SQL Server 批量插入数据的两种方法

 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。
运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。
[c-sharp] view plaincopy

    --Create DataBase  
    create database BulkTestDB;  
    go  
    use BulkTestDB;  
    go  
    --Create Table  
    Create table BulkTestTable(  
    Id int primary key,  
    UserName nvarchar(32),  
    Pwd varchar(16))  
    go  
    --Create Table Valued  
    CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE  
      (Id int,  
       UserName nvarchar(32),  
       Pwd varchar(16)) 
下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：
[c-sharp] view plaincopy

    Stopwatch sw = new Stopwatch();  
      
    SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
        ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库  
      
    SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();  
    sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL  
    sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);  
    sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);  
    sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);  
    sqlComm.CommandType = CommandType.Text;  
    sqlComm.Connection = sqlConn;  
    sqlConn.Open();  
    try  
    {  
        //循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {  
      
                sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;  
                sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                sw.Start();  
                sqlComm.ExecuteNonQuery();  
                sw.Stop();  
            }  
            //每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
    }  
    catch (Exception ex)  
    {  
        throw ex;  
    }  
    finally  
    {  
        sqlConn.Close();  
    }  
      
    Console.ReadLine();  

耗时图如下：

由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。
下面看一下使用Bulk插入的情况：
bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库
代码如下：
[c-sharp] view plaincopy

    public static void BulkToDB(DataTable dt)  
    {  
        SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
            ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
        SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);  
        bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";  
        bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;  
      
        try  
        {  
            sqlConn.Open();  
        if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
            bulkCopy.WriteToServer(dt);  
        }  
        catch (Exception ex)  
        {  
            throw ex;  
        }  
        finally  
        {  
            sqlConn.Close();  
            if (bulkCopy != null)  
                bulkCopy.Close();  
        }  
    }  
      
    public static DataTable GetTableSchema()  
    {  
        DataTable dt = new DataTable();  
        dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
            new DataColumn("Id",typeof(int)),  
            new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
        new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
      
        return dt;  
    }  
      
    static void Main(string[] args)  
    {  
        Stopwatch sw = new Stopwatch();  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {  
                DataRow r = dt.NewRow();  
                r[0] = count;  
                r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                dt.Rows.Add(r);  
            }  
            sw.Start();  
            Bulk.BulkToDB(dt);  
            sw.Stop();  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
      
        Console.ReadLine();  
    } 
耗时图如下：

使用Bulk插入100万数据的耗时图
可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。
最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。
表值参数是SQL Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：

[c-sharp] view plaincopy

    public static void TableValuedToDB(DataTable dt)  
    {  
        SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
          ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
        const string TSqlStatement =  
         "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +  
         " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +  
         " FROM @NewBulkTestTvp AS nc";  
        SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);  
        SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);  
        catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;  
        //表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的SQL中有。  
        catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";  
        try  
        {  
          sqlConn.Open();  
          if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
          {  
              cmd.ExecuteNonQuery();  
          }  
        }  
        catch (Exception ex)  
        {  
          throw ex;  
        }  
        finally  
        {  
          sqlConn.Close();  
        }  
    }  
      
    public static DataTable GetTableSchema()  
    {  
        DataTable dt = new DataTable();  
        dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
          new DataColumn("Id",typeof(int)),  
          new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
          new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
      
        return dt;  
    }  
      
    static void Main(string[] args)  
    {  
        Stopwatch sw = new Stopwatch();  
        for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
        {  
            DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();  
            for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
            {          
                DataRow r = dt.NewRow();  
                r[0] = count;  
                r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
                r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
                dt.Rows.Add(r);  
            }  
            sw.Start();  
            TableValued.TableValuedToDB(dt);  
            sw.Stop();  
            Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
        }  
      
        Console.ReadLine();  
    } 
耗时图如下：

使用表值参数插入100万数据的耗时图
比Bulk还快5秒。