机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇 ...
2017-05-11
Python里面的矩阵与矢量化运算 Python在数据挖掘、数据分析中用的很多。最基础的矩阵与矢量化运算需要掌握。 需要下载安装的包:Numpy Windows下cmd窗口输入以下命令即可成功安装 ...
2017-05-11R语言学习之矩阵 很多人是在线性代数课学的矩阵,当时什么问题都没有,除了一个问题:学习矩阵到底有什么用呢?矩阵是一个集合,它里面可以存放很多对象,比如一个行就是一个对象(或者说记录),每一个对象又 ...
2017-05-11R语言中的数组和列表 R语言中的数组与其它语言数组类似,它是一种高维的数据结构。维数过高运算会很不方便,所以用的很少,这里介绍是本着不落下任何知识点的目的。万一以后遇到了,虽然不方便,还是可以进行运 ...
2017-05-11
SPSS:如何进行探索分析 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上,对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上,增加了有关数据其他特征的文字与图形描述,显得 ...
2017-05-10
SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理 如果拟合质量不好,可能存在的问题主要有以下两个方面: 极端值(强点)的影响。我们都知道,在线性回归分析中,自变量回归系数的确定主要 ...
2017-05-10
SPSS详细操作:碰见有序分类资料,怎么办 经常听到有小伙伴刚学了武林秘籍之卡方检验,只要碰到分类资料就一通乱打,虽说有时候能赢几场,但是也有被打的鼻青脸肿的,还自言自语的说,招数没毛病呀!?事实上毛 ...
2017-05-10
机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...
2017-05-10
SPSS语法的使用 通过使用强大的命令语言,您可以保存并自动执行许多常规任务。它还提供一些在菜单和对话框中没有的功能。大多数命令可以从菜单和对话框访问。但是,某些命令和选项只能通过命令语言使用。命令语 ...
2017-05-10
如何将连续变量创建为变量 要创建分类变量inccat: 从数据编辑器窗口的菜单中选择: 转换> 可视离散化... 在初始的“可视离散化”对话框中,选择要为其创建新的离散化变量的刻度变量和/或 有序变 ...
2017-05-10
R文本分类之RTextTools 古有曹植七步成诗,而RTextTools是一款让你可以在十步之内实现九种主流的机器学习分类器模型的文本分类开发包。 它集成了(或者说支持)如下算法相关的包: 支持向量机(Support Vec ...
2017-05-09
Python中的线性代数运算 这里,为了熟悉Python语言的特性,我们采用一种最原始的方式去定义线性代数运算的相关函数。如果是真实应用场景,则直接使用NumPy的函数即可。 1.向量 创建一个向量 我们可以把P ...
2017-05-09
使用Python进行线性回归 线性回归是最简单同时也是最常用的一个统计模型。线性回归具有结果易于理解,计算量小等优点。如果一个简单的线性回归就能取得非常不错的预测效果,那么就没有必要采用复杂精深的模型了 ...
2017-05-09
干货 :用户细分的流程与方法 通常,用户细分既不是分析的不是起点也不是分析的终点,而是伴随某个特定的分析而存在。精准化营销,需要用户细分,譬如你拥有同城的数十万消费者的资料数据库,随时为有需要的同 ...
2017-05-09
三张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法 机器学习正在进步,我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用 ...
2017-05-09
为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂 所有优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当 ...
2017-05-09
写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域 ...
2017-05-08
数据人才工种之数据分析师 什么是数据分析师呢? 关于这个问题,仁者见仁,智者见智。 在我看来,数据分析师就一群做数据分析工作的人,要做好数据分析工作,并不容易。数据分析师在做数据分析工作时,他们 ...
2017-05-08
R语言玩数据:数据+算法+计算引擎+知识表达 本文介绍玩数据的四部曲,分别是数据、算法、计算引擎和知识表达。 一、数据 数据的观点,如下: 玩数据首先要拥有数据,”巧妇难为无米之炊“。 业务 ...
2017-05-08
R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一个package。它提供了文本挖掘中的综合处理功能。如:数据载入,语料库处理,数据预处理,元数据管理以及建立“文档-词条”矩阵。 下面,即从tm包提 ...
2017-05-08商业数据分析区别于纯技术数据分析,核心目标不是完成复杂算法建模,而是用数据解决业务问题、支撑商业决策。它要求从业者兼顾统 ...
2026-11-03一、关系型数据库的核心就是"表" 不管是 MySQL、Oracle、SQL Server 还是 PostgreSQL,关系型数据库里最基本的数据组织单位就是 ...
2026-11-03核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
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2026-11-03初中毕业想考证,先确认“我能不能报”,再比较证书价值。学历门槛不够的证书,宣传再多也与你无关;能报但对应不上岗位的证书, ...
2026-11-02市场岗确有一批报考不设专业限制的证书,但“不限专业”只解决能不能报,真正决定值不值的是三件事:对应市场岗哪条子路径、招聘 ...
2026-11-02“大学生必考证书有哪些”这个问题,本身就藏着一个需要先拆掉的假设:似乎存在一份人人适用的必考清单。实际上,除了少数与毕业 ...
2026-11-02“最好考的一级证书”这个问题,最容易踩的坑不是选错证书,而是没先弄清“一级”在目标证书体系里到底指什么。有的体系里,一级 ...
2026-11-02“职业证书哪个含金量高”这个问题,很难用一张榜单回答。原因不复杂:证书的“含金量”取决于你拿它做什么。想进入必须持证的行 ...
2026-11-02“证件含金量排名”是搜索量很高的词,但直接给你一份“十大证书排行榜”的文章,基本可以跳过。原因很简单:证书的含金量不是单 ...
2026-11-02在校大专生能考的证书,大体分三类:通用能力类(英语等级、计算机等级、普通话水平测试)、职业技能等级类,以及部分不要求工作 ...
2026-11-02在家闲着想考个证书,最容易踩的坑是先去搜“含金量排行榜”,然后被一堆培训广告牵着走。更稳妥的顺序是反过来的:先看自己属于 ...
2026-11-02“注册类证书”不是一个可以随手列全的清单,它更像一个制度口径:通常指国家职业资格目录中设有注册管理、与执业准入挂钩的资格 ...
2026-11-02“现在考什么证有用”很难有统一答案。同一张证书,对想进会计事务所的人有用,对想做新媒体运营的人可能帮助有限;对需要评职称 ...
2026-11-02“适合女生考的证书有哪些含金量高”,这个问题里藏着两个容易走偏的前提。一是把“女生”当成职业属性,仿佛有一份统一的女性证 ...
2026-11-02先说结论:工商管理专业女生不必追“女生必考”榜单。证书有没有用,取决于它能不能对上你准备投的岗位。比较稳妥的做法,是先在 ...
2026-11-02“什么证好考又实用”这个问题,最怕两种回答:一种是列一堆“通过率高”的证书,却不告诉你考完能干什么;另一种是反过来只谈含 ...
2026-11-02“女士可以考哪些证书”并没有一份统一答案。真正决定你能考什么的,不是性别,而是三件事:你现在的身份(在校、在职还是准备转 ...
2026-11-02大专学历想考运营岗位证书,先给结论:能报的证书不少,但值得考的集中在三类——平台官方运营/投放认证、职业技能等级评价、数 ...
2026-11-02