两种SAS代码实现变量的缺失值频数及占比 sas对缺失值的统计，可得出缺失值的频数及占比。以下为详细程序代码： /*首先是创建示例数据集*/ data tmp; infile datalines delimiter=\",\"; length var1 $8.; lengt ...
2017-03-31
数据科学之—大数据知识体系大全 1、浅谈数据科学 数据科学（Data Science）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，从去年开始，“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那 ...
2017-03-31
SAS正则式之prxsubstr 以及prxnext 今天介绍的正则式中的prxsubstr函数以及prxnesth函数。 这两个函数需要配合call使用，生成start以及length两个变量以供后面的使用。先介绍基本的参数。 Call prxsubtr( ...
2017-03-31
统计挖掘那些事：分层抽样与交叉验证 1留出法（Hold out）与分层抽样 留出法的意思就是直接将总数据D划分为两个对立集合，训练集S以及测试集T，我们有S+T=D，以及S交T等于空集； 举个简单例子说明， ...
2017-03-30
通过IMPORT过程读取外部文件数据 通过IMPORT过程读取外部文件数据 除了可以通过DATA步读取外部文本文件数据外，SAS还提供了IMPORT过程，通过它可以从外部数据源读取数据并写入到SAS数据集中。而且，如果使用 ...
2017-03-30
sas信用评分之变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。 Iv值的介绍你们已经很 ...
2017-03-30
如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide （简称EG），通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。 各种系统的开发人员经常使用神 ...
2017-03-30
访问关系型数据库系统中的数据 访问关系型数据库系统中的数据 SAS提供了一组访问关系型数据库的SAS/ACCESS接口，每种接口有单独的许可。使用这些接口，SAS可以和其他厂商数据库中的数据交互。SAS所支持的关 ...
2017-03-30
SAS程序错误及处理 通常我们所开发的SAS程序，很少在第一次提交时就能够运行完成并产生正确结果。程序越长越复杂，就越可能出现语法或逻辑错误。本文介绍了一些良好的SAS编程规范以减少程序错误，同时也描述了 ...
2017-03-30
SAS字符操作 在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据，字符型和数值型，并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生，所 ...
2017-03-29
SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化，这一部在之前的这篇文章：sas批量输出变量woe值中已经写了，woe也只是简单的公式转化而已，所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...
2017-03-29
SAS与R如何连接Oracle、DB2 职业是数据分析师，近2年给商业银行做数据分析和数据挖掘。在商业银行中，数据库多用Oracle和DB2，分析工具多使用SAS和R。如何将分析工具SAS、R与数据库Oracle、DB2建立连接，是数据 ...
2017-03-29
SAS分组合并数据 昨天临睡前看到有人问我sas怎么分组并对数据进行合并，于是写了一个例子，希望对大家有所启发。 合并前的数据集： 合并后的数据集： 主要是利用了retain语句，以下是代码： ...
2017-03-29
SAS SQL select…into语句创建宏变量巧妙解决问题的总结 今在某SAS交流群看到这样一个问题如下： 有一个数据集a,有三个变量c,b,d(他们在数据集中的顺序也是如此)，想新建一个变量var，并添加到b和d中间，怎 ...
2017-03-29
优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路，牛顿法具有二阶收敛性，相比较最速下降法，收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中，复杂网络可以建模成一个图，其中，V表示网络中的节点的集合，E表示的是连 ...
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成学习方法的思想 前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中， ...
2017-03-28
机器学习中的常见问题—损失函数 一、分类算法中的损失函数 在分类算法中，损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和，即有如下的形式： 其中，L(mi(w))为损失项，R(w)为正则项。mi的具体形式如下 ...
2017-03-28
SAS信用卡评分之变量分段 这一篇的文章来讲变量分段，在我之前的文章中，涉及到变量分段的代码是有的，早开始的等高等宽分啊，后面的基于基尼系数以及基于iv值对于字符变量的分类都有。链接在这,这！这！这！。 ...
2017-03-28主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-10-29大学里“比较有用”的证书，不能靠一张榜单排出来。同一张证，对目标岗位明确的人是简历上的能力证据，对没有方向的人只是一次报 ...
2026-10-29“比较好考”是选证书时最常被搜索、也最容易被误读的一个词。有人把它理解成报名条件宽松，有人理解成科目少、背一背就能过，还 ...
2026-10-29本科毕业能考的证书很多，但真正值得在毕业求职阶段投入的，通常只有一两个。判断顺序建议反过来：先按报考资格分档，确认“现在 ...
2026-10-29“中国证书难度排行”很难做成一张绝对总榜。原因不在证书太多，而在“难”的口径不同：有的证书难在报名资格，工作年限和专业限 ...
2026-10-29先把结论说清楚：真正以“在校学籍”为报考前置、社会人员完全不能报的证书并不多。网上流传的“大学生专属证书”清单，很多其实 ...
2026-10-29“有哪些比较好考的证书”，这个问题看似在要一份名单，实际难点在于“好考”本身没有统一口径。有人指报名不设专业限制，有人指 ...
2026-10-29“考什么证书有用”这个问题，很难有一个统一答案。同一张证书，对想进某个行业的人是敲门砖，对已经在该行业工作多年的人可能只 ...
2026-10-29大专学历能考的证书不少，但真正值得投入时间的，要先过两道筛子：第一道是“大专能不能报”，第二道是“这个证对应什么岗位、能 ...
2026-10-29“普通人能考的证书”这个问题，真正的难点不在找证书名单，而在两件事：一是你能不能报，二是考完有没有对应的岗位任务。前者看 ...
2026-10-29“女孩子容易考什么证”这个问题，真正难的不是找证书名单，而是“容易”两个字没有说清。报考门槛低，不等于考试简单；考试简单 ...
2026-10-29先说结论：不存在一张“所有女性都吃香”的证书。把“吃香”拆开看，无非三种意思——能不能进某个岗位（岗位需求）、单位认不认 ...
2026-10-29上班族选证书，最容易犯的错是先看“哪个证含金量高”，再倒推自己要不要考。更稳妥的顺序反过来：先看这个证能不能在业余时间学 ...
2026-10-29“目前哪个证书含金量高”没有放之四海皆准的答案。同一张证书，对财会在校生、想转行做数据分析的在职人员、工程从业者，价值完 ...
2026-10-29会计岗位没有一张“通吃”的证书。比较务实的思路是：先确认自己当前做的是哪一段工作——出纳与核算、成本与总账、税务申报、审 ...
2026-10-29计算机专业能考的证书不少，但真正值得先考的，取决于你准备走哪条岗位路径。比较稳妥的分类是四类：软考职称类、厂商技术认证、 ...
2026-10-29“国家认可的人工智能证书”这句话本身容易误导。证书体系里并没有一个统一的“国家认可”标签，同一个说法可能指向五种完全不同 ...
2026-10-29“各个行业都能考的证书”这句话，其实包含两个不同的问题：一是报考时不限专业、不限行业；二是考出来以后，在不同行业的岗位上 ...
2026-10-29大学生考证最容易踩的坑，是把“别人考了什么”当成自己的清单。更实用的做法是先回答三个问题：我打算投什么岗位？这个证书现在 ...
2026-10-29结论先说：大学生没有适合所有人的“必考清单”，把证书控制在2—4本核心组合较合理——1—2本通用基础，1—2本岗位技能，学有余 ...
2026-10-29
