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使用Python进行线性回归: 2017-05-09; 使用Python进行线性回归线性回归是最简单同时也是最常用的一个统计模型。线性回归具有结果易于理解，计算量小等优点。如果一个简单的线性回归就能取得非常不错的预测效果，那么就没有必要采用复杂精深的模型了 ...

干货：用户细分的流程与方法: 2017-05-09; 干货：用户细分的流程与方法通常，用户细分既不是分析的不是起点也不是分析的终点，而是伴随某个特定的分析而存在。精准化营销，需要用户细分，譬如你拥有同城的数十万消费者的资料数据库，随时为有需要的同 ...

三张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法: 2017-05-09; 三张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用 ...

为什么你的数据分析那么好，图表做得那么烂: 2017-05-09; 为什么你的数据分析那么好，图表做得那么烂所有优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当 ...

写论文，没数据？R语言抓取网页大数据: 2017-05-08; 写论文，没数据？R语言抓取网页大数据纵观国内外，大数据的市场发展迅猛，政府的扶持也达到了空前的力度，甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战，而我们作为卫生(医学)统计领域 ...

数据人才工种之数据分析师: 2017-05-08; 数据人才工种之数据分析师什么是数据分析师呢？关于这个问题，仁者见仁，智者见智。在我看来，数据分析师就一群做数据分析工作的人，要做好数据分析工作，并不容易。数据分析师在做数据分析工作时，他们 ...

R语言玩数据：数据+算法+计算引擎+知识表达: 2017-05-08; R语言玩数据：数据+算法+计算引擎+知识表达本文介绍玩数据的四部曲，分别是数据、算法、计算引擎和知识表达。一、数据数据的观点，如下：玩数据首先要拥有数据，”巧妇难为无米之炊“。业务 ...

R文本挖掘之tm包: 2017-05-08; R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一个package。它提供了文本挖掘中的综合处理功能。如：数据载入，语料库处理，数据预处理，元数据管理以及建立“文档-词条”矩阵。下面，即从tm包提 ...

R语言时间数据处理之lubridate包: 2017-05-08; R语言时间数据处理之lubridate包在我们处理一些时间序列数据时，经常会碰到各种时间数据，比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒，从而可以方便的进行比较、筛选等操 ...

R语言面向对象编程: 2017-05-08; R语言面向对象编程面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，当代码复杂度增加难以维护的时候，面向对象就会显得非常重要。我经历过Java和Javascript两种语言从面向过程到面向对象思路的改造，并感觉这种变 ...

R语言入门—数据的输入: 2017-05-07; R语言入门—数据的输入 R语言是强大的数据统计分析软件，拥有数据分析、数据处理、数据可视化等功能，广泛适用于各行业的数据分析处理。在掌握R语言的基本功能之前，我们有必要掌握数据输入与导入的方法，以降 ...

R语言数据可视化—仿网易数独圆环条形图: 2017-05-07; R语言数据可视化—仿网易数独圆环条形图一个案例，告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图！虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个，可是图表组合之后的可能性是无限的。实际上还是 ...

如何在R语言中使用Logistic回归模型: 2017-05-07; 如何在R语言中使用Logistic回归模型在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途： 1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的\"坏因素\"，一般可以通过优势比发现危险因素； 2）用于预测，可以预测某种情况 ...

R语言玩数据:R语言和数据: 2017-05-07; R语言玩数据:R语言和数据 R语言玩数据系列文章，就是告诉数据人用R语言进行数据分析工作，发现数据里面的知识，基于知识做出明智决策和创造商业价值。本文介绍R语言和数据，解决一些基本的问题。为什么 ...

R语言天气可视化应用: 2017-05-07; R语言天气可视化应用在很多人看来，R语言还只是个玩具，完全不具备企业级应用的能力。说这些话的人，根本就不了解R语言，更不清楚如何做企业级应用开发。从我最早接触R语言时，就把R做为可视化引擎嵌入到了晒 ...

R语言数据可视化之五种数据分布图制作: 2017-05-07; R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步 ...

数据挖掘方法之客户分类: 2017-05-06; 数据挖掘方法之客户分类客户分类是基于客户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分。客户分类以客户属性为基础的应用。客户分类通常依据客户的社会属性、行为属性和价值属性。按客户对企业的价值来 ...

异常检测的数据挖掘方法: 2017-05-06; 异常检测的数据挖掘方法我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里，同时我们也渴求知识异常事件发生相对较少然而，一旦发生，它们的影响将会很戏剧性，并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用: 2017-05-06; 数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用: 2017-05-06; 【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。一、数据挖掘的算法类型一 ...

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