python实现中文转换url编码的方法 本文实例讲述了python实现中文转换url编码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天要处理百度贴吧的东西。想要做一个关键词的list，每次需要时，直接添加 到list里面就 ...
2017-12-05Python实现批量转换文件编码的方法 本文实例讲述了Python实现批量转换文件编码的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里将某个目录下的所有文件从一种编码转换为另一种编码,然后保存 import os import s ...
2017-12-05Python编码类型转换方法详解 本文实例讲述了Python编码类型转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1：Python和unicode 为了正确处理多语言文本，Python在2.0版后引入了Unicode字符串。 2：python中的prin ...
2017-12-04python轻松实现代码编码格式转换 最近刚换工作不久，没太多的时间去整理工作中的东西，大部分时间都在用来熟悉新公司的业务，熟悉他们的代码框架了，最主要的是还有很多新东西要学，我之前主要是做php后台开发 ...
2017-12-04python妙用之编码的转换详解 记得刚入门那个时候，自己处理编码转换问题往往是“百度：url解码、base64加密、hex……”，或者是使用一款叫做“小葵多功能转换工具”的软件，再后来直接上Burpsuite的decoder功能 ...
2017-12-04sql中插值法完成缺失数据的填充 从Excel中导入了一批数据到Sqlserver，但因为原始数据不全，中间有些数据漏掉了。比如下面这种情况。ID为2的so数据为0。ID为3，4的co1数据缺失了，暂时用0代替。 ID so co1 1 ...
2017-12-04
数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作，今天整理代码文件，评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中，根据我们具体的业务需求，经常会重 ...
2017-12-04
缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工 ...
2017-12-04
python函数的5种参数详解 昨天看《Python核心编程》的时候，刚好看到了函数部分，于是顺势将目前接触到的集中参数类型都总结一下吧^^ （1）位置参数，调用函数时按位置传入参数 （2）默认参数，即在 ...
2017-12-03python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最 ...
2017-12-03Python中多线程thread与threading的实现方法 学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。 python的thread模块是比较底 ...
2017-12-03浅析Python多线程下的变量问题 这篇文章主要介绍了Python多线程下的变量问题,由于GIL的存在,Python的多线程编程问题一直是开发者中的热点话题,需要的朋友可以参考下 在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。 ...
2017-12-03python实现跨文件全局变量的方法 在使用Python编写的应用的过程中，有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。 文件1：globalvar.py #!/usr/bin/env pytho ...
2017-12-03Python教程之全局变量用法 本文实例讲述了Python全局变量用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 全局变量不符合参数传递的精神，所以，平时我很少使用，除非定义常量。今天有同事问一个关于全局变量的问题， ...
2017-12-03python函数局部变量用法实例分析 本文实例讲述了python函数局部变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 当你在函数定义内声明变量的时候，它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名 ...
2017-12-02python函数形参用法实例分析 本文实例讲述了python函数形参用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数形参： 函数取得的参数是你提供给函数的值，这样函数就可以利用这些值 做 一些事情。这些参数就像变量一 ...
2017-12-02Python中字典映射类型的学习教程 字典是python语言中唯一的映射类型，用花括号{}表示，一个字典条目就是一个键值对，方法keys()返回字典的键列表，values()返回字典的值列表，items()返回字典的键值对列表。字 ...
2017-12-02python使用Image处理图片常用技巧分析 本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 使用python来处理图片是非常方便的，下面提供一小段python处理图片的代码， ...
2017-12-02Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x。 语法 以下是 ...
2017-12-02Python中实现参数类型检查的简单方法 Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制 ...
2017-12-01平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
