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Python函数的参数对应: 2017-04-15; Python函数的参数对应我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。回忆一下位置传递： def f(a,b,c): return a+b+c prin ...

Python小技巧: 2017-04-15; Python小技巧在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 import ...

Python深入特殊方法与多范式: 2017-04-15; Python深入特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明 ...

Python补充01序列的方法: 2017-04-15; Python补充01序列的方法在快速教程中，我们了解了最基本的序列(sequence)。回忆一下，序列包含有定值表(tuple)和表(list)。此外，字符串(string)是一种特殊的定值表。表的元素可以更改，定值表一旦建立，其元 ...

淘宝运营中数据挖掘和数据分析: 2017-04-15; 淘宝运营中数据挖掘和数据分析　首先，我们要清楚，究竟数据能带给我们什么，如何能更好的利用数据为自己带来更多的利益。通过数据分析，可以把一大批看起来杂乱无章的信息集中、萃取和提炼出来，找出所研 ...

如何着手商业数据分析: 2017-04-15; 如何着手商业数据分析处处皆学问。莫炫技，说点常见的思考题。如果你运营一个淘宝店，如何用数据来分析其运营质量，提升运营效率。如果你运营一款游戏，如何用数据来分析优化点，提供产品优化支持。如 ...

spss出table时可以直接检验数据吗: 2017-04-14; spss出table时可以直接检验数据吗今早菜虫问我，spss的table是否直接检验数据的差异？答案是：yes 选择table窗口中的，test statistics，选你想要的检验，就OK （如图） ...

spss常用的syntax: 2017-04-14; spss常用的syntax 1、删除变量：方法一、delete variable 变量1、变量2.。。。。。方法二、在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很多，并且不 ...

互联网上的数据挖掘: 2017-04-14; 互联网上的数据挖掘今天早上看了一篇文章，内容如题，感觉写的不错！什么样是人性化的服务？想听一首歌，不必想好其歌名，到搜索引擎里去搜索、下载；而是输入现在的心情，比如“激昂”，播放器就自动播放 ...

数据挖掘过程体会: 2017-04-14; 数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通，商业问题的 ...

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究: 2017-04-14; 一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究随着客户信息量的增加，客户与公司的关系变得越来越复杂，单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...

如何学好数据挖掘: 2017-04-14; 如何学好数据挖掘下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结 ...

从底层到应用，那些数据人的必备技能: 2017-04-13; 从底层到应用，那些数据人的必备技能谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。根据数据应用的不同阶段，我将从数 ...

用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析: 2017-04-13; 用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析一提到数据分析，很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法，认为那些东西离自己很远而望而却步。其实，数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...

数据分析如何入门: 2017-04-13; 数据分析如何入门看来我是个出尔反尔的人，曾经斩钉截铁的说川术最后一弹，如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟，人在职场，脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试，都遇到了 ...

如何在短期内入门大数据: 2017-04-13; 如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者应该先看哪方面的书作为基础”？“我想学大数据分析，但是零基础，应该从哪里入手”？今天，我们来谈谈如何学习大数据。学科知识：数据分析所涉及的专业知 ...

算法与数据结构|查找: 2017-04-13; 算法与数据结构|查找 1.查找基本概念分为静态查找和动态查找；静态查找时构造的存储结构成为静态查找表，动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表静态查找表包括：顺序表、有序顺序表、 ...

如何让Excel数据记录快速隔开N行: 2017-04-13; 如何让Excel数据记录快速隔开N行之前，在Q群，一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题：事实上，这个操作的思路在之前的技巧已经讲过，就是利用编号排序的功能，自动隔开数据。 ...

大数据分析的局限乃传统统计学问题: 2017-04-12; 大数据分析的局限乃传统统计学问题大数据”已成为当今炙手可热的科技，商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...

大数据分析你不能不懂的6个核心技术: 2017-04-12; 大数据分析你不能不懂的6个核心技术目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经 ...

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