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python实现合并两个数组的方法

2017-12-12

python实现合并两个数组的方法 这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组，将两个数组连接成一个数组，例如 ...

大话机器学习之数据预处理与数据筛选

2017-12-12

大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真

2017-12-12

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

数据分析基础篇（设计师都应该了解）

2017-12-12

数据分析基础篇（设计师都应该了解） 当今设计师还不了解数据，自身价值也将会越来越低 第1则- 前言 数据分析是一块知识领域，是一门学科性很强的科目，想要短时间内吃透并不简单，在进入这个领域之前， ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

数据分析：Python分析学生数据

2017-12-11

数据分析：Python分析学生数据 本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目，所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。 数据简介 全部数据包含三个文件，其内容分别为： enrollments.csv： daily-engageme ...

数据挖掘中，分类与聚类的区别

2017-12-11

数据挖掘中，分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中，极为常见的两类算法：分类与聚类，做个梳理。 首先，来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification )： 分类算法需要学习，它通过学习找出描述 ...

数据挖掘中的分类和聚类

2017-12-11

数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...

Python图像灰度变换及图像数组操作

2017-12-11

Python图像灰度变换及图像数组操作 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对 ...

python对DICOM图像的读取方法详解

2017-12-11

python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

2017-12-11

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

一种根据关键字进行分类的文本分类算法

2017-12-10

一种根据关键字进行分类的文本分类算法 这样我们可以得出这个算法的重点： 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢？我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度，像“我的”，“你的” ...

文本分类常用算法比较

2017-12-10

文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。 一、决策树（Decision Trees） 优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通 ...

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类

2017-12-10

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型）

2017-12-10

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型） 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基 ...

文本分类和聚类有什么区别

2017-12-10

文本分类和聚类有什么区别 简单点说：分类是将一篇文章或文本自动识别出来，按照已经定义好的类别进行匹配，确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现

2017-12-10

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...

python判断图片宽度和高度后删除图片的方法

2017-12-09

python判断图片宽度和高度后删除图片的方法 本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Image对象有open方法却没有close方法，如果打开图片，判断图片高 ...

数据聚类的简单应用

2017-12-09

数据聚类的简单应用 数据聚类data clustering：用来寻找紧密相关的事物，并将其可视化的方法。 1. 聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。 2. 聚类是无监督学习（unsupervised learning） ...

数据分析需要权衡哪些要素

2017-12-09

数据分析需要权衡哪些要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的 ...