大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事,其实大部分时间不是在做算法,而是在弄数据,毕竟算法往往是现成的,改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...
2017-12-12Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生,是用现在股价预测T时间股价的公式,其背后是股价符合几何布朗运动,也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...
2017-12-12数据分析基础篇(设计师都应该了解) 当今设计师还不了解数据,自身价值也将会越来越低 第1则- 前言 数据分析是一块知识领域,是一门学科性很强的科目,想要短时间内吃透并不简单,在进入这个领域之前, ...
2017-12-12如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...
2017-12-12数据分析:Python分析学生数据 本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目,所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。 数据简介 全部数据包含三个文件,其内容分别为: enrollments.csv: daily-engageme ...
2017-12-11数据挖掘中,分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中,极为常见的两类算法:分类与聚类,做个梳理。 首先,来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification ): 分类算法需要学习,它通过学习找出描述 ...
2017-12-11数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification ):有指导的类别划分,在若干先验标准的指导下进行,效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标 ...
2017-12-11Python图像灰度变换及图像数组操作 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介: NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对 ...
2017-12-11python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052)。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python ...
2017-12-11朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义 ...
2017-12-11一种根据关键字进行分类的文本分类算法 这样我们可以得出这个算法的重点: 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢?我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度,像“我的”,“你的” ...
2017-12-10文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结,比较它们之间的优劣,为算法的选择提供依据。 一、决策树(Decision Trees) 优点: 1、决策树易于理解和解释.人们在通 ...
2017-12-10朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型,一切都是为了实践,动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的,坚持,共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现(python)及朴 ...
2017-12-10利用spark做文本分类(朴素贝叶斯模型) 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基 ...
2017-12-10文本分类和聚类有什么区别 简单点说:分类是将一篇文章或文本自动识别出来,按照已经定义好的类别进行匹配,确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...
2017-12-10数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...
2017-12-10python判断图片宽度和高度后删除图片的方法 本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Image对象有open方法却没有close方法,如果打开图片,判断图片高 ...
2017-12-09数据聚类的简单应用 数据聚类data clustering:用来寻找紧密相关的事物,并将其可视化的方法。 1. 聚类时常被用于数据量很大(data-intensive)的应用中。 2. 聚类是无监督学习(unsupervised learning) ...
2017-12-09数据分析需要权衡哪些要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的 ...
2017-12-09大数据分析之聚类算法 1. 什么是聚类算法 所谓聚类,就是比如给定一些元素或者对象,分散存储在数据库中,然后根据我们感兴趣的对象属性,对其进行聚集,同类的对象之间相似度高,不同类之间差异较大。最大 ...
2017-12-09剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26