比较SPSS和SAS处理方差分析
方差分析研究多因素对观测变量影响,通过构造F统计量来判定各个因素的均数间有无统计学上的差异。进行方差分析,需要满足可比性、正态性、以及方差齐性的条件,最关键的地方是F统计量的构造。方差分析的基本原理是设有n个总体,各总体分别服从正态分布,假定各总体方差相等。现从各总体随机抽取样本。透过各总体的样本数据推断n个总体的均值是否相等。
曾粗略地讨论SAS进行方差分析的代码,这里对比使用SAS和SPSS两种软件更深入地学习方差分析。
一、单因素的方差分析(一种因素的不同水平是否对观测变量是否有影响)
sas代码:
proc anova data=yuyu;
class a; /*因素a,有不同的水平*/
model y=a;
run;
如果该检验发现a因素的不同水平有显著性差异,那么可以继续进行多重比较,利用proc npar1way可以进行Kruskal-Wallis检验得到结果。
spss操作:
数据分析咨询请扫描二维码