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SPSS最优尺度：分类回归: 2017-11-05; SPSS最优尺度：分类回归一、分类回归（分析-回归-最佳尺度） 1、概念：分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据，从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示（代表 ...

最常用的四种大数据分析方法: 2017-11-05; 最常用的四种大数据分析方法本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员 ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析: 2017-11-05; SPSS最优尺度:分类主成分分析一、分类主成分分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA（代表categorical principal com ...

Python Nose框架编写测试用例方法: 2017-11-05; Python Nose框架编写测试用例方法本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件，目录或包中的测试用例。任何匹配testMatch正则表达式（默认为(?:^|[\\b_\\ ...

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例: 2017-11-05; 基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述随着人类社会信息化程度的不断深入，信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...

统计学方法与数据分析学习笔记1: 2017-11-04; 统计学方法与数据分析学习笔记1 用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法：直方图数值描述量（均值、标准差、比例等）散点图线图（在散点图中用线连接各点）控制图：（样本均值 ...

大数据和BI商业智能有何区别？有何相关: 2017-11-04; 大数据和BI商业智能有何区别？有何相关大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案， ...

结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层: 2017-11-04; 结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层对数据分析而言，不仅仅是直接回答问题，同时还需要针对问题，不断去探求，不断去深入。当探求问题的时候，可以用到图表可以用到统计，不过图表和统计的 ...

如何搭建企业报表管理系统: 2017-11-04; 如何搭建企业报表管理系统进入21世纪信息化时代，我们的生活、工作都发生了极大的变化，企业的工作模式亦是如此，从前，领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格，而现在，众多企业 ...

数据分析方法（一）：对比与对标: 2017-11-04; 数据分析方法（一）：对比与对标对比是数据分析最基本的方法，通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中，对比得当可获得精准结论，但对比分析也存在陷阱，比如某产品近期销售数据在下滑，想 ...

举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法: 2017-11-03; 举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...

SPSS复杂样本：复杂样本统计过程: 2017-11-03; SPSS复杂样本：复杂样本统计过程一、复杂样本频率（分析-复杂抽样-频率） “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量，子组由一个或多个分类变量 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解: 2017-11-03; 大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前，我们需要思考像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

单因素方差分析（aov）-R版本: 2017-11-03; 单因素方差分析（aov）-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设，需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性，检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...

SPSS回归分析：两阶最小二乘法: 2017-11-02; SPSS回归分析：两阶最小二乘法一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是双向的），则使用普 ...

SPSS分类分析：决策树: 2017-11-02; SPSS分类分析：决策树一、决策树（分析-分类-决策树） “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证 ...

SPSS缺失值：缺失值分析: 2017-11-02; SPSS缺失值：缺失值分析一、缺失值：具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

SPSS数据准备：数据验证: 2017-11-02; SPSS数据准备：数据验证一、数据准备：随着计算系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...

SPSS时间序列：应用时间序列模型: 2017-11-02; SPSS时间序列：应用时间序列模型一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型） “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此过程，可以在不重新 ...

SPSS时间序列：拟合优度测量: 2017-11-01; SPSS时间序列：拟合优度测量 SPSS时间序列：拟合优度测量一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时，该度量适用于普通R方。固 ...

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