你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-05-21
0基础搭建Hadoop大数据处理-环境 由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMware Workstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知 ...
2017-05-21
提升数据建模的10种技术措施 随着企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，数据建模也是变形的。数据建模不仅仅是任意组织数据结构和关系，还必须与最终用户的需求和问题联系起来，并提供指导，帮助 ...
2017-05-21
0基础搭建Hadoop大数据处理-初识 在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的，特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够，更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘，更甚者还要实时进行数据分析，学习， ...
2017-05-21
Hadoop集群搭建 目的 本文描述了如何安装、配置和管理有实际意义的Hadoop集群，其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。 如果你希望在单机上安装Hadoop玩玩，从这里能找到相关细节。 先决 ...
2017-05-21
Hadoop面试中6个常见的问题及答案 准备好面试了吗？呀，需要Hadoop的知识！！？不要慌！这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Q1.什么是Hadoop？ Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数 ...
2017-05-21
关于数据分析思路的4点心得 1.看数据的纬度 在对一款产品或者一款产品的其中的一个模块进行分析时，我们可以从两个大纬度去分析数据。 首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据 ...
2017-05-20
商业数据挖掘的几种应用场景和主题 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...
2017-05-20
关于如何解释机器学习的一些方法 到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位 ...
2017-05-20R语言并行计算的原理和案例 众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。 parallel包实际上整合了之前已 ...
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中，有几人联系我，诉说他们对尝试进入数据科学的世界，以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而，我发现一些人实际上缺乏必要的 ...
2017-05-20
R语言：关联规则+时间因素=序贯关联规则 序贯模型=关联规则+时间因素。 今天下午基本上把通过arulesSequences来进行序列模式挖掘搞明白了，晚上又把arulesSequences中最重要的函数cspade查看了一下。Mark一下。 ...
2017-05-19
python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数） 1 R语言中的分群质量——轮廓系数 因为先前惯用R语言，那么来看看R语言中的分群质量评估，节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类 ...
2017-05-19
R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等） 情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高，笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已。 主要包括以下内容： 1 批量读取txt ...
2017-05-19
R语言︱集合运算—小而美法则 集合运算的一般规则如下： union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y ...
2017-05-19数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过 ...
2017-05-19做好数据挖掘模型必读的9条高端经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领 ...
2017-05-19
用Python处理数据集中的缺失值 现实生活中的数据经常存在缺失值。产生缺失值的原因有很多，如观察资料未被记录、数据损坏等。由于很多机器学习算法不支持存在缺失值的数据集，正确处理缺失值就显得比较重要了。 ...
2017-05-18
Python做文本挖掘的情感极性分析 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中，前 ...
2017-05-18
Python代码在实践过程中的经验总结 关于Python脚本，在具体的实践过程中经常会遇到一些问题，下面将其总结，便于使用。考虑使用 Logger(logger 怎么配置，需要输出哪些信息 — 可以反向考虑，比方说看到这个 lo ...
2017-05-18【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节，直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中，文本数据处理是高频刚需场景，用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中，透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表，还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下，企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑，已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中，市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中，当单表数据量达到千万级、亿级后，会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中，业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标，但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中，绝大多数业务数据都具备时间连续性特征，例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30
