python基本语法练习实例 下面小编就为大家带来一篇python基本语法练习实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 1、打印九九乘法表 #只打印结果 for i in rang ...
2017-11-27Python 详解基本语法_函数_返回值 Python 详解基本语法 概要： 函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的 ...
2017-11-27简单文件操作python 修改文件指定行的方法 简单文件操作python 修改文件指定行的方法 例一： 代码如下: #!/usr/bin/python import sys import re if __name__==\"__main__\": f=file(\"hi.txt\",\"w+\") ...
2017-11-27
机器学习：谈谈决策树 今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。 1 一个例子 有一堆水果， ...
2017-11-27
如何写出一份思路清晰的竞品分析报告 互联网创业除了早期的市场调研外，竞品分析也是关键的一步。创业者市场调研的最终目的还是在开发产品上，所以，不妨研究现在市场上同行业领域做的比较出色的竞品，说不定可 ...
2017-11-27使用Python进行稳定可靠的文件操作详解 考虑下述Python代码片段。对文件中的数据进行某些操作，然后将结果保存回文件中： 代码如下: with open(filename) as f: input = f.read() output = do_something(in ...
2017-11-26Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例 1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open(\'thefile.txt\') try: ...
2017-11-26R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) [python] view plain copy tel <- \'18922254812\'; ...
2017-11-26Python实现简单过滤文本段的方法 这篇文章主要介绍了Python实现简单过滤文本段的方法,涉及Python针对文本的读取及字符串遍历、判断、打印等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 一、问题： 如下文本： ## Al ...
2017-11-26R中重复值、缺失值及空格值的处理 1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。 python] view plain copy #导入CSV数据 data <- read.csv(\'1.csv\', fileEncoding = \"UT ...
2017-11-26
Pycharm技巧之代码跳转该如何回退 最近玩Python已经有段时间了, 一般都是通过vim和Pycharm来开发, 真心觉得这两个是神器. Vim神器暂且不说, 今天来分享Pycharm的一个小技巧，下面话不多说，一起来看看详细介绍 ...
2017-11-26
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 [plain]view plaincopy install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤： （1）识别缺失数 ...
2017-11-25Python中的startswith和endswith函数使用实例 在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数，功能都十分相似，startswith()函数判断文本是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个 ...
2017-11-25
R语言缺失值处理 缺失值 1. is.na 确实值位置判断 注意: 缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。例如，逻辑测试myvar == NA的结果永远不会 ...
2017-11-25Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法 本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后，再替换掉 ...
2017-11-25python快速查找算法应用实例 文实例讲述了Python快速查找算法的应用，分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： import random def partition(list_object,start,end): random_choice = start #random.cho ...
2017-11-25深入解析Python中的集合类型操作符 1）标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in) 就序列而言，Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。 集合等价/不等价 等价/不等价被 ...
2017-11-24
Python中的字符串操作和编码Unicode详解 本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识，下面话不多说，需要的朋友们下面来一起学习吧。 字符串类型 str：Unicode字符串。采用\ ...
2017-11-24python实现unicode转中文及转换默认编码的方法 本文实例讲述了python实现unicode转中文及转换默认编码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、在爬虫抓取网页信息时常需要将类似\"\\u4eba\\u751f\\u8 ...
2017-11-24深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作 这篇文章主要介绍了Python中的列表及其切片和迭代操作,文中还对tuple元组作了介绍,需要的朋友可以参考下 有序列表list >>> listTest = [\'ha\',\'test\',\'y ...
2017-11-24KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
