
深入解析Python中的集合类型操作符
1)标准类型操作符(所有的集合类型)
成员关系 (in, not in)
就序列而言,Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。
集合等价/不等价
等价/不等价被用于在相同或不同的集合之间做比较。两个集合相等是指,对每个集合而言,当且仅当其中一个集合中的每个成员同时也是另一个集合中的成员。也可以说每个集合必须是另一个集合的一个子集, 即s <= t 和s>= t 的值均为真(True),或(s <= t and s>= t) 的值为真(True)。集合等价/不等价与集合的类型或集合成员的顺序无关,只与集合的元素有关。
子集/超集
set用Python的比较操作符检查某集合是否是其他集合的超集或子集。“小于”符号(<、<=)用来判断子集,“大于”符号(>、 >= )用来判断超集。“小于” 和 “大于”意味着两个集合在比较时不能相等。等于号允许非严格定义的子集和超集。
set支持严格( < )子集和非严格 ( <= ) 子集,也支持严格( > )超集和非严格 ( >= )超集。只有当第一个集合是第二个集合的严格子集时,我们才称第一个集合“小于”第二个集合。同理,只有当第一个集合是第二个集合的严格超集时,我们才称第一个集合“大于”第二个集合。
对象值的比较
任何相同类型的对象都可以比较,格式为:a == b,在python2.3之前类型不具有布尔值,返回值为1 0;2.3版本之后返回只为 True False
对象身份的比较
obj1 is obj2 --obj 与obj2是同一个对象 return True False
obj1 is not obj2 --obj 与obj2是同一个对象 return True False
布尔类型--python中的与、或、非
布尔类型的优先级依次为:not
and
or
--实现功能为逻辑 非 与 或
标准类型的内建函数
cmp(obj1, obj2)--1>2 return i>0
1<2 return i<0
1==2 return i=0
repr(obj)/repr('obj')--返回一个对象的字符串表示
str(obj)--返回对象可读性好的字符串表示
type(obj)--返回对象的类型
(2)集合类型操作符(所有的集合类型)
联合( | )
联合(union)操作和集合的 OR(又称可兼析取(inclusive disjunction))其实是等价的,两个集合的联合是一个新集合,该集合中的每个元素都至少是其中一个集合的成员,即属于两个集合其中之一的成员。联合符号有一个等价的方法:union()。
交集( & )
可以把交集操作比做集合的AND(或合取)操作。两个集合的交集是一个新集合,该集合中的每个元素同时是两个集合中的成员,即属于两个集合的成员。交集符号有一个等价的方法:intersection()。
差补/相对补集( – )
两个集合(s 和 t)的差补或相对补集是指一个集合 C,该集合中的元素,只属于集合 s,而不属于集合 t。差符号有一个等价的方法:difference()。
对称差分( ^ )
和其他的布尔集合操作相似,对称差分是集合的XOR(又称“异或” (exclusive disjunction))。两个集合(s 和 t)的对称差分是指另外一个集合C,该集合中的元素,只能是属于集合 s 或者集合t的成员,不能同时属于两个集合。对称差分有一个等价的方法:symmetric_difference()。
混合集合类型操作
如果左右两个操作数的类型相同,既都是可变集合或不可变集合,则所产生的结果类型是相同的。但如果左右两个操作数的类型不相同(左操作数是 set,右操作数是 frozenset,或相反情况),则所产生的结果类型与左操作数的类型相同 。
注意:加号不是集合类型的运算符。
>>> t | s
frozenset(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> t ^ s
frozenset(['c', 'b', 'e', 'k', 'p'])
>>> s | t
set(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s ^ t
set(['p', 'b', 'e', 'k', 'c'])
(3)集合类型操作符(仅适用于可变集合)
(Union) Update ( |= )
这个更新方法从已存在的集合中添加(可能多个)成员,此方法和update()等价。
>>> s = set('cheeseshop')
>>> s |= set('pypi')
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y'])
保留/交集更新( &= )
保留(或交集更新)操作保留与其他集合的共有成员,此方法和 intersection_update()等价。
差更新 ( –= )
对集合s和t进行差更新操作s-=t,差更新操作会返回一个集合,该集合中的成员是集合s去除掉集合t中元素后剩余的元素。此方法
和difference_update()等价。
对称差分更新( ^= )
对集合s和t进行对称差分更新操作(s^=t),对称差分更新操作会返回一个集合,该集合中的成员仅是原集合s或仅是另一集合t中的成员。此方法和symmetric_difference_update()等价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08