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SPSS最优尺度:分类回归

SPSS最优尺度:分类回归
2017-11-05
SPSS最优尺度:分类回归 一、分类回归(分析-回归-最佳尺度) 1、概念:分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据,从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示(代表 ...

最常用的四种大数据分析方法

最常用的四种大数据分析方法
2017-11-05
最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员 ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析

SPSS最优尺度:分类主成分分析
2017-11-05
SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA(代表categorical principal com ...
Python Nose框架编写测试用例方法
2017-11-05
Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件,目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式(默认为(?:^|[\\b_\\ ...

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例
2017-11-05
基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...

统计学方法与数据分析学习笔记1

统计学方法与数据分析学习笔记1
2017-11-04
统计学方法与数据分析学习笔记1 用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法: 直方图 数值描述量(均值、标准差、比例等) 散点图 线图(在散点图中用线连接各点) 控制图:(样本均值 ...

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关
2017-11-04
大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案, ...

结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层

结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层
2017-11-04
结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层 对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的 ...

如何搭建企业报表管理系统

如何搭建企业报表管理系统
2017-11-04
如何搭建企业报表管理系统 进入21世纪信息化时代,我们的生活、工作都发生了极大的变化,企业的工作模式亦是如此,从前,领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格,而现在,众多企业 ...

数据分析方法(一):对比与对标

数据分析方法(一):对比与对标
2017-11-04
数据分析方法(一):对比与对标 对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期销售数据在下滑,想 ...
举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法
2017-11-03
举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...

SPSS复杂样本:复杂样本统计过程

SPSS复杂样本:复杂样本统计过程
2017-11-03
SPSS复杂样本:复杂样本统计过程 一、复杂样本频率(分析-复杂抽样-频率) “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量,子组由一个或多个分类变量 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
单因素方差分析(aov)-R版本
2017-11-03
单因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设,需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性,检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...

SPSS回归分析:两阶最小二乘法

SPSS回归分析:两阶最小二乘法
2017-11-02
SPSS回归分析:两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法(分析-回归-两阶最小二乘法) 标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况(例如,变量间的关系是双向的),则使用普 ...

SPSS分类分析:决策树

SPSS分类分析:决策树
2017-11-02
SPSS分类分析:决策树 一、决策树(分析-分类-决策树) “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组,或根据自变量(预测变量)的值预测因变量(目标变量)的值。此过程为探索性和证 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...
SPSS数据准备:数据验证
2017-11-02
SPSS数据准备:数据验证 一、数据准备: 随着计算系统能力的提高,对信息的需要成比例增长,导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...
SPSS时间序列:应用时间序列模型
2017-11-02
SPSS时间序列:应用时间序列模型 一、应用时间序列模型(分析-预测-应用模型) “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型,并将它们应用于活动数据集。使用此过程,可以在不重新 ...

SPSS时间序列:拟合优度测量

SPSS时间序列:拟合优度测量
2017-11-01
SPSS时间序列:拟合优度测量 SPSS时间序列:拟合优度测量 一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时,该度量适用于普通R方。固 ...

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