想提高数据分析工作效率？有技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而 ...
2017-04-10
数据分析方法：非正态数据转化成正态数据 大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而，显示是残酷的，在各种研究中，常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题，数学家 ...
2017-04-10
关于数据描述统计的一些整理技巧 做完评级及评分就需要针对评级对客户进行统计，今天接介绍下统计的一些小技巧。 现假设有一评级后的数据集test，其格式如下： 现在要对每个产品的评级进行统计并计 ...
2017-04-10
数据分析之证伪法 数据分析过程中经常需要仔细分辩各种假设与推测，不能简单的听信浮于表面的解释，也不能想当然的认可这些解释的真实性，必须要通过数据分析的仔细推理，才能评估出可靠的结论。在这个过程中， ...
2017-04-10
互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法 互联网运营数据分析必须掌握的10个经典方法！用好这10个方法，秒做互联网运营数据分析的大牛！眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的 ...
2017-04-10
深度解析市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗? 是的。每一个产品经 ...
2017-04-09
四种最常见的SEM数据分析方法,你用过几种 数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里， ...
2017-04-09
分子进化树构建及数据分析方法介绍 小编在后台收到不少关于建树的问题，今天转载一篇PLoB的帖子，分享给大家，一起来看一下吧~ 方法的选择 首先是方法的选择。 基于距离的方法有UPGMA、ME（Minimum Ev ...
2017-04-09
药店从业者，不能不知的数据分析方法 “按流程做事，用数据说话” 意味着定期进行科学的数据分析，找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力，以利于正确开展下一步工作。 药店精细化管理管理实务技术倡导“ ...
2017-04-09
拒绝加班的5个Excel神技 一、多表合并技术 多表合并，尤其是每张工作表中项目有重叠，顺序还不一致时，如下图所示 可以看到每个工作表中的业务员都有“小明”，而其他业务员却不相同 看到这种多表 ...
2017-04-09一个优秀数据分析师的准则 有很多的大学生或求职者都在问，现在好的数据分析师都在哪些行业、什么岗位，还有哪些专业是适合数据分析师专业的？ 1、现在数据分析师的分布是怎么样的情况？ 从不完全统 ...
2017-04-09
都做数据分析,你为什么分析不出个所以然 无数据不运营。作为一个店铺的运营者，你也天天会盯着后台数据在那分析来分析去。可是情况还是那个情况，销量还是那个销量。有没有想过问题在哪里？你的分析和别人的分 ...
2017-04-08
数据分析中的时间序列分析是什么 时间序列分析是一种常用的数据分析基本方法之一。是按照时间的顺序将随机事件变化发展的过程记录下来，形成一系列按时间先后顺序排的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时 ...
2017-04-08
让R语言和Python共舞 Python和R已经成为数据分析中两大利器，两者各有所长，相互借鉴。 Python 的 pandas 从 R 中偷师 dataframes，R 中的 rvest 则借鉴了 Python 的 BeautifulSoup，我们可以看出两种语言在 ...
2017-04-08
用R语言做逻辑回归 回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false 在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（genera ...
2017-04-08
R语言中apply家族中的系列循环函数总结 R语言中的以apply()函数为首的apply()家族，提供了强大而方便的循环功能，这些函数说起来简单，用起来可能就有点蒙圈儿了。这些函数确实简单，但是可能很多人搞不清这些 ...
2017-04-08
大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够 ...
2017-04-08
一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴 之前已经模仿了挺多网络上流行的高难度商务图表案例，自觉功力有所小成，就想着趁热打铁，把那些剩余的还没有被挖掘出来了的商务图表案例全部补全。 本篇给出不等宽柱形 ...
2017-04-07
用R语言做数据清理之一:数据的清理 数据的清理 一份好的，干净而整洁的数据至少包括以下几个要素： 1、每一个观测变量构成一列 2、每一个观测对象构成一行 3、每一个类型的观测单元构成一个表 就像我们最 ...
2017-04-07
R语言答疑:txt文件无法被R正确读入 R语言中，txt无法正确的读入的可能性有很多种。有位网友提供的一个无法正确读入的文本文件，使用记事本打开，看起来一切正确（见图片）。 但读入的时候，报错如下。 ...
2017-04-07CDA 认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA与Pears ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22
