京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师养成攻略
可能大家都会疑惑,数据分析师具体是干什么的?简而言之,就是分析数据的。数据分析师的工作职责:是在具体问题下,分析数据从而了解现状,后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一枚,对数据分析师这一岗位关注蛮多。因此想大胆地回答几个常见问题:招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些?数据分析工作主要分为哪几类?以及如何学习数据分析?最后还要推荐一些学习资料给小伙们。
招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些?
数据分析可以说是互联网经济下的产物。互联网企业最需要数据分析人才。正所谓“巧妇难为无米之炊”,互联网企业大量的数据是进行数据分析工作的基础,工作薪酬也普遍较高。互联网各类企业包括电商、金融、出行、O2O、新闻资讯,都需要数据分析人才。举例子:电商有网易考拉海购、京东、淘宝;金融呢有51信用卡、微贷网;出行有滴滴打车、曹操专车;020有美团、饿了吗;新闻资讯有今日头条。
数据分析工作主要分为哪几类?
数据挖掘工作到底是什么?可以参考这两个网站:第一个是阿里云天池大赛,第二个是国外Kaggle数据挖掘大赛网页。百度搜索关键词可到达网页。
想去到薪资较高的数据挖掘岗位,比如大型电商平台,BAT,滴滴等自学是不大可能的。因为数据挖掘挺难学的,而且自学很难被认可。需要去读个计算机研究生或者数学系研究生。个人觉得计算机研究生更好。
那跟数据分析相关的工作,要求不那么高的,同时薪资也相对低的,也有。
你如果有比较好的文案能力,可以寻找像房地产分析,股票证券分析之类的工作。这类工作的特点为有固定的分析模板,需要写文案。
你如果不具备较好的文案能力,像服装企业的商品专员,像销售部门的销售助理,像快递行业的快递分析这类的岗位,你可以留意一下,需要较好的EXCEL操作能力和平常的沟通能力和执行能力。
如何学习数据分析?
数据分析的学习,可以分为两方面:一是所从事行业的商业知识,二是分析的技术手段。举一个便利店例子,便利店店主知道天气和每日客流量之间的相互作用关系,天气好,客人会多,店内的熟食商品就应该多准备一点。这就是所从事行业的商业知识的范畴。而且店主还把每日的天气、销售量、客流量等记录在册,通过手工计算或脑内思考进行数据分析。后者就属于数据分析的技术手段。明显,店主的技术手段比较落后。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22