
python使用Image处理图片常用技巧分析
本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library)。
#coding=utf-8
import Image
import urllib2
import StringIO
import os
#改变图片大小
def resize_img(img_path):
try:
img = Image.open(img_path)
(width,height) = img.size
new_width = 200
new_height = height * new_width / width
out = img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
ext = os.path.splitext(img_path)[1]
new_file_name = '%s%s' %('small',ext)
out.save(new_file_name,quality=95)
except Exception,e:
print e
#改变图片类型
def change_img_type(img_path):
try:
img = Image.open(img_path)
img.save('new_type.png')
except Exception,e:
print e
#处理远程图片
def handle_remote_img(img_url):
try:
request = urllib2.Request(img_url)
img_data = urllib2.urlopen(request).read()
img_buffer = StringIO.StringIO(img_data)
img = Image.open(img_buffer)
img.save('remote.jpg')
(width,height) = img.size
out = img.resize((200,height * 200 / width),Image.ANTIALIAS)
out.save('remote_small.jpg')
except Exception,e:
print e
if __name__ == '__main__':
img_path = 'test.jpg'
resize_img(img_path)
change_img_type(img_path)
img_url = 'http://img.hb.aicdn.com/042f8a4a70239f724ff7b9fa0fc8edf18658f41022ada-WcItWE_fw554'
handle_remote_img(img_url)
可能会遇到的问题
ImportError: No module named Image
解决办法:安装Python Imaging Library(PIL)
安装PIL出现:
— JPEG support not available
— ZLIB (PNG/ZIP) support not available
— FREETYPE2 support not available
操作jpeg图片和png图片出现:
IOError: decoder jpeg not available 和 IOError: encoder zip not available
解决办法:
(1) 删除已经安装的PIL
(2) 安装相关库
(3) 重新安装PIL
终端出现:
— JPEG support available
— ZLIB (PNG/ZIP) support available
— FREETYPE2 support available
现在试试,已经ok了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29