R语言实现对基因组SNV进行注释 很多时候，我们需要对取出的SNV进行注释，这个时候可能会在R上进行注释，通常注释文件都含有Chr(染色体)、Start(开始位点)、End(结束位点)、Description（描述），而我们的SNV文 ...
2017-04-28
SPSS详细操作：一致性检验和配对卡方检验 一、问题与数据 有两种方法可用于诊断某种癌症，A方法简单易行，成本低，患者更容易接受，B方法结果可靠，但操作繁琐，患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门 ...
2017-04-27
手把手教你协方差分析的SPSS操作 一、问题与数据 某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组（38例）和传统康复疗法组（35例）进行康复治疗，采用Fugl-Meyer运动功能评分法（FMA）分别记录治疗前、后的运动 ...
2017-04-27
SPSS详细操作：样本均数间的多重比较 下面我们用例子来探讨：方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后，如何进行样本均数间的多重比较。 一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙 ...
2017-04-27
SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...
2017-04-27
这个excel功能,对财务利润分析太有用了 excel中有一个功能，很多人不知道它怎么用，即使会用了，又不知道它是干啥用的。它就是：单变量求解。今天用一个非常非常实用的示例来介绍它的用途。 【例】如下图所 ...
2017-04-26
excel中分数输入法竟如此简单 excel录入分数的时候，一不小心就会被转换为日期值，难道在excel输入完美的分数就这么难吗? 其实，只要找对了方法，一点都不难。96871君图文详解excel中输入分数的方法。 如图 ...
2017-04-26
假设检验:正态性检验,单样本t检验,配对t检验 最开始的是正态性检验，但很多情况下大家都不做，这其实不是很严谨。正态性检验指的是检验样本是否来自正态分布的总体。对于医学很多实验结果，我们想要应用一些检 ...
2017-04-26
t检验及其SPSS运用 今天我们来介绍假设检验中一个极其常用的方法——t检验。我们将分为两部分介绍这一统计学界的“明星”方法，今天的推送中主要介绍单样本t检验，接下来将会介绍配对样本t检验和独立样本t检验 ...
2017-04-26
单样本t检验的spss实现 直接来看一个例子： 常规种植条件下某玉米品的平均穗重为 300g 。现在采用根外施肥(即将肥料制成液体养分，喷洒到玉米的叶面)后，调查了 20 个玉米棒 ，其穗重如表 1所示。问：改用 ...
2017-04-26
SPSS详细操作 两个样本均数比较的t检验 一、问题与数据 随机抽取20只小鼠分配到A、B两个不同饲料组。每组 10 只，喂养一定时间后，测得鼠肝中铁的含量(μg/g)，数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无 ...
2017-04-26
R语言：数据去重 查看重复的方式，有点像分类变量个数一样，unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。 1、unique函数 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 > rt 年 月 ...
2017-04-25
R语言：基本函数、统计量、常用操作函数 先言：R语言常用界面操作 帮助：help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容：Ctrl+L 清除R空间中内存变量：rm(list=ls())、gc() 获取或者设置当前工作目录 ...
2017-04-25
R语言：构造新序列 1、数值构造函数rep与seq [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 #数值构造rep与seq rep(1:4,each=2)#依次重复1:4两遍 rep(1:4,2) #注意，重复1:4两遍 ...
2017-04-25
R语言：排序问题 数据排序 1、sort()，rank()，order()函数 Sort 排序（默认升序，decreasing=T时为降序） Order 排序（默认升序，decreasing=T时为降序） 在R中，和排序相关的函数主要有三个：sort()，rank() ...
2017-04-25R语言：list用法、批量读取、写出数据时的用法 列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如， ...
2017-04-25R语言：文本（字符串）处理与正则表达式 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍 ...
2017-04-25
常用的spss命令程序 1.加标签程序 VARIABLE LABELS S1 \"S1 How long have you lived here\". 2.加值程序 value labels TIER 1 \"Tier1\" 2 \"Tier2\" 3 \"Tier3\" 4 \"Tier4\". 3.求均值程序 MEANS ...
2017-04-24
SPSS正交设计的操作 设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data-->Orthogonal Design-->generate，弹出的就是正交设计窗口： Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define val ...
2017-04-24
Spss中syntax语句运用实例 Spss syntax 语句运用实例 Sort 命令 Sort cases by age. Select cases命令（filter） USE ALL. COMPUTE filter_$=(r26 < 1 & r26 > 4). VARIABLE LABEL filter_$ ...
2017-04-24在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31
