简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各 ...
2017-12-01
数据挖掘中针对缺失值的处理 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储 ...
2017-12-01数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...
2017-12-01
Python中的缺失值及其处理 缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数，要导入 Numpy 和 Pandas： >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中，特殊的常量 None 通常被 ...
2017-12-01Python中取整的几种方法小结 对每位程序员来说，在编程过程中数据处理是不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整 ...
2017-11-30详解Python中的各种函数的使用 函数是有组织的，可重复使用的代码，用于执行一个单一的，相关的动作的块。函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块。 正如我们知道的，Python的print()等许多内置函 ...
2017-11-30
python数据清洗系列之字符串处理详解 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作 ...
2017-11-30Python中异常重试的解决方案详解 大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。 原先的流程： def crawl_page(url): pass def log_err ...
2017-11-30数据探索之缺失值处理及代码实现 在数据挖掘中，前期数据预处理，会涉及到很多缺失值的处理问题。 现以python代码实现为例，看如何具体处理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...
2017-11-30浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常 一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误 ...
2017-11-29零基础写python爬虫之HTTP异常处理 我们在使用爬虫来抓取网页内容的时候，HTTP异常是必须要注意的一项，所以本文，我们来详细探寻一下HTTP异常处理的相关内容，通过一些具体的实例来分析一下，非常的简单，但是 ...
2017-11-29Python实现基本线性数据结构 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性： 1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）； 2、 ...
2017-11-29使用Python解析JSON数据的基本方法 Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面 ...
2017-11-29Python 异常处理实例详解 一、什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个 ...
2017-11-29python通过函数属性实现全局变量的方法 本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的函数可以定义属性，而且是全局的，这个非常好用，例如用于数字累 ...
2017-11-28Python实现全局变量的两个解决方法 本文针对Python的全局变量实现方法简述如下： 先来看下面一段测试程序： count = 0 def Fuc(count): print count count += 1 for i in range(0, 10): Fuc(count) 运行结 ...
2017-11-28详解python函数可变参数定义及其参数传递方式 python中 函数不定参数的定义形式如下 1、 func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中，如： def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) ...
2017-11-28Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解 本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中 函数不定参数的定义形式如下： 1、func(*args) 传入 ...
2017-11-28简单谈谈Python中函数的可变参数 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数 ...
2017-11-28Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析 本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, ...
2017-11-27在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30
