京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python paramiko模块学习分享
paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平台通过SSH从一个平台连接到另外一个平台。利用该模块,可以方便的进行ssh连接和sftp协议进行sftp文件传输。
首先让我们理清以下几个名词:
SSHClient:包装了Channel、Transport、SFTPClient
Channel:是一种类Socket,一种安全的SSH传输通道;
Transport:是一种加密的会话(但是这样一个对象的Session并未建立),并且创建了一个加密的tunnels,这个tunnels叫做Channel;
Session:是client与Server保持连接的对象,用connect()/start_client()/start_server()开始会话.
下载安装
pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto
pip3 install pycrypto
pip3 install paramiko
具体模块使用
SSHClient:
远程连接分为两种:(1)基于用户名密码连接 (2)基于公钥秘钥连接
通过是用paramiko远程操作,其实本质也分为两种:(1)只用SSHClient (2)自己创建一个transport
基于用户名密码连接
import paramiko
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='host', port=22, username='root', password='123')
# 执行命令 stdout命令结果,stderr错误
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls')
# 获取命令结果
result = stdout.read()
# 关闭连接
ssh.close()
SSHClient 封装 Transport
import paramiko
transport = paramiko.Transport(('hostname', 22))
transport.connect(username='root', password='123')
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = transport
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
print(stdout.read())
transport.close()
基于公钥秘钥连接
import paramiko
private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/auto/.ssh/id_rsa')
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='host', port=22, username='root', key=private_key)
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
# 获取命令结果
result = stdout.read()
# 关闭连接
ssh.close()
SSHClient 封装Transport
import paramiko
private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/auto/.ssh/id_rsa')
transport = paramiko.Transport(('hostname', 22))
transport.connect(username='wupeiqi', pkey=private_key)
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = transport
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
transport.close()
SFTPClient:
用于连接远程服务器并进行上传下载功能。
基于用户名密码上传下载
import paramiko
transport = paramiko.Transport(('hostname',22))
transport.connect(username='root',password='123')
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
# 将location.py 上传至服务器 /tmp/test.py
sftp.put('/tmp/location.py', '/tmp/test.py')
# 将remove_path 下载到本地 local_path
sftp.get('remove_path', 'local_path')
transport.close()
基于公钥秘钥上传下载
import paramiko
private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/auto/.ssh/id_rsa')
transport = paramiko.Transport(('hostname', 22))
transport.connect(username='root', pkey=private_key )
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
# 将location.py 上传至服务器 /tmp/test.py
sftp.put('/tmp/location.py', '/tmp/test.py')
# 将remove_path 下载到本地 local_path
sftp.get('remove_path', 'local_path')
transport.close()
Demo: 实现远程命令执行和文件上传
import paramiko
class SSHConnection(object):
def __init__(self, host='192.168.12.68', port=22, username='locojoy',pwd='123321QQ!'):
self.host = host
self.port = port
self.username = username
self.pwd = pwd
self.__k = None
def run(self):
self.connect() # 连接远程服务器
self.upload('db.py','/tmp/1.py') # 将本地的db.py文件上传到远端服务器的/tmp/目录下并改名为1.py
self.cmd('df') # 执行df 命令
self.close() # 关闭连接
def connect(self):
transport = paramiko.Transport((self.host, self.port))
transport.connect(username=self.username, password=self.pwd)
self.__transport = transport
def close(self):
self.__transport.close()
def upload(self,local_path,target_path):
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(self.__transport)
sftp.put(local_path,target_path)
def cmd(self, command):
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = self.__transport
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(command)
# 获取命令结果
result = stdout.read()
print(result)
return result
obj = SSHConnection()
obj.run()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22