简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各 ...
2017-12-01
数据挖掘中针对缺失值的处理 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储 ...
2017-12-01数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...
2017-12-01
Python中的缺失值及其处理 缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数，要导入 Numpy 和 Pandas： >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中，特殊的常量 None 通常被 ...
2017-12-01Python中取整的几种方法小结 对每位程序员来说，在编程过程中数据处理是不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整 ...
2017-11-30详解Python中的各种函数的使用 函数是有组织的，可重复使用的代码，用于执行一个单一的，相关的动作的块。函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块。 正如我们知道的，Python的print()等许多内置函 ...
2017-11-30
python数据清洗系列之字符串处理详解 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作 ...
2017-11-30Python中异常重试的解决方案详解 大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。 原先的流程： def crawl_page(url): pass def log_err ...
2017-11-30数据探索之缺失值处理及代码实现 在数据挖掘中，前期数据预处理，会涉及到很多缺失值的处理问题。 现以python代码实现为例，看如何具体处理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...
2017-11-30浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常 一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误 ...
2017-11-29零基础写python爬虫之HTTP异常处理 我们在使用爬虫来抓取网页内容的时候，HTTP异常是必须要注意的一项，所以本文，我们来详细探寻一下HTTP异常处理的相关内容，通过一些具体的实例来分析一下，非常的简单，但是 ...
2017-11-29Python实现基本线性数据结构 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性： 1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）； 2、 ...
2017-11-29使用Python解析JSON数据的基本方法 Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面 ...
2017-11-29Python 异常处理实例详解 一、什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个 ...
2017-11-29python通过函数属性实现全局变量的方法 本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的函数可以定义属性，而且是全局的，这个非常好用，例如用于数字累 ...
2017-11-28Python实现全局变量的两个解决方法 本文针对Python的全局变量实现方法简述如下： 先来看下面一段测试程序： count = 0 def Fuc(count): print count count += 1 for i in range(0, 10): Fuc(count) 运行结 ...
2017-11-28详解python函数可变参数定义及其参数传递方式 python中 函数不定参数的定义形式如下 1、 func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中，如： def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) ...
2017-11-28Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解 本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中 函数不定参数的定义形式如下： 1、func(*args) 传入 ...
2017-11-28简单谈谈Python中函数的可变参数 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数 ...
2017-11-28Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析 本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, ...
2017-11-27在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29
