京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
将大数据量导成Execl表思路
一、需求
最近客户有一个需求,将多个物理表导成Execl表,可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上,一个Execl的Sheet只能导入65536条数据,直接使用SQL Server的导出功能,不能实现该效果。
二、解决思路
从网上搜索相关的解决办法,原来是想有专门的软件实现该功能,用搜狗没找到,只找到邹建的存储过程,能够通用将一张表里的数据导入到一张Execl的多个Sheet中,相关的代码大家可以搜索网络,这里就不在帖出来了,但是有一个问题,就是如果一个表的数据大于20W的时候,这个存储过程执行会出错,出现“超出资源”。
于是自己想了一个办法,分两步来解决导出到Execl的问题,第一步,将一个大数据量的表格,按照6W一个表分拆成多个表格。第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中。
三、解决办法
第一步采用一个通用的存储过程将一个物理表拆分成多个表格,存储过程如下:
-- =============================================
-- Author: George
-- Description: 为了能将大数据量的表导出到Execl,将表按照6w的规模拆分成多个表
-- Sample: exec sp_splittable 'tableName' --会按照原来的表名称拆分成多个表,拆分的表名称后缀通过1,2,3
-- =============================================
CRTEATE PROCEDURE [dbo].[SP_SPLITETABLE]
@tableName varchar(100)
AS
BEGIN
declare @rows int,@temptable varchar(100),@sql varchar(500)
declare @insertSql varchar(1000)
declare @tablenum varchar(100)
set @temptable='temp'+convert(varchar(38),newid())
set @sql='select Identity(int,1,1) as tempid,* into ['+@temptable+'] from '+@tableName
exec(@sql)
set @rows=@@ROWCOUNT
if @rows=0 return
declare @tablecount int,@tablenow int, @recordcount int, @recordnow int
declare @pagesize int
declare @tableindex int
set @pagesize = 60000 --每个表的大小
set @tableindex =1
set @tablecount = CEILING(@rows/CAST(@pagesize as float))
set @tablenow = @tablecount
set @recordnow= 0
IF @tablecount = 1 return
IF @tablecount > 1 begin
WHILE @tablenow > 1 begin
set @tablenum=@tableName+rtrim(ltrim(str(@tableindex)))
if @tablenow=@tablecount begin --只有一个表格
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable+']'
exec (@insertSql)
end
IF @tablenow < @tablecount begin
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable +'] where tempid not in (select top
'+rtrim(ltrim(str(@recordnow-@pagesize)))+' tempid from ['+@temptable+']
)'
exec (@insertSql)
end
set @recordnow = @pagesize*(@tablecount-@tablenow+2)
set @tablenow = @tablenow -1
set @tableindex=@tableindex+1
END
END
set @sql='delete from ['+@temptable+']'
exec(@sql)
END
第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10