数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述随着人类社会信息化程度的不断深入，信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...

2017-11-05

统计学方法与数据分析学习笔记1

统计学方法与数据分析学习笔记1 用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法：直方图数值描述量（均值、标准差、比例等）散点图线图（在散点图中用线连接各点）控制图：（样本均值 ...

2017-11-04

大数据和BI商业智能有何区别？有何相关

大数据和BI商业智能有何区别？有何相关大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案， ...

2017-11-04

结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层

结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层对数据分析而言，不仅仅是直接回答问题，同时还需要针对问题，不断去探求，不断去深入。当探求问题的时候，可以用到图表可以用到统计，不过图表和统计的 ...

2017-11-04

如何搭建企业报表管理系统

如何搭建企业报表管理系统进入21世纪信息化时代，我们的生活、工作都发生了极大的变化，企业的工作模式亦是如此，从前，领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格，而现在，众多企业 ...

2017-11-04

数据分析方法（一）：对比与对标

数据分析方法（一）：对比与对标对比是数据分析最基本的方法，通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中，对比得当可获得精准结论，但对比分析也存在陷阱，比如某产品近期销售数据在下滑，想 ...

2017-11-04

举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法

举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...

2017-11-03

SPSS复杂样本：复杂样本统计过程

SPSS复杂样本：复杂样本统计过程一、复杂样本频率（分析-复杂抽样-频率） “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量，子组由一个或多个分类变量 ...

2017-11-03

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前，我们需要思考像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

2017-11-03

单因素方差分析（aov）-R版本

单因素方差分析（aov）-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设，需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性，检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...

2017-11-03

SPSS回归分析：两阶最小二乘法

SPSS回归分析：两阶最小二乘法一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是双向的），则使用普 ...

2017-11-02

SPSS分类分析：决策树

SPSS分类分析：决策树一、决策树（分析-分类-决策树） “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证 ...

2017-11-02

SPSS数据准备：数据验证

SPSS数据准备：数据验证一、数据准备：随着计算系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...

2017-11-02

SPSS时间序列：应用时间序列模型

SPSS时间序列：应用时间序列模型一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型） “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此过程，可以在不重新 ...

2017-11-02

SPSS时间序列：拟合优度测量

SPSS时间序列：拟合优度测量 SPSS时间序列：拟合优度测量一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时，该度量适用于普通R方。固 ...

2017-11-01

R语言中的方差分析

R语言中的方差分析方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...

2017-11-01

方差分析：不同组间的差异真的显著吗

方差分析：不同组间的差异真的显著吗在数据分析中，按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的，例如在零售业态中，按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单，其实这其中经常伴 ...

2017-11-01

SPSS时间序列：频谱分析

SPSS时间序列：频谱分析一、频谱分析（分析-预测-频谱分析） “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整 ...

2017-11-01

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素)

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著场 ...

2017-10-31

单因素下的方差分析

单因素下的方差分析在方差分析中，有三个基本的假设：　　(1) 正态假设。对于因素的每个水平，其观测值都是来自正态总体的随机样本；　　(2) 方差齐次假设。各个总体的方差相同；　　(3) 独立假设。 ...

2017-10-31

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