python基本语法练习实例 下面小编就为大家带来一篇python基本语法练习实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 1、打印九九乘法表 #只打印结果 for i in rang ...
2017-11-27Python 详解基本语法_函数_返回值 Python 详解基本语法 概要: 函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的 ...
2017-11-27简单文件操作python 修改文件指定行的方法 简单文件操作python 修改文件指定行的方法 例一: 代码如下: #!/usr/bin/python import sys import re if __name__==\"__main__\": f=file(\"hi.txt\",\"w+\") ...
2017-11-27
机器学习:谈谈决策树 今天,我们继续开启分类算法之旅,它是一种高效简介的分类算法,后面有一个集成算法正是基于它之上,它是一个可视化效果很好的算法,这个算法就是决策树。 1 一个例子 有一堆水果, ...
2017-11-27
如何写出一份思路清晰的竞品分析报告 互联网创业除了早期的市场调研外,竞品分析也是关键的一步。创业者市场调研的最终目的还是在开发产品上,所以,不妨研究现在市场上同行业领域做的比较出色的竞品,说不定可 ...
2017-11-27使用Python进行稳定可靠的文件操作详解 考虑下述Python代码片段。对文件中的数据进行某些操作,然后将结果保存回文件中: 代码如下: with open(filename) as f: input = f.read() output = do_something(in ...
2017-11-26Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例 1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open(\'thefile.txt\') try: ...
2017-11-26R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:substr(x,start,stop) [python] view plain copy tel <- \'18922254812\'; ...
2017-11-26Python实现简单过滤文本段的方法 这篇文章主要介绍了Python实现简单过滤文本段的方法,涉及Python针对文本的读取及字符串遍历、判断、打印等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 一、问题: 如下文本: ## Al ...
2017-11-26R中重复值、缺失值及空格值的处理 1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。 python] view plain copy #导入CSV数据 data <- read.csv(\'1.csv\', fileEncoding = \"UT ...
2017-11-26
Pycharm技巧之代码跳转该如何回退 最近玩Python已经有段时间了, 一般都是通过vim和Pycharm来开发, 真心觉得这两个是神器. Vim神器暂且不说, 今天来分享Pycharm的一个小技巧,下面话不多说,一起来看看详细介绍 ...
2017-11-26
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 [plain]view plaincopy install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤: (1)识别缺失数 ...
2017-11-25Python中的startswith和endswith函数使用实例 在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数,功能都十分相似,startswith()函数判断文本是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个 ...
2017-11-25
R语言缺失值处理 缺失值 1. is.na 确实值位置判断 注意: 缺失值被认为是不可比较的,即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。例如,逻辑测试myvar == NA的结果永远不会 ...
2017-11-25Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法 本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后,再替换掉 ...
2017-11-25python快速查找算法应用实例 文实例讲述了Python快速查找算法的应用,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: import random def partition(list_object,start,end): random_choice = start #random.cho ...
2017-11-25深入解析Python中的集合类型操作符 1)标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in) 就序列而言,Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。 集合等价/不等价 等价/不等价被 ...
2017-11-24
Python中的字符串操作和编码Unicode详解 本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识,下面话不多说,需要的朋友们下面来一起学习吧。 字符串类型 str:Unicode字符串。采用\ ...
2017-11-24python实现unicode转中文及转换默认编码的方法 本文实例讲述了python实现unicode转中文及转换默认编码的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、在爬虫抓取网页信息时常需要将类似\"\\u4eba\\u751f\\u8 ...
2017-11-24深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作 这篇文章主要介绍了Python中的列表及其切片和迭代操作,文中还对tuple元组作了介绍,需要的朋友可以参考下 有序列表list >>> listTest = [\'ha\',\'test\',\'y ...
2017-11-24CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23