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SPSS—均值检验（Compare Means）—配对样本T检验

2017-10-30

SPSS—均值检验（Compare Means）—配对样本T检验

用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异
配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
配对设计(paired design)是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。
*
常见的配对设计*
    同一个对象处理前后的变化
    同一对象两个部位的数据
    同一样本用两种方法测量的数据
    配对的两个对象分别接受两种处理后的数据
前提
    两个样本是配对的。即对象的年龄、性别、体重等非处理因素都相同或近似。两个样本的观察数目相同，观察值顺序不能随意
    两个样本的总体服从正态分布，大样本情况下，T检验较为稳健
注意
    需要先检验两个样本是否服从正态分布。应用直方图、Q-Q图或K-S检验等方法来检验变量的正态性
    分析变量中是否含有异常值，可以用箱图检验
    可以先计算配对样本的差值变量，然后进行单样本的T检验
原理
    进行配对t检验时,首先求出每对观察值的差值，得到差值序列
    然后对差值求均值
    最后检验差值序列的均值，即平均差是否与零有显著差异，可以采用单样本T检验
    如果平均值和零有显著差异，则认为两总体均值间存在显著差异；否则，认为两总体均值间不存在显著差异
参数设置
    数据源：dietstudy.sav

结果分析
成对统计量

但从均值上看，看不出什么差异
成对样本检验

对1：sig=0.985 > 0.05 说明两个阶段并无显著性差异
对2：sig=0.000 < 0.05 说明第二阶段体重有明显的下降
成对样本相关系数

对2：相关系数接近为1，且sig=0.00，说明两个阶段的相关性很高且显著性很高，
即第一阶段体重的趋势和第二阶段体重的趋势是一样的