想提高数据分析工作效率？有技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而 ...
2017-04-10
数据分析方法：非正态数据转化成正态数据 大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而，显示是残酷的，在各种研究中，常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题，数学家 ...
2017-04-10
关于数据描述统计的一些整理技巧 做完评级及评分就需要针对评级对客户进行统计，今天接介绍下统计的一些小技巧。 现假设有一评级后的数据集test，其格式如下： 现在要对每个产品的评级进行统计并计 ...
2017-04-10
数据分析之证伪法 数据分析过程中经常需要仔细分辩各种假设与推测，不能简单的听信浮于表面的解释，也不能想当然的认可这些解释的真实性，必须要通过数据分析的仔细推理，才能评估出可靠的结论。在这个过程中， ...
2017-04-10
互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法 互联网运营数据分析必须掌握的10个经典方法！用好这10个方法，秒做互联网运营数据分析的大牛！眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的 ...
2017-04-10
深度解析市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗? 是的。每一个产品经 ...
2017-04-09
四种最常见的SEM数据分析方法,你用过几种 数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里， ...
2017-04-09
分子进化树构建及数据分析方法介绍 小编在后台收到不少关于建树的问题，今天转载一篇PLoB的帖子，分享给大家，一起来看一下吧~ 方法的选择 首先是方法的选择。 基于距离的方法有UPGMA、ME（Minimum Ev ...
2017-04-09
药店从业者，不能不知的数据分析方法 “按流程做事，用数据说话” 意味着定期进行科学的数据分析，找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力，以利于正确开展下一步工作。 药店精细化管理管理实务技术倡导“ ...
2017-04-09
拒绝加班的5个Excel神技 一、多表合并技术 多表合并，尤其是每张工作表中项目有重叠，顺序还不一致时，如下图所示 可以看到每个工作表中的业务员都有“小明”，而其他业务员却不相同 看到这种多表 ...
2017-04-09一个优秀数据分析师的准则 有很多的大学生或求职者都在问，现在好的数据分析师都在哪些行业、什么岗位，还有哪些专业是适合数据分析师专业的？ 1、现在数据分析师的分布是怎么样的情况？ 从不完全统 ...
2017-04-09
都做数据分析,你为什么分析不出个所以然 无数据不运营。作为一个店铺的运营者，你也天天会盯着后台数据在那分析来分析去。可是情况还是那个情况，销量还是那个销量。有没有想过问题在哪里？你的分析和别人的分 ...
2017-04-08
数据分析中的时间序列分析是什么 时间序列分析是一种常用的数据分析基本方法之一。是按照时间的顺序将随机事件变化发展的过程记录下来，形成一系列按时间先后顺序排的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时 ...
2017-04-08
让R语言和Python共舞 Python和R已经成为数据分析中两大利器，两者各有所长，相互借鉴。 Python 的 pandas 从 R 中偷师 dataframes，R 中的 rvest 则借鉴了 Python 的 BeautifulSoup，我们可以看出两种语言在 ...
2017-04-08
用R语言做逻辑回归 回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false 在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（genera ...
2017-04-08
R语言中apply家族中的系列循环函数总结 R语言中的以apply()函数为首的apply()家族，提供了强大而方便的循环功能，这些函数说起来简单，用起来可能就有点蒙圈儿了。这些函数确实简单，但是可能很多人搞不清这些 ...
2017-04-08
大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够 ...
2017-04-08
一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴 之前已经模仿了挺多网络上流行的高难度商务图表案例，自觉功力有所小成，就想着趁热打铁，把那些剩余的还没有被挖掘出来了的商务图表案例全部补全。 本篇给出不等宽柱形 ...
2017-04-07
用R语言做数据清理之一:数据的清理 数据的清理 一份好的，干净而整洁的数据至少包括以下几个要素： 1、每一个观测变量构成一列 2、每一个观测对象构成一行 3、每一个类型的观测单元构成一个表 就像我们最 ...
2017-04-07
R语言答疑:txt文件无法被R正确读入 R语言中，txt无法正确的读入的可能性有很多种。有位网友提供的一个无法正确读入的文本文件，使用记事本打开，看起来一切正确（见图片）。 但读入的时候，报错如下。 ...
2017-04-07【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中，送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标，直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中，指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌，无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中，经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求，最典型的场景就是：单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中，显著水平（α）与P值（P-value）是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会，运营主管问了一个看似简单的问题：“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下，数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中，市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中，单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中，仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中，漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下，我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中，数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期（如20240617 ...
2026-06-17
