京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十个做图表心得,看完就能用
在我从事设计工作的 15 年中,大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说,我每天都在和图表打交道,这篇文章,将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则,可以帮你设计出更具美学、更受欢迎、更加实用的图表。
1. 使用常见图表类型
作为设计师,使用独具特色的不常见图表(比如流线图),你会觉得很有趣,而且创意十足。但是,不应该让用户去学习如何阅读你「原创」的图表。
所以,最好使用常见的图表,比如:面积图,条形图/柱状图,折线图,或者饼状图/圆环图。
2. 饼状图不超过 5 个分类
一个通用的经验法则——如果要使用饼状图,尽量将区块数量控制在 5 个以内。区块数量越多,用户读取数据的难度越大。遇到此类情况,建议采用其它类型图表。
3. 归类整理,顺序排列
只要内容不涉及日期,你可以通过升序或降序归类整理图表内容,从而大大提高图表的可读性。这个原则通常适用于条形图/柱状图。
4. 避免使用 3D 图表
只要不涉及 VR, 绝对没有必要使用 3D 图表,而且有些 3D 图表的「颜值」还很低。
5. 避免随机生成颜色
有些图表框架会随机生成代表各组数据的颜色。其背后的算法,很少和整体配色方案相匹配,而且不同数据组之间的视觉区别也不够明显。
最好还是通过人工配色——确保有足够的颜色可用,并且不同颜色间的辨识要清晰。
6. 趋势线会分散用户注意力
趋势线看起来可以使图表界面更丰富。但实际上,它并没有起任何作用,有用的还是线条下面的点状数据。如果你决定使用趋势线,至少可以让用户能手动隐藏它。
7. 不要依赖数据提示框
将数据提示框当作额外或补充信息来源。换句话说,数据提示框不应被视作用户了解标绘值的唯一途径。
8. 图例要视情况使用
当图表只有一种数据信息时,用图表标题说明数据信息即可。加上图例,纯属多此一举。
9. 网格线要视情况使用
网格线的作用,在于帮助用户了解轴标签对应的数据信息。然而,在简单图表中,网格线并不是必要的。如果非要用网格线,要注意是否需要在 X 轴和 Y 轴上同时使用。通常,在一个轴上标注网格线就足够了。
在套用模板时,不要一套了事,而是多进行对比,找出最适合自己的那一款。
当然,也有例外……
在围绕数据而设计时,你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂,但要围绕数据设计出有意义的故事,总不能千篇一律。
当然,也许你会发现,这 10 个原则可能都不适用于你所处理的数据。时不时地「违背原则」,也不是大问题。但不容忽视的是,一定要在现实情况下测试你的设计。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07