Excel史上最全的气泡与方块系列的图表 这是Excel史上最全的气泡与方块系列的图表,包括气泡比较图、方块比较图、百分比气泡图、百分比方块图和饼形气泡图共5种不同类型的图表。 1. 气泡比较图 大家好,今 ...
2017-05-01
Excel函数学习:HLOOKUP函数 HLOOKUP函数查找表的第一行中的值,返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。 什么情况下使用HLOOKUP? HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值,或者近似匹配值。因 ...
2017-05-01EXCEL中CTRL快捷键的巧用 在我们的日常办公中CTRL、SHIFT和ALT键在很多软件中都有一些不同的功能,这些小小的按键在不同的软件中能够解决一些非常特殊的问题,大大提高了办公效率。那么你知道在EXCEL中CTRL键都 ...
2017-05-01
EXCEL中双击鼠标的六大妙用,你知道哪些 在EXCEL里面,双击鼠标有很多妙用,比如说……(你能想到哪些,评论告诉小雅!) 第一,隐藏/显示EXCEL功能区 神马是功能区?看下图: 双击任意一个选项卡 ...
2017-05-01
主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一个合适的线性变换,主成分分析spss的作用是减少指标变量的个数、解决多重相关性问题,如果你还不知道主成分分析怎么做,下面小编就给大家带 ...
2017-04-30
因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构,将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子,在信息损失最小的情况下对变量进行分类,不过有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...
2017-04-30
【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析 典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中,不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度,而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相 ...
2017-04-30
【单因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA过程--单因素方差分析 One-WayANOVA过程 该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较,即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。 1 界面说明 【D ...
2017-04-30
SPSS基本统计图表的制作 基本统计图表的制作 1 P-P图和Q-Q图 P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P ...
2017-04-30
R语言:数据库SQL-R连接与SQL语句执行(RODBC、sqldf包) 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地,读入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相连有RODBC,跟MySQL链接的有RMySQL。但是在R里面,回传文本会出 ...
2017-04-29
R语言:集合运算—小而美法则 集合运算的一般规则如下: union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y ...
2017-04-29
R语言:数据规范化、归一化 笔者寄语:规范化主要是因为数据受着单位的影响较大,需要进行量纲化。大致有:最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的,为了消除量纲对数 ...
2017-04-29
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理 ...
2017-04-29R语言:函数使用技巧(循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot) 1、循环 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##循环for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29
R语言:分布函数与概率密度+随机数产生 1、常见概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##正态分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)时的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29
支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别) 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题 ...
2017-04-28
R语言中如何使用最小二乘法 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。 代码如下: > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23 ...
2017-04-28
机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法 对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据, 在python中的拟合过程为: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...
2017-04-28
R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完 ...
2017-04-28将基因组数据分类并写出文件,python,awk,R data.table速度PK 由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现, ...
2017-04-28在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25