两种SAS代码实现变量的缺失值频数及占比 sas对缺失值的统计,可得出缺失值的频数及占比。以下为详细程序代码: /*首先是创建示例数据集*/ data tmp; infile datalines delimiter=\",\"; length var1 $8.; lengt ...
2017-03-31数据科学之—大数据知识体系大全 1、浅谈数据科学 数据科学(Data Science)这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点,从去年开始,“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那 ...
2017-03-31SAS正则式之prxsubstr 以及prxnext 今天介绍的正则式中的prxsubstr函数以及prxnesth函数。 这两个函数需要配合call使用,生成start以及length两个变量以供后面的使用。先介绍基本的参数。 Call prxsubtr( ...
2017-03-31统计挖掘那些事:分层抽样与交叉验证 1留出法(Hold out)与分层抽样 留出法的意思就是直接将总数据D划分为两个对立集合,训练集S以及测试集T,我们有S+T=D,以及S交T等于空集; 举个简单例子说明, ...
2017-03-30通过IMPORT过程读取外部文件数据 通过IMPORT过程读取外部文件数据 除了可以通过DATA步读取外部文本文件数据外,SAS还提供了IMPORT过程,通过它可以从外部数据源读取数据并写入到SAS数据集中。而且,如果使用 ...
2017-03-30sas信用评分之变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value,我这次做的模型用的逻辑回归,后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量,期待我把。 Iv值的介绍你们已经很 ...
2017-03-30如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide (简称EG),通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。 各种系统的开发人员经常使用神 ...
2017-03-30访问关系型数据库系统中的数据 访问关系型数据库系统中的数据 SAS提供了一组访问关系型数据库的SAS/ACCESS接口,每种接口有单独的许可。使用这些接口,SAS可以和其他厂商数据库中的数据交互。SAS所支持的关 ...
2017-03-30SAS程序错误及处理 通常我们所开发的SAS程序,很少在第一次提交时就能够运行完成并产生正确结果。程序越长越复杂,就越可能出现语法或逻辑错误。本文介绍了一些良好的SAS编程规范以减少程序错误,同时也描述了 ...
2017-03-30SAS字符操作 在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据,字符型和数值型,并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生,所 ...
2017-03-29SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化,这一部在之前的这篇文章:sas批量输出变量woe值中已经写了,woe也只是简单的公式转化而已,所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...
2017-03-29SAS与R如何连接Oracle、DB2 职业是数据分析师,近2年给商业银行做数据分析和数据挖掘。在商业银行中,数据库多用Oracle和DB2,分析工具多使用SAS和R。如何将分析工具SAS、R与数据库Oracle、DB2建立连接,是数据 ...
2017-03-29SAS分组合并数据 昨天临睡前看到有人问我sas怎么分组并对数据进行合并,于是写了一个例子,希望对大家有所启发。 合并前的数据集: 合并后的数据集: 主要是利用了retain语句,以下是代码: ...
2017-03-29SAS SQL select…into语句创建宏变量巧妙解决问题的总结 今在某SAS交流群看到这样一个问题如下: 有一个数据集a,有三个变量c,b,d(他们在数据集中的顺序也是如此),想新建一个变量var,并添加到b和d中间,怎 ...
2017-03-29优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路,牛顿法具有二阶收敛性,相比较最速下降法,收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中,复杂网络可以建模成一个图,其中,V表示网络中的节点的集合,E表示的是连 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法,在Bagging方法中,主要通过对训练数据集 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成学习方法的思想 前面介绍了一系列的算法,每个算法有不同的适用范围,例如有处理线性可分问题的,有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中, ...
2017-03-28机器学习中的常见问题—损失函数 一、分类算法中的损失函数 在分类算法中,损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))为损失项,R(w)为正则项。mi的具体形式如下 ...
2017-03-28SAS信用卡评分之变量分段 这一篇的文章来讲变量分段,在我之前的文章中,涉及到变量分段的代码是有的,早开始的等高等宽分啊,后面的基于基尼系数以及基于iv值对于字符变量的分类都有。链接在这,这!这!这!。 ...
2017-03-28Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08