
Python实现输出程序执行进度百分比的方法
本文实例讲述了Python实现输出程序执行进度百分比的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
对于一些大型的Python程序,我们需要在命令行输出其百分比,显得更加友好,以免被人误会程序陷入死循环、假死的窗体。
关键是利用到不换行的输出符\r,\r的输出,将直接覆盖掉此行的内容。
比如如下的程序,是一个i从0自加的十万的过程,即使对于现在高性能的CPU也是需要几秒的时间的,我们要输出其执行时候的百分比,可以在引入sys这个包之后,利用到sys.stdout.write输出,避免原生态的print自带的\n影响大局。同时要控制百分比的小数位为4。程序执行的百分比恰好为i当前的值除以值为十万的total。
#-*-coding:utf-8-*-
import sys;
total=100000
for i in range(0,total):
percent=float(i)*100/float(total)
sys.stdout.write("%.4f"%percent);
sys.stdout.write("%\r");
sys.stdout.flush();
sys.stdout.write("100%!finish!\r");
sys.stdout.flush();
程序运行结果如下:
但是,这里i每自增一次就要求当前的运行的百分比,把原本100000次的浮点运算徒然增加到二十万次,同时要刷新100000次的屏幕,非常不合理,因此对于程序,可以做如下的改进,运行百分比仅保留2位小数,同时i每累积100才进行百分比输出,程序修改之后如下:
import sys;
total=100000
for i in range(0,total):
if i%100==0:
percent=float(i)*100/float(total)
sys.stdout.write("%.2f"%percent);
sys.stdout.write("%\r");
sys.stdout.flush();
sys.stdout.write("100%!finish!\r");
sys.stdout.flush();
从求运行百分比的100000次的浮点运算改为100000次的条件运算,同时仅要刷新屏幕1000次,程序的运行耗时将大大减少。
同时,这里值得注意的是,Eclipse中的Pydev中的控制台,对于\r依然是处理成换行符,使得输出变成如下的样子,这里没有办法了!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29