京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例
本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
业务场景:
从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下.
难点:
处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理.
往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别。
示例一:
从QQ纯真数据库中解析出省市县等特定词语,这里的正则表达式基本能够满足业务场景,懒惰匹配?非常必要,因为处理不好,会得不到我们想要的效果。个中妙处,还请各位看官自己琢磨,我这里只点到为止!
代码如下:
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
#description: 从字符串中提取省市县等名称,用于从纯真库中解析解析地理数据
import re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#匹配规则必须含有u,可以没有r
#这里第一个分组的问号是懒惰匹配,必须这么做
PATTERN = \
ur'([\u4e00-\u9fa5]{2,5}?(?:省|自治区|市))([\u4e00-\u9fa5]{2,7}?(?:市|区|县|州)){0,1}([\u4e00-\u9fa5]{2,7}?(?:市|区|县)){0,1}'
data_list = ['北京市', '陕西省西安市雁塔区', '西班牙', '北京市海淀区', '黑龙江省佳木斯市汤原县', '内蒙古自治区赤峰市',
'贵州省黔南州贵定县', '新疆维吾尔自治区伊犁州奎屯市']
for data in data_list:
data_utf8 = data.decode('utf8')
print data_utf8
country = data
province = ''
city = ''
district = ''
#pattern = re.compile(PATTERN3)
pattern = re.compile(PATTERN)
m = pattern.search(data_utf8)
if not m:
print country + '|||'
continue
#print m.group()
country = '中国'
if m.lastindex >= 1:
province = m.group(1)
if m.lastindex >= 2:
city = m.group(2)
if m.lastindex >= 3:
district = m.group(3)
out = '%s|%s|%s|%s' %(country, province, city, district)
print out
运行截图

示例二:
从ip138中获取指定ip的地理位置等信息。
ip138是我们日常使用较多的ip查询网站,我为了获取每个ip对应的isp信息,需要查询这个页面

我在网上搜索了很久,没有找到ip138返回json之类的接口,只能以这种方式查询,那么我们不可避免地需要解析出上图中红框标注的isp信息。如果使用DOM解析指定div标签之类的常规思路恐怕不太凑效,更简捷的方式是使用中文正则匹配,直接从返回的html中得到“本站主数据:”那部分的信息。
下面是我摸索的代码
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
#date: 2016-03-31
#note: 测试中遇到的问题,请求指定的链接会有超时现象,可以多请求几次
import requests, re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
IP138_API = 'http://www.ip138.com/ips138.asp?ip='
PATTERN = ur'<li>本站主数据:(.*?)</li>'
def query_api(url):
data = ''
r = requests.get(url)
if r.status_code == 200:
data = r.content
return data
def parse_ip138(html):
#只能是unicode编码,不能在后面再转换为utf-8,否则无法正则匹配上.
html = unicode(html, 'gb2312')
#html = unicode(html, 'gb2312').encode('utf-8')
#print html
pattern = re.compile(PATTERN)
m = pattern.search(html)
if m:
print m.group(1)
else:
print 'regex match failed'
if __name__ == '__main__':
url = IP138_API + '14.192.60.0'
resp = query_api(url)
if not resp:
print 'no content'
parse_ip138(resp)
下面是截图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02