sas信用评分之不用检查异常值的最优分组 今天的更新比以往晚了一天,假期综合症第一天,我到现在已经喝了第三杯咖啡,实现上周的预告,这种更新一个不用检查异常值的数值变量最优分组。其实这代码我本来不想拿 ...
2017-05-29
SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理 如果拟合质量不好,可能存在的问题主要有以下两个方面: 极端值(强点)的影响。我们都知道,在线性回归分析中,自变量回归系数的确定主 ...
2017-05-28
SPSS分析技术:分段拟合;电业局如何通过简单的回归模型来预测居民用电量 今天给大家介绍利用分段回归模型拟合的办法来处理一些特殊的变量关系。某些变量之间的关系非常有趣,不是恒久的线性或非线性关系,可能 ...
2017-05-28
SPSS分析技术:最小一乘法;制造企业如何合理安排生产计划 最小二乘法的原理是以预测值和实测值之差(残差)的平方和达到最小作为判断模型优劣的评判标准,应用十分广泛。没有放之四海而皆准的真理,最小二乘法同 ...
2017-05-28
Hadoop常见错误和处理方式 常见问题及处理 mysql版本,必须是MYSQL5.1。 查询办法mysqladmin version 在建立hive数据库的时候,最好是:create database hive; oozie的数据库,同样:create databa ...
2017-05-28Hadoop常见的45个问题解答 时至今日,Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台,然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久,相信下面这45个问题会对你有所帮助。 在工作生活中,有些问题非常简 ...
2017-05-28Hadoop Hive sql语法详解 Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的S ...
2017-05-28
详解SQL集合运算 本文主要是对集合运算中并集、交集、差集运算基础的总结。 集合运算包含四种: 1.并集运算(两种) 2.交集运算 3.差集运算 下面是集合运算的思维导图: 为什么使用集合 ...
2017-05-27
利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法 扶贫资金惠及贫困百姓的切身利益,主管部门多,资金实行逐级下拨,并且扶贫项目小而分散,主要在乡镇和农村实施。根据湖北省审计厅关于2017年扶贫审计工作方案的精 ...
2017-05-27
SQL Server数据库的存储过程中定义的临时表,真的有必要显式删除(drop table #tableName)吗 在写SQL Server存储过程中,如果存储过程中定义了临时表,有些人习惯在存储过程结束的时候一个一个显式地删除过程 ...
2017-05-27
SQL经典面试题 - 行列转换 在我们的实际工作中,为了研发出功能完整、系统健壮的软件,需要我们测试人员想法设法的去挑出软件的问题,所以很多公司对测试人员的要求甚至高于开发人员,而通过SQL语句的编写,测 ...
2017-05-27SQL LDR默认字符最大长度限制问题 场景: 上游的文件导入系统报超过字段长度。 现象: 该字段有256个字节,而表的字段COL1长度为VARCHAR2(500),按理说不应该超长。 分析: ...
2017-05-27sql语句优化的13中方法 1,什么是“执行计划”? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的 ...
2017-05-27
在PHP中全面阻止SQL注入式攻击 一、 注入式攻击的类型 可能存在许多不同类型的攻击动机,但是乍看上去,似乎存在更多的类型。这是非常真实的-如果恶意用户发现了一个能够执行多个查询的办法的话。 如果你 ...
2017-05-26
SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 ...
2017-05-26
何时该用SQL,何时该用NoSQL 有些人做架构决策的时候纯粹是基于谁的声音大: @xeraa @lukaseder 不,我们最重要的架构决策是基于 #tweets. 这是一个面向Twitter的体系结构。 — 加里斯 维斯特恩 (@gareth ...
2017-05-26
SQL实例整理 1、用一条SQL语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名。(表结构如下图) 答案可以有如下两种: select distinct student_name from table_test_one where student_name not in (select distinc ...
2017-05-26
sql注入漏洞史上最详细的解释 一、原理 首先,先了解一下原理,就拿一个最简单的例子吧,登录功能,如果后台sql语句执行是: 通过传来的用户名和密码查找数据库是否有记录。当我们用户名输入一个万能 ...
2017-05-26
用交叉验证改善模型的预测表现-着重k重交叉验证 机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式(通常被称作”交叉验证“)。 预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: ...
2017-05-25
药店从业者,不能不知的数据分析方法 药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事,用数据说话”。数据来源于流程,也正是因为有了流程,我们才有了数据分析。 定期进行科学的数据分析,是门店掌握经营方向 ...
2017-05-25在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24