拒绝加班的5个Excel神技
一、多表合并技术
多表合并，尤其是每张工作表中项目有重叠，顺序还不一致时，如下图所示
可以看到每个工作表中的业务员都有“小明”，而其他业务员却不相同
看到这种多表合并，90%的小白领已经一头雾水了，但只要掌握恰当的方法，依然可以1分钟内搞定。
我的操作演示效果（单击下图gif动态演示）
这就是合并计算的应用之一，自己动手试试吧~
二、数据比对技术
工作中经常遇到数据比对，两列比对，还有多列比对，如下图~
你肯定会说，这个很简单啊，用IF判断一下不就行了，其实还有更快捷的办法~
我的操作演示效果（单击下图gif动态演示）
我按的快捷键是<Ctrl+>
三、 查找引用技术
查找引用数据，应该是办公一族必备的技能，之前的教程里介绍过很多Vlookup函数、Lookup函数根据条件查找调用数据的案例，今天来个不一样的~
案例要求如下：划分等级规则如下
不及格：0~59分
及格：60~79分
良好：80~89分
优秀：90~99分
满分：100分
看下图（黄色区域输入公式自动计算）
这里的公式是=VLOOKUP(B2,$E$2:$F$6,2)
在我公众号后台回复“vlookup”可以得到此函数的史上最全教程
四、按条件求和技术
之前介绍过很多条件求和案例和方法，今天也来点不一样的~
下面这个案例里，要根据绿色区域的模糊条件，自动更新黄色区域的计算结果。
我的操作演示效果（单击下图gif动态演示）
这里的公式是=SUMIFS(C:C,A:A,G2,B:B,"*"&E$2&"*")
五、海量数据快速汇总
当你遇到海量数据记录需要批量分类汇总时，比如1万条数据，你会怎么办？
其实，学会下面这招，只是5秒钟的事~
我的操作演示效果（单击下图gif动态演示）
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
