数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能 ...
2018-01-12用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...
2018-01-12Python字典数据对象拆分的简单实现方法 本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有朋友问了下问题: {\'A1;A2\': \'B\',\'A3\': \'C\'}这种数据结构要拆解成{\' ...
2018-01-11
描述性统计与性能结果分析 LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。 为 ...
2018-01-11
数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...
2018-01-10
使用Python连接MySQL数据库 本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之 ...
2018-01-10数据和分析带来五大积极业务成果 当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就 ...
2018-01-09R语言 表达式对象的求值 eval 模式为 “expression”的对象在Expression objects 有具体定义。它们和引用对象的列表非常相似。 > ex <- expression(2 + 2, 3 + 4) > ex[[1]] 2 + 2 > ex[[2]] 3 + 4 > eval(ex) ...
2018-01-09
以电商为例，数据分析的5个思维方法 数据分析真的很重要，能从一堆看似杂乱的数据里，找到问题并解决问题。从数据上的变化，来判断甄别效果得失；简直是居家旅行，运营生意的必备良品。 首先，我们要知 ...
2018-01-08大数据分析的5个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特 ...
2018-01-08R语言之—字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同，length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1] 1 l ...
2018-01-07R语言字符串处理常用函数 R语言中常用的字符串处理函数： （1）得到字符串长度：nchar() # 生成示范字符串 （2）剪切字符串：strsplit() # 对字符串进行剪切 （3） 得到子字符串：substr() # 得到子字符 ...
2018-01-07python中如何使用朴素贝叶斯算法 这里再重复一下标题为什么是\"使用\"而不是\"实现\"： 首先，专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。 其次，对于数学不好的人来说，为了实现算法 ...
2018-01-06Python合并字符串的3种方法 这篇文章主要介绍了Python合并字符串的3种方法,本文讲解了使用+=操作符、使用%操作符、使用String的\' \'.join()方法3种方法,需要的朋友可以参考下 目的 将一些小的字符串 ...
2018-01-06SPSS非参数检验：单样本 一、概念： 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...
2018-01-05SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...
2018-01-05
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...
2018-01-04
数据分析报告怎么用 本文是作者基于自身多年数据分析的经验，总结的一体化数据分析框架，简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~ 大数据，这个被炒烂了的概念，现如今已被人工智能替代。我们先不讨 ...
2018-01-04Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析 本文实例分析了Python中的对象，方法，类，实例，函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象，类，函 ...
2018-01-03
Python实现输出程序执行进度百分比的方法 本文实例讲述了Python实现输出程序执行进度百分比的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 对于一些大型的Python程序，我们需要在命令行输出其百分比，显得更加友 ...
2018-01-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. IF：基础条件判断（最常用） 作用：根据指定条件的真（TRUE）或假（FALSE），返回两种不同 ...
2026-10-30“不限专业可以考的证书”这个搜索词背后，通常藏着一个很实际的担心：专业不对口，想考个证拓宽出路，但怕报了名才发现有专业限 ...
2026-10-30先回答：能考的多是技能实操类证书 40岁、初中学历，能报的证书主要集中在四类：职业技能等级证书、专项职业能力证书、特种作业 ...
2026-10-3030岁考什么证好找工作，没有一张“通用答案”。同样的证书，对有行业经验的人和准备跨行的人，价值完全不同。更实际的思路是：先 ...
2026-10-30“专业职业技术资格证书”并不是一个正式名称，而是把好几种证书混在一起的口语说法。有人用它指会计、经济这类职称考试，有人指 ...
2026-10-30大学生能考的证书，大致分四类：通用基础类、职业资格类、专业技术资格类、岗位技能与行业认证类。真正要解决的问题不是“还有哪 ...
2026-10-30“需要考哪些证书”这个问题，没有统一答案。因为“需要”至少分三种：有的证书是入职准入，没有它连岗位门槛都进不去；有的证书 ...
2026-10-30“现在什么证含金量高好考一些”，这个问题里其实藏着两个容易打架的条件。含金量高的证书，往往有报考门槛、考试周期长；好考的 ...
2026-10-30“现在考什么证最吃香”，这个问题本身藏着一个容易踩的坑：不同人说“吃香”，指的往往不是同一件事。有人指考的人多、话题热； ...
2026-10-30文凭低，不等于没证可考，但选择空间确实窄一些。学历门槛明确的准入类资格，比如部分教师资格、法律职业资格、执业医师等，通常 ...
2026-10-30土建专业的大学生问“考什么证”，最容易踩的坑是把注册类证书当成在校目标。注册建造师、注册造价工程师、注册结构工程师、监理 ...
2026-10-30中年男人考证书，最怕两件事：一是年龄、学历卡在报名门槛外，白准备半年；二是考完发现岗位用不上，钱和时间都打了水漂。所以顺 ...
2026-10-30大专学历能考的证书不少，但真正值得投入时间的，是先确认“能不能报”，再看“考了对应什么岗位”。很多证书的报考条件里写着本 ...
2026-10-30“十大建议考的证书”这个问题，很难有一份对所有人都成立的名单。同一张证书，对会计专业大三学生、想转行做数据分析的运营、以 ...
2026-10-30“什么证书有用含金量高”这个问题，很难用一张榜单回答。同一本证书，对想进医院的人可能是硬门槛，对做运营的人却用不上；对已 ...
2026-10-30在职成年人问“考什么证书有用”，先要弄清自己需要哪一种“有用”。同一张证书，对想进入准入行业的人、想在本岗晋升的人、想转 ...
2026-10-30“女生能考的证书”真正要先回答的是“你现在的条件能报什么”。学历、专业、工作年限、是否在校、所在地区政策，直接决定你能不 ...
2026-10-30“女孩考什么证书比较好”这句话里，“比较好”其实藏着三种完全不同的标准：好考，看的是报考门槛低、备考周期短；好就业，看的 ...
2026-10-30先给结论：市场岗位没有一张通吃的证书。品牌传播、数字营销与投放、用户增长、用户研究、营销数据分析，这五条路径对应的工作任 ...
2026-10-30经济学专业考什么证书，没有统一答案。经济学毕业后去向很散：有人进银行、证券、基金，有人做财务审计，有人转数据分析与经营分 ...
2026-10-30
