京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例
本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
业务场景:
从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下.
难点:
处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理.
往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别。
示例一:
从QQ纯真数据库中解析出省市县等特定词语,这里的正则表达式基本能够满足业务场景,懒惰匹配?非常必要,因为处理不好,会得不到我们想要的效果。个中妙处,还请各位看官自己琢磨,我这里只点到为止!
代码如下:
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
#description: 从字符串中提取省市县等名称,用于从纯真库中解析解析地理数据
import re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#匹配规则必须含有u,可以没有r
#这里第一个分组的问号是懒惰匹配,必须这么做
PATTERN = \
ur'([\u4e00-\u9fa5]{2,5}?(?:省|自治区|市))([\u4e00-\u9fa5]{2,7}?(?:市|区|县|州)){0,1}([\u4e00-\u9fa5]{2,7}?(?:市|区|县)){0,1}'
data_list = ['北京市', '陕西省西安市雁塔区', '西班牙', '北京市海淀区', '黑龙江省佳木斯市汤原县', '内蒙古自治区赤峰市',
'贵州省黔南州贵定县', '新疆维吾尔自治区伊犁州奎屯市']
for data in data_list:
data_utf8 = data.decode('utf8')
print data_utf8
country = data
province = ''
city = ''
district = ''
#pattern = re.compile(PATTERN3)
pattern = re.compile(PATTERN)
m = pattern.search(data_utf8)
if not m:
print country + '|||'
continue
#print m.group()
country = '中国'
if m.lastindex >= 1:
province = m.group(1)
if m.lastindex >= 2:
city = m.group(2)
if m.lastindex >= 3:
district = m.group(3)
out = '%s|%s|%s|%s' %(country, province, city, district)
print out
运行截图

示例二:
从ip138中获取指定ip的地理位置等信息。
ip138是我们日常使用较多的ip查询网站,我为了获取每个ip对应的isp信息,需要查询这个页面

我在网上搜索了很久,没有找到ip138返回json之类的接口,只能以这种方式查询,那么我们不可避免地需要解析出上图中红框标注的isp信息。如果使用DOM解析指定div标签之类的常规思路恐怕不太凑效,更简捷的方式是使用中文正则匹配,直接从返回的html中得到“本站主数据:”那部分的信息。
下面是我摸索的代码
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
#date: 2016-03-31
#note: 测试中遇到的问题,请求指定的链接会有超时现象,可以多请求几次
import requests, re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
IP138_API = 'http://www.ip138.com/ips138.asp?ip='
PATTERN = ur'<li>本站主数据:(.*?)</li>'
def query_api(url):
data = ''
r = requests.get(url)
if r.status_code == 200:
data = r.content
return data
def parse_ip138(html):
#只能是unicode编码,不能在后面再转换为utf-8,否则无法正则匹配上.
html = unicode(html, 'gb2312')
#html = unicode(html, 'gb2312').encode('utf-8')
#print html
pattern = re.compile(PATTERN)
m = pattern.search(html)
if m:
print m.group(1)
else:
print 'regex match failed'
if __name__ == '__main__':
url = IP138_API + '14.192.60.0'
resp = query_api(url)
if not resp:
print 'no content'
parse_ip138(resp)
下面是截图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11