Excel史上最全的气泡与方块系列的图表 这是Excel史上最全的气泡与方块系列的图表，包括气泡比较图、方块比较图、百分比气泡图、百分比方块图和饼形气泡图共5种不同类型的图表。 1. 气泡比较图 大家好，今 ...
2017-05-01
Excel函数学习：HLOOKUP函数 HLOOKUP函数查找表的第一行中的值，返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。 什么情况下使用HLOOKUP？ HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值，或者近似匹配值。因 ...
2017-05-01EXCEL中CTRL快捷键的巧用 在我们的日常办公中CTRL、SHIFT和ALT键在很多软件中都有一些不同的功能，这些小小的按键在不同的软件中能够解决一些非常特殊的问题，大大提高了办公效率。那么你知道在EXCEL中CTRL键都 ...
2017-05-01
EXCEL中双击鼠标的六大妙用，你知道哪些 在EXCEL里面，双击鼠标有很多妙用，比如说……（你能想到哪些，评论告诉小雅！） 第一，隐藏/显示EXCEL功能区 神马是功能区？看下图： 双击任意一个选项卡 ...
2017-05-01
主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一个合适的线性变换，主成分分析spss的作用是减少指标变量的个数、解决多重相关性问题，如果你还不知道主成分分析怎么做，下面小编就给大家带 ...
2017-04-30
因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构，将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子，在信息损失最小的情况下对变量进行分类，不过有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...
2017-04-30
【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析 典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相 ...
2017-04-30
【单因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA过程--单因素方差分析 One-WayANOVA过程 该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较，即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。 1 界面说明 【D ...
2017-04-30
SPSS基本统计图表的制作 基本统计图表的制作 1 P-P图和Q-Q图 P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P ...
2017-04-30
R语言：数据库SQL-R连接与SQL语句执行（RODBC、sqldf包） 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地，读入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相连有RODBC，跟MySQL链接的有RMySQL。但是在R里面，回传文本会出 ...
2017-04-29
R语言：集合运算—小而美法则 集合运算的一般规则如下： union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y ...
2017-04-29
R语言：数据规范化、归一化 笔者寄语：规范化主要是因为数据受着单位的影响较大，需要进行量纲化。大致有：最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数 ...
2017-04-29
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理 ...
2017-04-29R语言：函数使用技巧（循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot） 1、循环 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##循环for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29
R语言：分布函数与概率密度+随机数产生 1、常见概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##正态分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)时的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29
支持向量机（SVM）理论总结系列.线性可分（附带R程序案例：用体重和心脏重量来预测一只猫的性别） 1.名词解释 支持向量机中的机：在机器学习领域，常把一些算法看做一个机器，如分类机（也叫作分类器） 2.问题 ...
2017-04-28
R语言中如何使用最小二乘法 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。 代码如下： > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23 ...
2017-04-28
机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法 对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据， 在python中的拟合过程为： ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...
2017-04-28
R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完 ...
2017-04-28将基因组数据分类并写出文件，python，awk，R data.table速度PK 由于基因组数据过大，想进一步用R语言处理担心系统内存不够，因此想着将文件按染色体拆分，发现python，awk，R 语言都能够非常简单快捷的实现， ...
2017-04-28Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26
