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R语言学习路线和常用数据挖掘包: 2017-12-13; R语言学习路线和常用数据挖掘包对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...

python实现合并两个数组的方法: 2017-12-12; python实现合并两个数组的方法这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组，将两个数组连接成一个数组，例如 ...

大话机器学习之数据预处理与数据筛选: 2017-12-12; 大话机器学习之数据预处理与数据筛选数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真: 2017-12-12; Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

数据分析基础篇（设计师都应该了解）: 2017-12-12; 数据分析基础篇（设计师都应该了解）当今设计师还不了解数据，自身价值也将会越来越低第1则- 前言数据分析是一块知识领域，是一门学科性很强的科目，想要短时间内吃透并不简单，在进入这个领域之前， ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知: 2017-12-12; 如何成为一名数据分析师：数据的初步认知对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题：数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

数据分析：Python分析学生数据: 2017-12-11; 数据分析：Python分析学生数据本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目，所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。数据简介全部数据包含三个文件，其内容分别为： enrollments.csv： daily-engageme ...

数据挖掘中，分类与聚类的区别: 2017-12-11; 数据挖掘中，分类与聚类的区别本文对数据挖掘中，极为常见的两类算法：分类与聚类，做个梳理。首先，来看看分类和聚类各自的一些定义描述。分类(classification )：分类算法需要学习，它通过学习找出描述 ...

数据挖掘中的分类和聚类: 2017-12-11; 数据挖掘中的分类和聚类分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...

Python图像灰度变换及图像数组操作: 2017-12-11; Python图像灰度变换及图像数组操作使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对 ...

python对DICOM图像的读取方法详解: 2017-12-11; python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现: 2017-12-11; 朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

一种根据关键字进行分类的文本分类算法: 2017-12-10; 一种根据关键字进行分类的文本分类算法这样我们可以得出这个算法的重点： 1.提取关键字如何自动提取关键字呢？我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度，像“我的”，“你的” ...

文本分类常用算法比较: 2017-12-10; 文本分类常用算法比较本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。一、决策树（Decision Trees）优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通 ...

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类: 2017-12-10; 朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型）: 2017-12-10; 利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型）朴素贝叶斯模型朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基 ...

文本分类和聚类有什么区别: 2017-12-10; 文本分类和聚类有什么区别简单点说：分类是将一篇文章或文本自动识别出来，按照已经定义好的类别进行匹配，确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现: 2017-12-10; 数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...

python判断图片宽度和高度后删除图片的方法: 2017-12-09; python判断图片宽度和高度后删除图片的方法本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Image对象有open方法却没有close方法，如果打开图片，判断图片高 ...

数据聚类的简单应用: 2017-12-09; 数据聚类的简单应用数据聚类data clustering：用来寻找紧密相关的事物，并将其可视化的方法。 1. 聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。 2. 聚类是无监督学习（unsupervised learning） ...

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