SPSS回归分析：曲线估计 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测值、残差 ...
2017-11-13
SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...
2017-11-12Python检测一个对象是否为字符串类的方法 这篇文章主要介绍了Python检测一个对象是否为字符串类的方法,即检测是一个对象是否是字符串对象,本文还讲解了一个有趣的判断方法. 目的 测试一个对象是否是 ...
2017-11-12Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析 这篇文章主要介绍了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法,从面向对象的角度分析了对象,方法,类,实例,函数等的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参 ...
2017-11-12python使用any判断一个对象是否为空的方法 这篇文章主要介绍了python使用any判断一个对象是否为空的方法,并给出了改进的方法供大家对比参考,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体实现代码如下 ...
2017-11-12SPSS转换菜单：个案排秩 1、概念：使用“个案排秩”对话框可以为数值变量创建包含秩、常规得分和Savage得分以及百分位值的新变量。 2、操作：转换-个案排秩 3、说明：秩的类型如下： ◎秩.简单秩。新 ...
2017-11-12
浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex) Python支持四种不同的数值类型，包括int（整数）long（长整数）float（浮点实际值）complex （复数），本文章向码农介绍python 四种数值类型，需要的朋友可以 ...
2017-11-11python中执行shell的两种方法总结 这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法，有两种方法可以在Python中执行SHELL程序，方法一是使用Python的commands包，方法二则是使用subprocess包，这两个包均是Pyth ...
2017-11-11
零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...
2017-11-11Python合并两个字典的常用方法与效率比较 本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试 ...
2017-11-11经典大数据问题分析 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最 ...
2017-11-11举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比 这里我们来举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比,以不同的字典为对象来进行操作,,需要的朋友可以参考下 字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候，有 ...
2017-11-10Python实现删除文件但保留指定文件 由于给客户的发布版本上客户改动了些代码和图片，我们这边给他们更新publish都是增量更新（开发提供更新指定的文件，我们提取出来给客户进行覆盖更新），但有时需要更新的文 ...
2017-11-10
SPSS变量视图：变量属性（含新建变量属性） 一、度量标准：（度量、序号、名义） 您可以将测量级别指定为刻度（定距或者定比刻度上的数值数据）、有序或名义。名义数据和有序数据可以是字符串（字 ...
2017-11-10SPSS数据菜单：定义多重响应集 1、概念：定制表和图表生成器支持一种称为多重响应集的特殊“变量”。多重响应集不是通常意义上真正的“变量”。多重响应集不显示在数据编辑器中，也不能由其他过程识别 ...
2017-11-10python+mongodb数据抓取详细介绍 Python数据抓取分析 编程模块：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址： def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests. ...
2017-11-10
详解Python实现多进程异步事件驱动引擎 本篇文章主要介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code ...
2017-11-09
python+pyqt实现右下角弹出框 这篇文章主要为大家详细介绍了python+pyqt实现右下角弹出框，具有一定的参考价值，具体内容如下 构造函数中： self.desktop=QDesktopWidget() self.move((self.desktop.availabl ...
2017-11-09
SPSS文件菜单：数据高速缓存 1、概念：尽管虚拟活动文件可以显著地减少所需的临时磁盘空间量，但是缺少“活动”文件的临时副本意味着必须为每个过程均重复读取初始数据源。对于从外部源读取的大型数据文 ...
2017-11-09
数据模型的探讨与分析 在工作中，关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中，发现大家都有自己的见解，但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...
2017-11-09CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师：数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代，数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA（Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30
