京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS SQL select…into语句创建宏变量巧妙解决问题的总结
今在某SAS交流群看到这样一个问题如下:
有一个数据集a,有三个变量c,b,d(他们在数据集中的顺序也是如此),想新建一个变量var,并添加到b和d中间,怎么做?
我想的代码如下:
/*将原数据集变量名称存放在宏变量中*/
proc sql ;
select name into :names separated by ","
from dictionary.columns
where libname="SASHELP" and memname="CLASS";
quit;
%put &names;
/*解析宏变量,插入新变量名称,在放入宏变量*/
data test;
vars="&names";
vars_new=tranwrd(vars,"Sex","Sex,'newvar' astest");
call symput("new_names",vars_new);
run;
%put &new_names;
/*在原数据集中插入新变量*/
proc sql;
create table test as
select &new_names
from sashelp.class;
quit;
这个问题思路很简单,把原数据集变量组装如宏变量,再按要求修改,再组装到一个宏变量。在实际工作中可能基本不会遇到,如果遇到一般也是采用数据集间的横向合并去解决这个问题。
在这里想说的是,怎么巧妙运用SQL里select…into语句。如果你一直关注本公众号的文章,你会发现在最近的文章里都涉及到该语句的使用,一个文件夹下文件的批量导入、一个EXCEL工作薄中不规则sheet名称的批量导入,逻辑库多个数据集的批量导出、变量的批量处理,数据集的批量合并等等,都巧妙的应用了select…into..语句。
要巧妙运用该语句,有时还需要理解下SAS的dictionary table(字典数据表)的应用。首先需要字典数据表是什么,通过view字典数据表如下可知,通俗的说就是存放数据集基本信息的数据表,这个表包括存放列(columns)、存放数据集名称(memname)和存放数据集所在逻辑库名称(libname)的数据表。
1.查询数据集变量名称 ,如果要把某数据集的变量名称抽提出来就如上述例子;从dictionary.columns里查询name;
2.查询数据集名称 如果要对某逻辑库的不同数据集进行批量,就把该逻辑库的所有数据集名称放入宏变量。就从dictionary.tables.
proc sql;
select memname INTO :memnames
from dictionary.tables
where libname="WORK";
quit;
3.查询逻辑库名称 如果想对不同逻辑库进行操作,将逻辑库名称放入宏变量。
proc sql;
select distinct(libname)
INTO:memnames separated by ","
from dictionary.tables;
quit;
注意的问题:
(1)以上查询也都可以在dictionary.indexes里查询,变量名称、数据集和逻辑库对应名称为name、memname和libname。
(2)变量名称、数据集和逻辑库名称存放形式均为严格的大写。如where libname="WORK";因此在查询时需注意大小写,如果小写需要upcase下。
(3)需要根据宏变量运用的场景选择不同的分隔符,如sas base模块中多个变量间不需要逗号隔开,这时宏变量变量名称存放时分隔符就该是空格,相反在SQL中多个变量并放时,需要逗号作为分隔符,这时需要逗号分隔名称等等,总之首先需要考虑宏变量的运用场景添加合适的分隔符分隔名称。
4.数据集变量数和观测数
proc sql;
select nobs,nvar into:nobs,:nvars
from dictionary.tables
where libname="WORK" and memname="TEST";
quit;
5.跨逻辑库数据集名称 从多个逻辑库里查询数据集,并批量导出。
/*不同逻辑库不同数据集*/
proc sql;
select distinct trim(libname||"."|| memname)
into :libnames separated by " "
from dictionary.indexes;
quit;
%put &libnames;
综上,想怎么操作,就看你的解决问题的思路了。很简单,问题简单化,就是这么简单和任性。
理解了以上问题,在处理批量问题时其实是很简单的。请结合以前发的文章进行理解,当然还有很多别的应用,只要是能想到的,你能把它转化为sas能识别的语言,一切很简单。
2. SAS data步、SQL和宏解决多表(≥3)合并问题
3. 一段宏解决TOPSIS综合评价问题,写文章也就是批量生产的问题
4. Sas应用之解决多个文件数据资源的批量导入问题
5. Sas 数组、宏应用之批量更改变量类型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23