大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事,其实大部分时间不是在做算法,而是在弄数据,毕竟算法往往是现成的,改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...
2017-12-12
Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生,是用现在股价预测T时间股价的公式,其背后是股价符合几何布朗运动,也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...
2017-12-12
数据分析基础篇(设计师都应该了解) 当今设计师还不了解数据,自身价值也将会越来越低 第1则- 前言 数据分析是一块知识领域,是一门学科性很强的科目,想要短时间内吃透并不简单,在进入这个领域之前, ...
2017-12-12
如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...
2017-12-12
数据分析:Python分析学生数据 本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目,所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。 数据简介 全部数据包含三个文件,其内容分别为: enrollments.csv: daily-engageme ...
2017-12-11
数据挖掘中,分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中,极为常见的两类算法:分类与聚类,做个梳理。 首先,来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification ): 分类算法需要学习,它通过学习找出描述 ...
2017-12-11
数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification ):有指导的类别划分,在若干先验标准的指导下进行,效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标 ...
2017-12-11
Python图像灰度变换及图像数组操作 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介: NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对 ...
2017-12-11python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052)。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python ...
2017-12-11
朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义 ...
2017-12-11一种根据关键字进行分类的文本分类算法 这样我们可以得出这个算法的重点: 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢?我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度,像“我的”,“你的” ...
2017-12-10文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结,比较它们之间的优劣,为算法的选择提供依据。 一、决策树(Decision Trees) 优点: 1、决策树易于理解和解释.人们在通 ...
2017-12-10朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型,一切都是为了实践,动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的,坚持,共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现(python)及朴 ...
2017-12-10
利用spark做文本分类(朴素贝叶斯模型) 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基 ...
2017-12-10文本分类和聚类有什么区别 简单点说:分类是将一篇文章或文本自动识别出来,按照已经定义好的类别进行匹配,确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...
2017-12-10数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...
2017-12-10python判断图片宽度和高度后删除图片的方法 本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Image对象有open方法却没有close方法,如果打开图片,判断图片高 ...
2017-12-09
数据聚类的简单应用 数据聚类data clustering:用来寻找紧密相关的事物,并将其可视化的方法。 1. 聚类时常被用于数据量很大(data-intensive)的应用中。 2. 聚类是无监督学习(unsupervised learning) ...
2017-12-09
数据分析需要权衡哪些要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的 ...
2017-12-09
大数据分析之聚类算法 1. 什么是聚类算法 所谓聚类,就是比如给定一些元素或者对象,分散存储在数据库中,然后根据我们感兴趣的对象属性,对其进行聚集,同类的对象之间相似度高,不同类之间差异较大。最大 ...
2017-12-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. IF:基础条件判断(最常用) 作用:根据指定条件的真(TRUE)或假(FALSE),返回两种不同 ...
2026-10-30“不限专业可以考的证书”这个搜索词背后,通常藏着一个很实际的担心:专业不对口,想考个证拓宽出路,但怕报了名才发现有专业限 ...
2026-10-30先回答:能考的多是技能实操类证书 40岁、初中学历,能报的证书主要集中在四类:职业技能等级证书、专项职业能力证书、特种作业 ...
2026-10-3030岁考什么证好找工作,没有一张“通用答案”。同样的证书,对有行业经验的人和准备跨行的人,价值完全不同。更实际的思路是:先 ...
2026-10-30“专业职业技术资格证书”并不是一个正式名称,而是把好几种证书混在一起的口语说法。有人用它指会计、经济这类职称考试,有人指 ...
2026-10-30大学生能考的证书,大致分四类:通用基础类、职业资格类、专业技术资格类、岗位技能与行业认证类。真正要解决的问题不是“还有哪 ...
2026-10-30“需要考哪些证书”这个问题,没有统一答案。因为“需要”至少分三种:有的证书是入职准入,没有它连岗位门槛都进不去;有的证书 ...
2026-10-30“现在什么证含金量高好考一些”,这个问题里其实藏着两个容易打架的条件。含金量高的证书,往往有报考门槛、考试周期长;好考的 ...
2026-10-30“现在考什么证最吃香”,这个问题本身藏着一个容易踩的坑:不同人说“吃香”,指的往往不是同一件事。有人指考的人多、话题热; ...
2026-10-30文凭低,不等于没证可考,但选择空间确实窄一些。学历门槛明确的准入类资格,比如部分教师资格、法律职业资格、执业医师等,通常 ...
2026-10-30土建专业的大学生问“考什么证”,最容易踩的坑是把注册类证书当成在校目标。注册建造师、注册造价工程师、注册结构工程师、监理 ...
2026-10-30中年男人考证书,最怕两件事:一是年龄、学历卡在报名门槛外,白准备半年;二是考完发现岗位用不上,钱和时间都打了水漂。所以顺 ...
2026-10-30大专学历能考的证书不少,但真正值得投入时间的,是先确认“能不能报”,再看“考了对应什么岗位”。很多证书的报考条件里写着本 ...
2026-10-30“十大建议考的证书”这个问题,很难有一份对所有人都成立的名单。同一张证书,对会计专业大三学生、想转行做数据分析的运营、以 ...
2026-10-30“什么证书有用含金量高”这个问题,很难用一张榜单回答。同一本证书,对想进医院的人可能是硬门槛,对做运营的人却用不上;对已 ...
2026-10-30在职成年人问“考什么证书有用”,先要弄清自己需要哪一种“有用”。同一张证书,对想进入准入行业的人、想在本岗晋升的人、想转 ...
2026-10-30“女生能考的证书”真正要先回答的是“你现在的条件能报什么”。学历、专业、工作年限、是否在校、所在地区政策,直接决定你能不 ...
2026-10-30“女孩考什么证书比较好”这句话里,“比较好”其实藏着三种完全不同的标准:好考,看的是报考门槛低、备考周期短;好就业,看的 ...
2026-10-30先给结论:市场岗位没有一张通吃的证书。品牌传播、数字营销与投放、用户增长、用户研究、营销数据分析,这五条路径对应的工作任 ...
2026-10-30经济学专业考什么证书,没有统一答案。经济学毕业后去向很散:有人进银行、证券、基金,有人做财务审计,有人转数据分析与经营分 ...
2026-10-30