使用Python解析JSON数据的基本方法

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：    
import json
 
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)

下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：    
data = json.loads(json_str)

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
    
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

用法示例：
相对于python解析XML来说，我还是比较喜欢json的格式返回，现在一般的api返回都会有json与XML格式的选择，json的解析起来个人觉得相对简单些
先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回
http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351
    
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看起来别提多乱了，现在我们将其格式进行简单的整理    
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rating: {
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 "野夫"
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}

下面我们通过python来取出想要的信息，比如我们想要rating,images里的large和summary    
import urllib2
import json
 
html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')
 
hjson = json.loads(heml.read())
 
print hjson['rating']
print hjson['images']['large']
print hjson['summary']

是不是很简单，其实只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json还是比较简单的