基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...
2017-11-05统计学方法与数据分析学习笔记1 用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法: 直方图 数值描述量(均值、标准差、比例等) 散点图 线图(在散点图中用线连接各点) 控制图:(样本均值 ...
2017-11-04大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案, ...
2017-11-04结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层 对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的 ...
2017-11-04如何搭建企业报表管理系统 进入21世纪信息化时代,我们的生活、工作都发生了极大的变化,企业的工作模式亦是如此,从前,领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格,而现在,众多企业 ...
2017-11-04数据分析方法(一):对比与对标 对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期销售数据在下滑,想 ...
2017-11-04举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...
2017-11-03SPSS复杂样本:复杂样本统计过程 一、复杂样本频率(分析-复杂抽样-频率) “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量,子组由一个或多个分类变量 ...
2017-11-03大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
2017-11-03单因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设,需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性,检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...
2017-11-03SPSS回归分析:两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法(分析-回归-两阶最小二乘法) 标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况(例如,变量间的关系是双向的),则使用普 ...
2017-11-02SPSS分类分析:决策树 一、决策树(分析-分类-决策树) “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组,或根据自变量(预测变量)的值预测因变量(目标变量)的值。此过程为探索性和证 ...
2017-11-02SPSS数据准备:数据验证 一、数据准备: 随着计算系统能力的提高,对信息的需要成比例增长,导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...
2017-11-02SPSS时间序列:应用时间序列模型 一、应用时间序列模型(分析-预测-应用模型) “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型,并将它们应用于活动数据集。使用此过程,可以在不重新 ...
2017-11-02SPSS时间序列:拟合优度测量 SPSS时间序列:拟合优度测量 一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时,该度量适用于普通R方。固 ...
2017-11-01R语言中的方差分析 方差分析:当包含的因子是解释变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析法称作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01方差分析:不同组间的差异真的显著吗 在数据分析中,按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的,例如在零售业态中,按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单,其实这其中经常伴 ...
2017-11-01SPSS时间序列:频谱分析 一、频谱分析(分析-预测-频谱分析) “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异,只要按不同频率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况,需要检验是一个因素起作用,还是两个因素都起作用,或者两个因素的影响都不显著 场 ...
2017-10-31单因素下的方差分析 在方差分析中,有三个基本的假设: (1) 正态假设。对于因素的每个水平,其观测值都是来自正态总体的随机样本; (2) 方差齐次假设。各个总体的方差相同; (3) 独立假设。 ...
2017-10-31CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26