Python统计列表中的重复项出现的次数的方法
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。
创建列表
代码如下:
sample_list = ['a',1,('a','b')]
Python 列表操作
代码如下:
sample_list = ['a','b',0,1,3]
得到列表中的某一个值
代码如下:
value_start = sample_list[0]
end_value = sample_list[-1]
删除列表的第一个值
代码如下:
del sample_list[0]
在列表中插入一个值
代码如下:
sample_list[0:0] = ['sample value']
得到列表的长度
代码如下:
list_length = len(sample_list)
列表遍历
代码如下:
for element in sample_list:
print(element)
Python 列表高级操作/技巧
产生一个数值递增列表
代码如下:
num_inc_list = range(30)
#will return a list [0,1,2,...,29]
用某个固定值初始化列表
代码如下:
initial_value = 0
list_length = 5
sample_list = [ initial_value for i in range(10)]
sample_list = [initial_value]*list_length
# sample_list ==[0,0,0,0,0]
附:python内置类型'
1、list:列表 (即动态数组,C++标准库的vector,但可含不同类型的元素于一个list中)
代码如下:
a = ["I","you","he","she"] #元素可为任何类型。
下标:按下标读写,就当作数组处理
以0开始,有负下标的使用
0第一个元素,-1最后一个元素,
-len第一个元 素,len-1最后一个元素
取list的元素数量
代码如下:
len(list) #list的长度。实际该方法是调用了此对象的__len__(self)方法。
创建连续的list
代码如下:
L = range(1,5) #即 L=[1,2,3,4],不含最后一个元素
L = range(1, 10, 2) #即 L=[1, 3, 5, 7, 9]
list的方法
代码如下:
L.append(var) #追加元素
L.insert(index,var)
L.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之
L.remove(var) #删除第一次出现的该元素
L.count(var) #该元素在列表中出现的个数
L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常
L.extend(list) #追加list,即合并list到L上
L.sort() #排序
L.reverse() #倒序
list 操作符:,+,*,关键字del
代码如下:
a[1:] #片段操作符,用于子list的提取
[1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()
[2]*4 #为[2,2,2,2]
del L[1] #删除指定下标的元素
del L[1:3] #删除指定下标范围的元素
list的复制
代码如下:
L1 = L #L1为L的别名,用C来说就是指针地址相同,对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的
L1 = L[:] #L1为L的克隆,即另一个拷贝。
list comprehension
[ <expr1> for k in L if <expr2> ]
本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下:
对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来。
方法1:
mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项
for item in myset:
print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))
方法2:
List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
a = {}
for i in List:
if List.count(i)>1:
a[i] = List.count(i)
print (a)
利用字典的特性来实现。
方法3:
>>> from collections import Counter
>>> Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])
Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})
这里再增补一个只用列表实现的方法:
l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9]
count_times = []
for i in l :
count_times.append(l.count(i))
m = max(count_times)
n = l.index(m)
print (l[n])
其实现原理就是把列表中的每一个数出现的次数在其对应的位置记录下来,然后用max求出出现次数最多的位置。
只用这段代码的话,有一个缺点,如果有多个结果,最后的现实的结果只是出现在最左边的那一个,不过解决方法也很简单
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09