京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

尊敬的考生:
您好!
我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考季三级考试将适配新大纲考试。
本次 CDA Level III 考试大纲的更新是 CDA Level I 和 CDA Level II 考试大纲更新的延续,新考纲将进一步强化对应用能力的测试,此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步,更侧重考查考生工作中的实际应用技能,确保认证价值与个人职业能力成长深度契合。
新增时间序列的统计算法ARIMA(由Level 2上调)
新增双向循环网络和长短期记忆网络
运筹优化算法改为单独一章,新增线性/非线性规划(由Level 2上调)
新增流程挖掘的内容(领会)
新增多分类与多输出的内容
新增标签缺失的内容
新增模型解释的内容
新增异常识别模型
新增MLOps和模型生命周期管理的内容
数据挖掘的基础内容做了内容优化
删除特征转换的不常用方法
删除特征学习的内容
删除卷积网络的相关内容
NLP的基础内容改为了解(不做考察)
删除深度学习的进阶内容
大语言模型的相关内容改为了解(不做考察)
删除人工智能的相关内容
单项选择题 45 题,1 分/题,共 45 分;
多项选择题 15 题,1 分/题,共 15 分;
材料内容题 10 题,1 分/题,共10分;
实操题 1 题,30分/题,共 30 分;
满分 100 分,60 分及格。
Level III 客观题 90 分钟;
Level III 实操题(需自备电脑) 120 分钟;
Level III 考试时间为 3、6、9、12 每个季度的最后一个周六,遇节假日会有适当调整。
历经 3 次升级迭代的 CDA 三级认证教材《敏捷数据挖掘》已于近日出版发行,助力各位考生备考 CDA 三级考试。
至此,CDA 认证考试 Level I、Level II、 Level III 三个级别的考试大纲全部更新,更新是为了让您的认证经历更具行业认可度与职场竞争力。感谢您的理解与支持,期待与您共同见证考试大纲升级带来的成长赋能,让每一份努力都能在行业中闪耀光芒。
祝各位考生考试顺利!
CDA 认证考试中心
2025年12月31日
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07