京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言之—字符串处理函数
nchar
取字符数量的函数
length与nchar不同,length是取向量的长度
# nchar表示字符串中的字符的个数
nchar("abcd")
[1] 4
# length表示向量中元素的个数
length("abcd")
[1] 1
length(c("hello", "world"))
[1] 2
chartr
字符替换
chartr(old="a", new="c", x="a123")
[1] "c123"
chartr(old="a", new="A", x="data")
[1] "dAtA"
paste和paste0
字符串粘合函数
paste在不指定分割符的情况下,默认分割符是空格
paste0在不指定分割符的情况下,默认分割符是空
# 默认以空格隔开
paste("Hello","world")
[1] "Hello world"
# 没有空格
paste0("Hello","world")
[1] "Helloworld"
# 指定分割符
paste("abc", "efg", "hijk", sep = "-")
[1] "abc-efg-hijk"
# 分别对向量的每一个元素进行连接
paste0("A", 1:6, sep = "")
[1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"
# collapse参数:每一个元素操作之后,再把向量的每一个元素进行连接
paste0("A", 1:6, sep = "",collapse = "-")
[1] "A1-A2-A3-A4-A5-A6"
substr
字符串截取函数
substr(x = "hello", start = 1, stop = 2)
[1] "he"
strsplit
字符串的分割函数,可以指定分割符,生成一个list
strsplit("abc", split = "")
[[1]]
[1] "a" "b" "c"
如果要对一个向量使用该函数,需要注意。
# 分割向量的每一个元素,并取分割后的第一个元素
unlist(lapply(X = c("abc", "bcd", "dfafadf"), FUN = function(x) {return(strsplit(x, split = "")[[1]][1])}))
[1] "a" "b" "d"
gsub和sub
字符串替换
gsub替换匹配到的全部
sub 替换匹配到的第一个
# 将b替换为B
gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby")
[1] "BaBy"
gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] "aBcB" "Boy" "BaBy"
# 只替换第一个b
sub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby")
[1] "Baby"
sub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "baby"))
[1] "aBcb" "Baby"
grep和grepl
字符串匹配
grep函数返回的是索引值
grepl函数返回的是逻辑值
# 返回匹配到的元素的索引
grep(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] 2
# 返回逻辑值
grepl(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] FALSE TRUE FALSE
match && pmatch &&charmatch
1、match
Usage
match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL)
x %in% table
参数:
x: vector or NULL: the values to be matched. Long vectors are supported.
table : vector or NULL: the values to be matched against. Long vectors are not supported. (被匹配的值)
nomatch: the value to be returned in the case when no match is found. Note that it is coerced to integer. (没有match上的返回的值)
incomparables : a vector of values that cannot be matched. Any value in x matching a value in this vector is assigned the nomatch value. For historical reasons, FALSE is equivalent to NULL. (不同来匹配的值)
match函数类似与 %in%,不同的是match返回的是索引,而%in%返回的是逻辑值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05