
Python路径与文件 (os.path包, glob包)
os.path包
os.path包主要是处理路径字符串,比如说'/home/vamei/doc/file.txt',提取出有用信息。
import os.path
path = '/home/vamei/doc/file.txt'
print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名
print(os.path.dirname(path)) # 查询路径中包含的目录
info = os.path.split(path) # 将路径分割成文件名和目录两个部分,放在一个表中返回
path2 = os.path.join('/', 'home', 'vamei', 'doc', 'file1.txt') # 使用目录名和文件名构成一个路径字符串
p_list = [path, path2]
print(os.path.commonprefix(p_list)) # 查询多个路径的共同部分
此外,还有下面的方法:
os.path.normpath(path) # 去除路径path中的冗余。比如'/home/vamei/../.'被转化为'/home'
os.path还可以查询文件的相关信息(metadata)。文件的相关信息不存储在文件内部,而是由操作系统维护的,关于文件的一些信息(比如文件类型,大小,修改时间)。
import os.path
path = '/home/vamei/doc/file.txt'
print(os.path.exists(path)) # 查询文件是否存在
print(os.path.getsize(path)) # 查询文件大小
print(os.path.getatime(path)) # 查询文件上一次读取的时间
print(os.path.getmtime(path)) # 查询文件上一次修改的时间
print(os.path.isfile(path)) # 路径是否指向常规文件
print(os.path.isdir(path)) # 路径是否指向目录文件
(实际上,这一部份类似于Linux中的ls命令的某些功能)
glob包
glob包最常用的方法只有一个, glob.glob()。该方法的功能与Linux中的ls相似(参看Linux文件管理命令),接受一个Linux式的文件名格式表达式(filename pattern expression),列出所有符合该表达式的文件(与正则表达式类似),将所有文件名放在一个表中返回。所以glob.glob()是一个查询目录下文件的好方法。
该文件名表达式的语法与Python自身的正则表达式不同 (你可以同时看一下fnmatch包,它的功能是检测一个文件名是否符合Linux的文件名格式表达式)。 如下:
Filename Pattern Expression Python Regular Expression
* .*
? .
[0-9] same
[a-e] same
[^mnp] same
我们可以用该命令找出/home/vamei下的所有文件:
import glob
print(glob.glob('/home/vamei/*'))
总结
文件系统
os.path
glob.glob
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29