python实现中文转换url编码的方法 本文实例讲述了python实现中文转换url编码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天要处理百度贴吧的东西。想要做一个关键词的list，每次需要时，直接添加 到list里面就 ...
2017-12-05Python实现批量转换文件编码的方法 本文实例讲述了Python实现批量转换文件编码的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里将某个目录下的所有文件从一种编码转换为另一种编码,然后保存 import os import s ...
2017-12-05Python编码类型转换方法详解 本文实例讲述了Python编码类型转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1：Python和unicode 为了正确处理多语言文本，Python在2.0版后引入了Unicode字符串。 2：python中的prin ...
2017-12-04python轻松实现代码编码格式转换 最近刚换工作不久，没太多的时间去整理工作中的东西，大部分时间都在用来熟悉新公司的业务，熟悉他们的代码框架了，最主要的是还有很多新东西要学，我之前主要是做php后台开发 ...
2017-12-04python妙用之编码的转换详解 记得刚入门那个时候，自己处理编码转换问题往往是“百度：url解码、base64加密、hex……”，或者是使用一款叫做“小葵多功能转换工具”的软件，再后来直接上Burpsuite的decoder功能 ...
2017-12-04sql中插值法完成缺失数据的填充 从Excel中导入了一批数据到Sqlserver，但因为原始数据不全，中间有些数据漏掉了。比如下面这种情况。ID为2的so数据为0。ID为3，4的co1数据缺失了，暂时用0代替。 ID so co1 1 ...
2017-12-04
数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作，今天整理代码文件，评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中，根据我们具体的业务需求，经常会重 ...
2017-12-04
缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工 ...
2017-12-04
python函数的5种参数详解 昨天看《Python核心编程》的时候，刚好看到了函数部分，于是顺势将目前接触到的集中参数类型都总结一下吧^^ （1）位置参数，调用函数时按位置传入参数 （2）默认参数，即在 ...
2017-12-03python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最 ...
2017-12-03Python中多线程thread与threading的实现方法 学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。 python的thread模块是比较底 ...
2017-12-03浅析Python多线程下的变量问题 这篇文章主要介绍了Python多线程下的变量问题,由于GIL的存在,Python的多线程编程问题一直是开发者中的热点话题,需要的朋友可以参考下 在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。 ...
2017-12-03python实现跨文件全局变量的方法 在使用Python编写的应用的过程中，有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。 文件1：globalvar.py #!/usr/bin/env pytho ...
2017-12-03Python教程之全局变量用法 本文实例讲述了Python全局变量用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 全局变量不符合参数传递的精神，所以，平时我很少使用，除非定义常量。今天有同事问一个关于全局变量的问题， ...
2017-12-03python函数局部变量用法实例分析 本文实例讲述了python函数局部变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 当你在函数定义内声明变量的时候，它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名 ...
2017-12-02python函数形参用法实例分析 本文实例讲述了python函数形参用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数形参： 函数取得的参数是你提供给函数的值，这样函数就可以利用这些值 做 一些事情。这些参数就像变量一 ...
2017-12-02Python中字典映射类型的学习教程 字典是python语言中唯一的映射类型，用花括号{}表示，一个字典条目就是一个键值对，方法keys()返回字典的键列表，values()返回字典的值列表，items()返回字典的键值对列表。字 ...
2017-12-02python使用Image处理图片常用技巧分析 本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 使用python来处理图片是非常方便的，下面提供一小段python处理图片的代码， ...
2017-12-02Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x。 语法 以下是 ...
2017-12-02Python中实现参数类型检查的简单方法 Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制 ...
2017-12-01在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
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