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R语言中的方差分析

R语言中的方差分析
2017-11-01
R语言中的方差分析 方差分析:当包含的因子是解释变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析法称作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...

方差分析:不同组间的差异真的显著吗

方差分析:不同组间的差异真的显著吗
2017-11-01
方差分析:不同组间的差异真的显著吗 在数据分析中,按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的,例如在零售业态中,按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单,其实这其中经常伴 ...
SPSS时间序列:频谱分析
2017-11-01
SPSS时间序列:频谱分析 一、频谱分析(分析-预测-频谱分析) “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异,只要按不同频率的周期性成分分析整 ...

SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(无重复试验双因素)

SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(无重复试验双因素)
2017-10-31
SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况,需要检验是一个因素起作用,还是两个因素都起作用,或者两个因素的影响都不显著 场 ...

单因素下的方差分析

单因素下的方差分析
2017-10-31
单因素下的方差分析 在方差分析中,有三个基本的假设:   (1) 正态假设。对于因素的每个水平,其观测值都是来自正态总体的随机样本;   (2) 方差齐次假设。各个总体的方差相同;   (3) 独立假设。 ...
比较SPSS和SAS处理方差分析
2017-10-31
比较SPSS和SAS处理方差分析 方差分析研究多因素对观测变量影响,通过构造F统计量来判定各个因素的均数间有无统计学上的差异。进行方差分析,需要满足可比性、正态性、以及方差齐性的条件,最关键的地方是F统计 ...

R语言中的双因素方差分析

R语言中的双因素方差分析
2017-10-31
R语言中的双因素方差分析 在双因素方差分析中,受试者被分配到两因子的交叉类别组中。以基础安装中的Tooth- Growth数据集为例,随机分配60只豚鼠,分别采用两种喂食方法(橙汁或维生素C),各喂食方法中抗坏 ...

两因素方差分析

两因素方差分析
2017-10-31
两因素方差分析 引子 考虑如下两个变量的关系, 不同的种子和不同的肥料之间的关系 设有三种不同的种子A,B,C, 肥料有四种 1,2,3,4 将农田分为很多小块, 分别采用不同的种子和肥料, 考虑亩产量 农作物设为小麦 ...

SPSS数据准备:标识异常个案

SPSS数据准备:标识异常个案
2017-10-30
SPSS数据准备:标识异常个案 一、标识异常个案(数据-标识异常个案) “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中,快速检测到用于数据审核的异常个 ...

SPSS直销分析:购买倾向和控制包装检验

SPSS直销分析:购买倾向和控制包装检验
2017-10-30
SPSS直销分析:购买倾向和控制包装检验 一、购买倾向(直销-选择方法-选择最有可能购买的联系人) 购买倾向使用测试邮件或先前活动的结果来生成得分。这些得分显示哪些联系人最有可能做出响应。响应 ...

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—配对样本T检验

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—配对样本T检验
2017-10-30
SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—配对样本T检验 用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异 配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资 ...

SPSS—描述性统计分析—比率分析

SPSS—描述性统计分析—比率分析
2017-10-30
SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验
2017-10-30
SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验 检验某个变量的总体均值和指定值是否存在显著性差异,统计的前提是样本的总体服从正态分布。此检验对偏离正态性也是相当稳健的。 置信区间 正态 ...

谈谈召回率(R值),准确率(P值)及F值

谈谈召回率(R值),准确率(P值)及F值
2017-10-30
谈谈召回率(R值),准确率(P值)及F值 一直总是听说过这几个词,但是很容易记混,在这里记录一下。希望对大家理解有帮助。 首先来做一个总结: 精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的 ...

SPSS回归分析:Probit 分析

SPSS回归分析:Probit 分析
2017-10-29
SPSS回归分析:Probit 分析 SPSS回归分析:Probit 分析 一、Probit分析(分析-回归- Probit) 此过程度量刺激的强度与对刺激显示出特定响应的个案比例之间的关系。如果您具有二分输出,并认 ...

人人都应该掌握的9种数据分析方法

人人都应该掌握的9种数据分析方法
2017-10-29
人人都应该掌握的9种数据分析方法 说到数据分析,首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。啤酒 ...
python paramiko模块学习分享
2017-10-29
python paramiko模块学习分享 paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平台通过SSH从一个平 ...

常用的4种大数据分析方法

常用的4种大数据分析方法
2017-10-29
常用的4种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的 ...

如何对业务场景做数据分析

如何对业务场景做数据分析
2017-10-29
如何对业务场景做数据分析 企业的数据分析是个很复杂的工程,需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入,谈谈如何对业务分析,文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。 首先,企业的分析主要分为管 ...

一文读懂数据分析的流程和方法论

一文读懂数据分析的流程和方法论
2017-10-29
一文读懂数据分析的流程和方法论 关于数据分析,这里想站在更大却更为实际的角度讲一下。 这里要讲的数据分析可能并不是某一个细小的事件,更多的是站在一项业务上去考虑,流程和工作量都要更为庞杂些。 ...

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