ...
2017-10-22EXCEL数组公式的用法，实例链接 这个列里的其中一个字符，是否包含在D1单元格的文本里面，如果D1单元格的文本包含B:B列其中一个单元格的文本，就把B列中的这个值所对应的C列的值写到A1这个单元格里。 A2、A3以 ...
2017-10-21
如何将文件名转化为excel清单，目的是为了统计文件 使用BAT文件提取： 第一步，新建一个txt格式的记事本文件。 第二步，在记事本文件中输入：DIR *.* /B >LIST.TXT 第三步，将此记 ...
2017-10-21
spss modeler出现使用错误提 1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分 问题： 为了分析需要，我加了一个“字段选项”——“导出”节点，并将这个汇总字段类型设置为“连续”。 然后用 ...
2017-10-21Python的mysql数据库的更新如何实现 Python的mysql数据库的更新操作，在实际应用项目中会用到更新数据库，更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题，还希望大家正确操作， 一 代码 import pym ...
2017-10-21
数据统一管理--企业决策分析之刚需 一个企业往往具有多个信息系统，系统间相互独立，这就容易造成“信息孤岛”的问题:难以将多个系统的数据汇集，通过数据分析来全面了解公司的运营状况。尤其是对经营跨度大、 ...
2017-10-21
数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2017-10-20
数据分组-重新编码 对于不等距分组操作，除了上一篇文章介绍的方法之外，还有一种方法：重新编码为不同变量。 重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成 ...
2017-10-20
spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-10-20t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18
