比较SPSS和SAS处理方差分析 方差分析研究多因素对观测变量影响，通过构造F统计量来判定各个因素的均数间有无统计学上的差异。进行方差分析，需要满足可比性、正态性、以及方差齐性的条件，最关键的地方是F统计 ...
2017-10-31
R语言中的双因素方差分析 在双因素方差分析中，受试者被分配到两因子的交叉类别组中。以基础安装中的Tooth- Growth数据集为例，随机分配60只豚鼠，分别采用两种喂食方法（橙汁或维生素C），各喂食方法中抗坏 ...
2017-10-31
两因素方差分析 引子 考虑如下两个变量的关系, 不同的种子和不同的肥料之间的关系 设有三种不同的种子A,B,C, 肥料有四种 1,2,3,4 将农田分为很多小块, 分别采用不同的种子和肥料, 考虑亩产量 农作物设为小麦 ...
2017-10-31
SPSS数据准备：标识异常个案 一、标识异常个案（数据-标识异常个案） “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中，快速检测到用于数据审核的异常个 ...
2017-10-30
SPSS直销分析:购买倾向和控制包装检验 一、购买倾向（直销-选择方法-选择最有可能购买的联系人） 购买倾向使用测试邮件或先前活动的结果来生成得分。这些得分显示哪些联系人最有可能做出响应。响应 ...
2017-10-30
SPSS—均 值 检 验 （Compare Means）—配对样本T检验 用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异 配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资 ...
2017-10-30
SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...
2017-10-30
SPSS—均 值 检 验 （Compare Means）—单一样本T检验 检验某个变量的总体均值和指定值是否存在显著性差异，统计的前提是样本的总体服从正态分布。此检验对偏离正态性也是相当稳健的。 置信区间 正态 ...
2017-10-30
谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值 一直总是听说过这几个词，但是很容易记混，在这里记录一下。希望对大家理解有帮助。 首先来做一个总结： 精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的 ...
2017-10-30
SPSS回归分析：Probit 分析 SPSS回归分析：Probit 分析 一、Probit分析（分析-回归- Probit） 此过程度量刺激的强度与对刺激显示出特定响应的个案比例之间的关系。如果您具有二分输出，并认 ...
2017-10-29
人人都应该掌握的9种数据分析方法 说到数据分析，首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。啤酒 ...
2017-10-29python paramiko模块学习分享 paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平台通过SSH从一个平 ...
2017-10-29
常用的4种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的 ...
2017-10-29
如何对业务场景做数据分析 企业的数据分析是个很复杂的工程，需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入，谈谈如何对业务分析，文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。 首先，企业的分析主要分为管 ...
2017-10-29
一文读懂数据分析的流程和方法论 关于数据分析，这里想站在更大却更为实际的角度讲一下。 这里要讲的数据分析可能并不是某一个细小的事件，更多的是站在一项业务上去考虑，流程和工作量都要更为庞杂些。 ...
2017-10-29
数据分析的基本流程和方法 在大数据时代，数据分析的重要性显得更加突出，但是数据分析是一个相对比较专业的领域。数据分析的目的性很强，数据收集、数据处理和数据建模都要围绕数据分析的目的展开；同时数据分 ...
2017-10-28
电子商务数据分析的认识 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的 ...
2017-10-28
一次数据分析的全过程 刚下完班的时候，在公司无聊的坐着，一位同事拿了一些数据给我，说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。 我原以为是最多十几分钟就搞定的事情，没想到花了2个小时，所以印象比较深， ...
2017-10-28
Excel/SPSS相关性及显著性水平分析 对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰，由于对excel的钟情，总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用 ...
2017-10-28
SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得 ...
2017-10-28在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
