京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..)
一、交叉连接(cross join)
交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1:隐式的交叉连接,没有cross join。
select o.id, o.order_number, c.id, c.name
from orders o , customers c
where o.id=1;
语句2:显式的交叉连接,使用cross join。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from orders o cross join customers c
where o.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
二、内连接(inner join)
内连接(inner join):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3:隐式的内连接,没有inner join,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c, orders o
where c.id=o.customer_id;
语句4:显示的内连接,一般称为内连接,有inner join,形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果:
三、外连接(outer join):
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 union 右外”。
说明:左表就是在“(left outer join)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,outer 关键字是可省略的。
下面举例说明:
语句5:左外连接(left outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句6:右外连接(right outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如:
语句7:where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number<>'mike_order001';
语句8:将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';
从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,on后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9:全外连接(full outer join)。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:mysql是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果:
语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
union
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的,如下:
四、联合连接(union join):
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11:联合查询(union join)例句,还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id
语句12:语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢!
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
except
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
语句13:语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
minus
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
查询结果如下:
五、自然连接(natural inner join):
说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是sql2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,sql会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(oracle环境下测 试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定natural。下面给出几个例子。
语句14:
select *
from orders o natural inner join customers c;
语句15:
select *
from orders o natural left outer join customers c;
语句16:
select * from orders o natural right outer join customers c;
语句17:
select * from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理:两种情况介绍。
第一、 单表查询:根据where条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、 两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表;然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
第三、 多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件(on条件)和where条件的区别:
on条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件:在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是:
on只进行连接操作,where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、 col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、 col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
select t1.c1,t2.cx,t3.cy
from tab1 t1
inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)
inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)
left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);
where t1.x >t3.y;码
上面这个sql查询是多表连接的一个示范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22