基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...
2017-11-05统计学方法与数据分析学习笔记1 用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法: 直方图 数值描述量(均值、标准差、比例等) 散点图 线图(在散点图中用线连接各点) 控制图:(样本均值 ...
2017-11-04大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案, ...
2017-11-04结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层 对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的 ...
2017-11-04如何搭建企业报表管理系统 进入21世纪信息化时代,我们的生活、工作都发生了极大的变化,企业的工作模式亦是如此,从前,领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格,而现在,众多企业 ...
2017-11-04数据分析方法(一):对比与对标 对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期销售数据在下滑,想 ...
2017-11-04举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...
2017-11-03SPSS复杂样本:复杂样本统计过程 一、复杂样本频率(分析-复杂抽样-频率) “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量,子组由一个或多个分类变量 ...
2017-11-03大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
2017-11-03单因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设,需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性,检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...
2017-11-03SPSS回归分析:两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法(分析-回归-两阶最小二乘法) 标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况(例如,变量间的关系是双向的),则使用普 ...
2017-11-02SPSS分类分析:决策树 一、决策树(分析-分类-决策树) “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组,或根据自变量(预测变量)的值预测因变量(目标变量)的值。此过程为探索性和证 ...
2017-11-02SPSS数据准备:数据验证 一、数据准备: 随着计算系统能力的提高,对信息的需要成比例增长,导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...
2017-11-02SPSS时间序列:应用时间序列模型 一、应用时间序列模型(分析-预测-应用模型) “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型,并将它们应用于活动数据集。使用此过程,可以在不重新 ...
2017-11-02SPSS时间序列:拟合优度测量 SPSS时间序列:拟合优度测量 一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时,该度量适用于普通R方。固 ...
2017-11-01R语言中的方差分析 方差分析:当包含的因子是解释变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析法称作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01方差分析:不同组间的差异真的显著吗 在数据分析中,按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的,例如在零售业态中,按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单,其实这其中经常伴 ...
2017-11-01SPSS时间序列:频谱分析 一、频谱分析(分析-预测-频谱分析) “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异,只要按不同频率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况,需要检验是一个因素起作用,还是两个因素都起作用,或者两个因素的影响都不显著 场 ...
2017-10-31单因素下的方差分析 在方差分析中,有三个基本的假设: (1) 正态假设。对于因素的每个水平,其观测值都是来自正态总体的随机样本; (2) 方差齐次假设。各个总体的方差相同; (3) 独立假设。 ...
2017-10-31SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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