数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能 ...
2018-01-12用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...
2018-01-12Python字典数据对象拆分的简单实现方法 本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有朋友问了下问题: {\'A1;A2\': \'B\',\'A3\': \'C\'}这种数据结构要拆解成{\' ...
2018-01-11
描述性统计与性能结果分析 LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。 为 ...
2018-01-11
数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...
2018-01-10
使用Python连接MySQL数据库 本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之 ...
2018-01-10数据和分析带来五大积极业务成果 当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就 ...
2018-01-09R语言 表达式对象的求值 eval 模式为 “expression”的对象在Expression objects 有具体定义。它们和引用对象的列表非常相似。 > ex <- expression(2 + 2, 3 + 4) > ex[[1]] 2 + 2 > ex[[2]] 3 + 4 > eval(ex) ...
2018-01-09
以电商为例，数据分析的5个思维方法 数据分析真的很重要，能从一堆看似杂乱的数据里，找到问题并解决问题。从数据上的变化，来判断甄别效果得失；简直是居家旅行，运营生意的必备良品。 首先，我们要知 ...
2018-01-08大数据分析的5个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特 ...
2018-01-08R语言之—字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同，length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1] 1 l ...
2018-01-07R语言字符串处理常用函数 R语言中常用的字符串处理函数： （1）得到字符串长度：nchar() # 生成示范字符串 （2）剪切字符串：strsplit() # 对字符串进行剪切 （3） 得到子字符串：substr() # 得到子字符 ...
2018-01-07python中如何使用朴素贝叶斯算法 这里再重复一下标题为什么是\"使用\"而不是\"实现\"： 首先，专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。 其次，对于数学不好的人来说，为了实现算法 ...
2018-01-06Python合并字符串的3种方法 这篇文章主要介绍了Python合并字符串的3种方法,本文讲解了使用+=操作符、使用%操作符、使用String的\' \'.join()方法3种方法,需要的朋友可以参考下 目的 将一些小的字符串 ...
2018-01-06SPSS非参数检验：单样本 一、概念： 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...
2018-01-05SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...
2018-01-05
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...
2018-01-04
数据分析报告怎么用 本文是作者基于自身多年数据分析的经验，总结的一体化数据分析框架，简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~ 大数据，这个被炒烂了的概念，现如今已被人工智能替代。我们先不讨 ...
2018-01-04Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析 本文实例分析了Python中的对象，方法，类，实例，函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象，类，函 ...
2018-01-03
Python实现输出程序执行进度百分比的方法 本文实例讲述了Python实现输出程序执行进度百分比的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 对于一些大型的Python程序，我们需要在命令行输出其百分比，显得更加友 ...
2018-01-03为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中，“先检验信效度，再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高，后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中，按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中，判断不同特征对模型预测效果的贡献度，是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中，分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中，数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后，为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27
