python基本语法练习实例 下面小编就为大家带来一篇python基本语法练习实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 1、打印九九乘法表 #只打印结果 for i in rang ...
2017-11-27Python 详解基本语法_函数_返回值 Python 详解基本语法 概要： 函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的 ...
2017-11-27简单文件操作python 修改文件指定行的方法 简单文件操作python 修改文件指定行的方法 例一： 代码如下: #!/usr/bin/python import sys import re if __name__==\"__main__\": f=file(\"hi.txt\",\"w+\") ...
2017-11-27
机器学习：谈谈决策树 今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。 1 一个例子 有一堆水果， ...
2017-11-27
如何写出一份思路清晰的竞品分析报告 互联网创业除了早期的市场调研外，竞品分析也是关键的一步。创业者市场调研的最终目的还是在开发产品上，所以，不妨研究现在市场上同行业领域做的比较出色的竞品，说不定可 ...
2017-11-27使用Python进行稳定可靠的文件操作详解 考虑下述Python代码片段。对文件中的数据进行某些操作，然后将结果保存回文件中： 代码如下: with open(filename) as f: input = f.read() output = do_something(in ...
2017-11-26Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例 1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open(\'thefile.txt\') try: ...
2017-11-26R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) [python] view plain copy tel <- \'18922254812\'; ...
2017-11-26Python实现简单过滤文本段的方法 这篇文章主要介绍了Python实现简单过滤文本段的方法,涉及Python针对文本的读取及字符串遍历、判断、打印等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 一、问题： 如下文本： ## Al ...
2017-11-26R中重复值、缺失值及空格值的处理 1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。 python] view plain copy #导入CSV数据 data <- read.csv(\'1.csv\', fileEncoding = \"UT ...
2017-11-26
Pycharm技巧之代码跳转该如何回退 最近玩Python已经有段时间了, 一般都是通过vim和Pycharm来开发, 真心觉得这两个是神器. Vim神器暂且不说, 今天来分享Pycharm的一个小技巧，下面话不多说，一起来看看详细介绍 ...
2017-11-26
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 [plain]view plaincopy install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤： （1）识别缺失数 ...
2017-11-25Python中的startswith和endswith函数使用实例 在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数，功能都十分相似，startswith()函数判断文本是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个 ...
2017-11-25
R语言缺失值处理 缺失值 1. is.na 确实值位置判断 注意: 缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。例如，逻辑测试myvar == NA的结果永远不会 ...
2017-11-25Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法 本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后，再替换掉 ...
2017-11-25python快速查找算法应用实例 文实例讲述了Python快速查找算法的应用，分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： import random def partition(list_object,start,end): random_choice = start #random.cho ...
2017-11-25深入解析Python中的集合类型操作符 1）标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in) 就序列而言，Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。 集合等价/不等价 等价/不等价被 ...
2017-11-24
Python中的字符串操作和编码Unicode详解 本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识，下面话不多说，需要的朋友们下面来一起学习吧。 字符串类型 str：Unicode字符串。采用\ ...
2017-11-24python实现unicode转中文及转换默认编码的方法 本文实例讲述了python实现unicode转中文及转换默认编码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、在爬虫抓取网页信息时常需要将类似\"\\u4eba\\u751f\\u8 ...
2017-11-24深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作 这篇文章主要介绍了Python中的列表及其切片和迭代操作,文中还对tuple元组作了介绍,需要的朋友可以参考下 有序列表list >>> listTest = [\'ha\',\'test\',\'y ...
2017-11-24数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14
