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数据挖掘案例—药物选择决策支持

数据挖掘案例—药物选择决策支持
2017-05-06
数据挖掘案例—药物选择决策支持 针对病人的病情和体质情况,医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘,对医院积累的历史数据进行分析,确定病人选择何种药物对治疗疾病最为有效,并开发了相应的药物选 ...

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
2017-05-06
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信 ...

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系
2017-05-05
模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 (一)模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后,人们就希望设计出减少人工干预,能自己进行调节(regulate)的机器,工程领域开始想出了根轨迹等等 ...

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容
2017-05-05
如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长,使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行,而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象,即评价对象。本 ...

如何利用呼叫中心进行数据挖掘

如何利用呼叫中心进行数据挖掘
2017-05-05
如何利用呼叫中心进行数据挖掘 什么是数据挖掘,是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。现在的所有营销活动,我们学过营销的人知道我们想建立知名度,让客户满意我们的产品。从整个营销来看,可能是一 ...

数学建模五大数据挖掘领域的经典算法

数学建模五大数据挖掘领域的经典算法
2017-05-05
数学建模五大数据挖掘领域的经典算法 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率 ...

商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个

商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个
2017-05-05
商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析 ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析
2017-05-05
基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备,第二数据挖掘,第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成,数据选择,目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

微博商业数据挖掘方法

微博商业数据挖掘方法
2017-05-04
微博商业数据挖掘方法 本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法,但并不注重模型和算法这些细节,而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务,如何建立合理的评价体系,以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。 ...

空间数据挖掘方法

空间数据挖掘方法
2017-05-04
空间数据挖掘方法 空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系,并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准 ...

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)
2017-05-04
数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost) 面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。 不过 ...

秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别

秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别
2017-05-04
秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别 在大数据领域里,经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上,我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天,我们就来通过一些大数据 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销
2017-05-04
从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销 随着市场竞争的日益激烈,零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下,利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定,成为当前本土零 ...

数据挖掘对网络营销的重要意义

数据挖掘对网络营销的重要意义
2017-05-03
数据挖掘对网络营销的重要意义 近些年来,已经有越来越多的企业把通信、网络技术和计算机应用引入企业的日常管理工作和业务开发处理当中,企业的各类信息化程度也在不断提高。现代科技信息技术的广泛应用已经显 ...

利用Python练习数据挖掘

利用Python练习数据挖掘
2017-05-03
利用Python练习数据挖掘 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛,并且是众多应用的技术基础。 ...

数据挖掘中易栽的10个坑

数据挖掘中易栽的10个坑
2017-05-03
数据挖掘中易栽的10个坑 1.缺乏数据 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: -欺诈侦测(:在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘
2017-05-03
数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算 ...

数据挖掘相关的数学基础

数据挖掘相关的数学基础
2017-05-03
数据挖掘相关的数学基础 数据挖掘,是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程,是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题,为了便于引入讨论,这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数 ...
数据挖掘中的分类问题
2017-05-03
数据挖掘中的分类问题 分类(classification)问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长,也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...

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