微博商业数据挖掘方法 本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。 ...
2017-05-04
空间数据挖掘方法 空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准 ...
2017-05-04
数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost） 面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过 ...
2017-05-04
秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别 在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据 ...
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...
2017-05-04
从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销 随着市场竞争的日益激烈，零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下，利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定，成为当前本土零 ...
2017-05-04
数据挖掘对网络营销的重要意义 近些年来，已经有越来越多的企业把通信、网络技术和计算机应用引入企业的日常管理工作和业务开发处理当中，企业的各类信息化程度也在不断提高。现代科技信息技术的广泛应用已经显 ...
2017-05-03
利用Python练习数据挖掘 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。 ...
2017-05-03
数据挖掘中易栽的10个坑 1.缺乏数据 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标 ...
2017-05-03
数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...
2017-05-03
数据挖掘相关的数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数 ...
2017-05-03数据挖掘中的分类问题 分类（classification）问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长，也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...
2017-05-03
数据挖掘基本任务 数据挖掘主要做什么？换而言之，数据挖掘主要解决什么问题呢？这些问题，可以归结为数据挖掘的基本任务。 数据挖掘的基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则、奇异值检测和智能推荐等 ...
2017-05-02
SPSS因子分析法-例子解释 因子分析的基本概念和步骤 一、因子分析的意义 在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量，以期望能对问题有比较全面、完整的把握和认识。例如，对高等学校科研状况的评 ...
2017-05-02
SPSS常用统计图 SPSS统计图形的绘制 ? 一、概述 ? 二、统计图的分类 ? 三、常用统计图 ? 四、小结 一、概述 ? 统计描述: ? 包括统计指标和统计图、表 ? 统计图的特征： ? （1）形象化： ? 变抽象的文字为形象 ...
2017-05-02
数据挖掘九律，看完不后悔 一位挖掘专家 tom khabaza 提出了挖掘九律，挺好的东西，特别是九这个数字，深得中华文化精髓，有点独孤九剑的意思： 第一，目标律。数据挖掘是一个业务过程，必须得有业务目标。 ...
2017-05-02
主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 思路：一个研究对象，往往 ...
2017-05-02
利用SPSS进行主成分分析 【例子】 以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。 第一步：录入或调入数据（图1）。 图1 原始数据（未经标准化） 第二步：打开“因子分析”对话框。 沿着主菜 ...
2017-05-02
Excel中回车键的6大超实用功能，99%的人都不知道 看到标题，各位天天和Excel打交道的HR们也许会说，“回车键”还能不会用？！要我说，你还真有可能不会用！下面给大家分享回车键在Excel中的6个用法。 回车 ...
2017-05-01
Excel中怎么设计炫酷折线图 1.启动excel2010，执行文件-打开命令，打开一份事先准备好的表格数据内容。 2.数据区域中任意一个单元格，执行插入-折线图命令，从中选择带数据标记的折线图。 3、在 ...
2017-05-01在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中，Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计，将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体，其“获取-加工-使用”全流程，是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06
