京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

尊敬的考生:
您好!
我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考季三级考试将适配新大纲考试。
本次 CDA Level III 考试大纲的更新是 CDA Level I 和 CDA Level II 考试大纲更新的延续,新考纲将进一步强化对应用能力的测试,此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步,更侧重考查考生工作中的实际应用技能,确保认证价值与个人职业能力成长深度契合。
新增时间序列的统计算法ARIMA(由Level 2上调)
新增双向循环网络和长短期记忆网络
运筹优化算法改为单独一章,新增线性/非线性规划(由Level 2上调)
新增流程挖掘的内容(领会)
新增多分类与多输出的内容
新增标签缺失的内容
新增模型解释的内容
新增异常识别模型
新增MLOps和模型生命周期管理的内容
数据挖掘的基础内容做了内容优化
删除特征转换的不常用方法
删除特征学习的内容
删除卷积网络的相关内容
NLP的基础内容改为了解(不做考察)
删除深度学习的进阶内容
大语言模型的相关内容改为了解(不做考察)
删除人工智能的相关内容
单项选择题 45 题,1 分/题,共 45 分;
多项选择题 15 题,1 分/题,共 15 分;
材料内容题 10 题,1 分/题,共10分;
实操题 1 题,30分/题,共 30 分;
满分 100 分,60 分及格。
Level III 客观题 90 分钟;
Level III 实操题(需自备电脑) 120 分钟;
Level III 考试时间为 3、6、9、12 每个季度的最后一个周六,遇节假日会有适当调整。
历经 3 次升级迭代的 CDA 三级认证教材《敏捷数据挖掘》已于近日出版发行,助力各位考生备考 CDA 三级考试。
至此,CDA 认证考试 Level I、Level II、 Level III 三个级别的考试大纲全部更新,更新是为了让您的认证经历更具行业认可度与职场竞争力。感谢您的理解与支持,期待与您共同见证考试大纲升级带来的成长赋能,让每一份努力都能在行业中闪耀光芒。
祝各位考生考试顺利!
CDA 认证考试中心
2025年12月31日
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24