想提高数据分析工作效率?有技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣,但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而 ...
2017-04-10数据分析方法:非正态数据转化成正态数据 大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而,显示是残酷的,在各种研究中,常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题,数学家 ...
2017-04-10关于数据描述统计的一些整理技巧 做完评级及评分就需要针对评级对客户进行统计,今天接介绍下统计的一些小技巧。 现假设有一评级后的数据集test,其格式如下: 现在要对每个产品的评级进行统计并计 ...
2017-04-10数据分析之证伪法 数据分析过程中经常需要仔细分辩各种假设与推测,不能简单的听信浮于表面的解释,也不能想当然的认可这些解释的真实性,必须要通过数据分析的仔细推理,才能评估出可靠的结论。在这个过程中, ...
2017-04-10互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法 互联网运营数据分析必须掌握的10个经典方法!用好这10个方法,秒做互联网运营数据分析的大牛!眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的 ...
2017-04-10深度解析市场调研和数据分析的方法 产品经理,你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗? 是的。每一个产品经 ...
2017-04-09四种最常见的SEM数据分析方法,你用过几种 数据分析在SEM中是最为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里, ...
2017-04-09分子进化树构建及数据分析方法介绍 小编在后台收到不少关于建树的问题,今天转载一篇PLoB的帖子,分享给大家,一起来看一下吧~ 方法的选择 首先是方法的选择。 基于距离的方法有UPGMA、ME(Minimum Ev ...
2017-04-09药店从业者,不能不知的数据分析方法 “按流程做事,用数据说话” 意味着定期进行科学的数据分析,找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力,以利于正确开展下一步工作。 药店精细化管理管理实务技术倡导“ ...
2017-04-09拒绝加班的5个Excel神技 一、多表合并技术 多表合并,尤其是每张工作表中项目有重叠,顺序还不一致时,如下图所示 可以看到每个工作表中的业务员都有“小明”,而其他业务员却不相同 看到这种多表 ...
2017-04-09一个优秀数据分析师的准则 有很多的大学生或求职者都在问,现在好的数据分析师都在哪些行业、什么岗位,还有哪些专业是适合数据分析师专业的? 1、现在数据分析师的分布是怎么样的情况? 从不完全统 ...
2017-04-09都做数据分析,你为什么分析不出个所以然 无数据不运营。作为一个店铺的运营者,你也天天会盯着后台数据在那分析来分析去。可是情况还是那个情况,销量还是那个销量。有没有想过问题在哪里?你的分析和别人的分 ...
2017-04-08数据分析中的时间序列分析是什么 时间序列分析是一种常用的数据分析基本方法之一。是按照时间的顺序将随机事件变化发展的过程记录下来,形成一系列按时间先后顺序排的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时 ...
2017-04-08让R语言和Python共舞 Python和R已经成为数据分析中两大利器,两者各有所长,相互借鉴。 Python 的 pandas 从 R 中偷师 dataframes,R 中的 rvest 则借鉴了 Python 的 BeautifulSoup,我们可以看出两种语言在 ...
2017-04-08用R语言做逻辑回归 回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,true or false 在R里面做逻辑回归也很简单,只需要构造好数据集,然后用glm函数(广义线性模型(genera ...
2017-04-08R语言中apply家族中的系列循环函数总结 R语言中的以apply()函数为首的apply()家族,提供了强大而方便的循环功能,这些函数说起来简单,用起来可能就有点蒙圈儿了。这些函数确实简单,但是可能很多人搞不清这些 ...
2017-04-08大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够 ...
2017-04-08一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴 之前已经模仿了挺多网络上流行的高难度商务图表案例,自觉功力有所小成,就想着趁热打铁,把那些剩余的还没有被挖掘出来了的商务图表案例全部补全。 本篇给出不等宽柱形 ...
2017-04-07用R语言做数据清理之一:数据的清理 数据的清理 一份好的,干净而整洁的数据至少包括以下几个要素: 1、每一个观测变量构成一列 2、每一个观测对象构成一行 3、每一个类型的观测单元构成一个表 就像我们最 ...
2017-04-07R语言答疑:txt文件无法被R正确读入 R语言中,txt无法正确的读入的可能性有很多种。有位网友提供的一个无法正确读入的文本文件,使用记事本打开,看起来一切正确(见图片)。 但读入的时候,报错如下。 ...
2017-04-07用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07