R语言与格式、日期格式、格式转化 R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据，一类是Date日期数据，它不包括时间和时区信息，另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据，其中包括了日期、时间和时区信息。基本总结如下 ...
2017-04-20
R语言中plyr包 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例 ...
2017-04-20
R语言数据集合并、数据增减、不等长合并 数据选取与简单操作： 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数，但是这个函数使用时候这两种情况需要注意： 1、merge(a,b)，纯粹地把两个数据集 ...
2017-04-20
R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解) 与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包，简单易懂，分词是一个非常重要的步骤，可以通过一些字典，进行特定分词。大致分析步骤如 ...
2017-04-20
R语言实现关系图谱 数据是这样存储的 社交关系分析和可视化用的是igraph包 脚本是这样的 ------------------------------------------------------------------------------------------- #ins ...
2017-04-20
R语言之文本挖掘--分词 当前对文本挖掘的需求越来越多，而基于文本挖掘又可以实现舆情监控、文本分类、关联分析和趋势预测等。 本文主要使用李舰发布的中文分词包Rwordseg。该包引用了@ansj开发的ansj中文 ...
2017-04-20
SAS宏中两个常用的options选项 一、关于SAS中options选项msglevel msglevel：默认值是N（默认是关闭的），仅打印notes，warnings和error信息，如果设为I，则除了打印N选项的信息，同时打印附属信息，包括索 ...
2017-04-19
SAS、R如何手动输入数据 一道简单的题目，将下面的数据分别手动输入到SAS和R中，如何实现？ 一、SAS 解决方案： data cust_base_info; inputcust_no$ name$sex$ is_marri ...
2017-04-19
sas字符变量基于bad_rate分组 最近因为模型拟合的不理想的原因，sas信用评分的内容可能要停更一两周了，因为我还没能进行到模型评分卡这一步就被跨期验证给拍下来了，我做的模型，训练的数据以及测试的数据指标 ...
2017-04-19
sas批量删除重复超过90%的变量 22年前的今天我的妈咪把我带来这个世界，费尽心思把我养到这么大，我就是4月份出生的大白羊，我的生日愿望呢，就是想有个大神在留言板块教我一个怎么识别组合变量更好解释因变量 ...
2017-04-19
对于数据的统计分析来说，有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然，数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情，也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费时间，又不出成果，因为大家往往觉得 ...
2017-04-19
SPSS冷门秘籍,提高效率有捷径 在软件使用中，高手和新手的差别可能只在于一些小技巧或者快捷键的使用上。平时看多了诸如“Excel技巧大全”、“PS快捷键大全”。今天我们就来说说SPSS中那些能够提高效率，少(nen ...
2017-04-19
Python上下文管理器 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形 ...
2017-04-18
Python标准库—走马观花 Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让编程事半 ...
2017-04-18
Python缩进和选择 缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。 先看C语言的表达方式（注意，这是C，不是Python! ...
2017-04-18
python 中基本运算的性能简析 运算的性能分析有一个高深的词汇——算法分析，主要研究的是运行时间和空间的需求。对计算时间的描述一般通过增长量级，增长量级是一套函数，其渐进增长行为是等价的，用大O来表示 ...
2017-04-18Python 文件处理的几点注意事项 文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷： with ...
2017-04-18
7行Python代码的人脸识别 什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思 ...
2017-04-18
Python路径与文件 (os.path包, glob包) os.path包 os.path包主要是处理路径字符串，比如说\'/home/vamei/doc/file.txt\'，提取出有用信息。 import os.path path = \'/home/vamei/doc/file.txt\' print(os.pat ...
2017-04-17
Python文件管理 (部分os包，shutil包) 在操作系统下，用户可以通过操作系统的命令来管理文件，参考linux文件管理相关命令。Python标准库则允许我们从Python内部管理文件。相同的目的，我们有了两条途径。尽管在 ...
2017-04-17Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26
