十个做图表心得,看完就能用
在我从事设计工作的 15 年中,大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说,我每天都在和图表打交道,这篇文章,将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则,可以帮你设计出更具美学、更受欢迎、更加实用的图表。
1. 使用常见图表类型
作为设计师,使用独具特色的不常见图表(比如流线图),你会觉得很有趣,而且创意十足。但是,不应该让用户去学习如何阅读你「原创」的图表。
所以,最好使用常见的图表,比如:面积图,条形图/柱状图,折线图,或者饼状图/圆环图。
2. 饼状图不超过 5 个分类
一个通用的经验法则——如果要使用饼状图,尽量将区块数量控制在 5 个以内。区块数量越多,用户读取数据的难度越大。遇到此类情况,建议采用其它类型图表。
3. 归类整理,顺序排列
只要内容不涉及日期,你可以通过升序或降序归类整理图表内容,从而大大提高图表的可读性。这个原则通常适用于条形图/柱状图。
4. 避免使用 3D 图表
只要不涉及 VR, 绝对没有必要使用 3D 图表,而且有些 3D 图表的「颜值」还很低。
5. 避免随机生成颜色
有些图表框架会随机生成代表各组数据的颜色。其背后的算法,很少和整体配色方案相匹配,而且不同数据组之间的视觉区别也不够明显。
最好还是通过人工配色——确保有足够的颜色可用,并且不同颜色间的辨识要清晰。
6. 趋势线会分散用户注意力
趋势线看起来可以使图表界面更丰富。但实际上,它并没有起任何作用,有用的还是线条下面的点状数据。如果你决定使用趋势线,至少可以让用户能手动隐藏它。
7. 不要依赖数据提示框
将数据提示框当作额外或补充信息来源。换句话说,数据提示框不应被视作用户了解标绘值的唯一途径。
8. 图例要视情况使用
当图表只有一种数据信息时,用图表标题说明数据信息即可。加上图例,纯属多此一举。
9. 网格线要视情况使用
网格线的作用,在于帮助用户了解轴标签对应的数据信息。然而,在简单图表中,网格线并不是必要的。如果非要用网格线,要注意是否需要在 X 轴和 Y 轴上同时使用。通常,在一个轴上标注网格线就足够了。
在套用模板时,不要一套了事,而是多进行对比,找出最适合自己的那一款。
当然,也有例外……
在围绕数据而设计时,你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂,但要围绕数据设计出有意义的故事,总不能千篇一律。
当然,也许你会发现,这 10 个原则可能都不适用于你所处理的数据。时不时地「违背原则」,也不是大问题。但不容忽视的是,一定要在现实情况下测试你的设计。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11