京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python Nose框架编写测试用例方法
本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。
2. Nose编写测试用例方法
nose会自动识别源文件,目录或包中的测试用例。
任何匹配testMatch正则表达式(默认为(?:^|[\b_\.-])[Tt]est,在一个单词的边界处或者紧跟-或_处有test或Test)的函数或类,并且所在的模块也匹配该表达式,都会被识别为测试并执行。
出于对unittest兼容性的考虑,nose也支持继承unittest.TestCase的子类测试用例。与py.test类似,nose按照测试集在模块文件中出现的顺序执行功能测试。继承于TestCase的测试集和测试类按照字母表顺序执行。
2.1 Fixtures
nose支持包,模块,类和函数例级别的Fixtures(setup和teardown方法,用以自动测试的初始化或者清理工作)
2.2 Test packages
nose允许测试例以包的方式分组。
因此,也需要包级别的setup;比如,如果你想要创建一个数据库测试,你可能会想要在包setup时创建数据库,当每个测试结束之后运行包teardown时,销毁它。而不是在每一个测试模块或者测试例中创建和销毁数据库。
想要创建包级别的setup和teardown函数,你需要在测试包的_ init_.py 函数中定义setup和teardown函数。setup函数可以被命名为setup,setup_package,setUp,或者setUpPackage;teardown可以被命名为teardown,teardown_package, tearDown, 或者tearDownPackage。一旦第一个测试模块从测试包中被加载后,一个包中的测试例就开始执行。
2.3 Test modules
Test modules是一个匹配testMatch的python模块。
测试模块提供模块级别的setup和teardown。可以定义setup, setup_module, setUp, setUpModule用于setup,teardown, teardown_module, tearDownModule用于teardown。一旦一个模块中所有的用例被收集完后,模块中的测试就开始执行。
2.4 Test classes
Test classes是模块中定义的匹配testMatch或者继承unittest.TestCase的类。
所有的测试类以相同方式运行:通过testMatch匹配的找到类中的方法,并以全新的测试类实例运行测试方法。
像继承于unittest.TestCase的子类一样,测试类可以定义setUp tearDown函数,它们将会分别在每一个测试方法之前和之后运行。类级别setup fixture可以被命名为setup_class, setupClass, setUpClass, setupAll, setUpAll;teardown被命名为teardown_class, teardownClass, tearDownClass, teardownAll, tearDownAll, 类级别setup和teardown必须是类方法(@classmethod)。
2.5 Test functions
模块中任何匹配TestMatch的方法都将会被FunctionTestCase装饰,然后以用例的方式运行。最简单的失败和成功的用例如下:
?
def test():
assert False
def test():
pass
测试函数也可定义setup和teardown属性,它们将会在测试函数开始和结束的时候运行。还可以使用@with_setup装饰器,该方式尤其适用于在相同的模块中的许多方法需要相同的setup操作。
def setup_func():
"set up test fixtures"
def teardown_func():
"tear down test fixtures"
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
"test ..."
6.Test generators
nose支持生成器测试函数和测试方法。如下:
def test_evens():
for i in range(0, 5):
yield check_even, i, i*3
def check_even(n, nn):
assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0
上述代码执行五次测试。nose生成迭代器,创建一个函数测试用例包,包装每一个yield tuple。
Test generators必须yield tuples,且第一个元素必须是可调用的函数,其他的元素作为参数传递。
Test generators测试用例默认名称是函数或方法的名字+参数。如果你想要显示不同的名称,可以设置yield函数的description属性。
Test generators中定义的setup和teardown函数仅仅会被执行一次。若想对于每一个yield的用例都执行,可将setup和teardown属性设置到被yield的函数中,或者yield一个带有setup和teardown属性的可调用对象的实例。
比如:
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test_generator():
# ...
yield func, arg, arg # ...
上面的例子中,setup和teardown只会被执行一次。与此相比:
def test_generator():
# ...
yield func, arg, arg # ...
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def func(arg):
assert something_about(arg)
这个例子中,setup和teardown函数将会在每一次yield中执行。
对于生成器方法,class中的setUp和tearDown方法将会在每一个生成的测试用例之前或者之后运行。setUp和tearDown方法并不会在生成器方法本身 之前运行,这就导致在第一个用例运行之前setUp运行两次,之间却没有tearDown运行。
请注意,unittest.TestCase子类不支持Test generators方法。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python Nose框架编写测试用例方法,希望对大家有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27