数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

机器学习中的kNN算法及Matlab实例

机器学习中的kNN算法及Matlab实例 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空 ...

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1） 4. 高斯混合模型高斯混合模型（GMM， ...

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）最大期望算法（EM） K均值算法非常简单，相信读者都可以轻松地理解它。但下面将要介绍的EM算法就要困难许多了，它与极大似然估计密切相关。 1 算法原理不妨 ...

2017-03-18

K-means算法原理与R语言实例

K-means算法原理与R语言实例聚类是将相似对象归到同一个簇中的方法，这有点像全自动分类。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。支持向量机、神经网络所讨论的分类问题都是有监督的学习方式，现在我们所介绍的聚 ...

2017-03-17

数据挖掘十大算法之Apriori详解

数据挖掘十大算法之Apriori详解有时候，人们会对机器学习与数据挖掘这两个名词感到困惑。如果你翻开一本冠以机器学习之名的教科书，再同时翻开一本名叫数据挖掘的教材，你会发现二者之间有相当多重合的内容。 ...

2017-03-17

python中pyc和pyo的作用

python中pyc和pyo的作用 pyc文件，是Python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行 ...

2017-03-17

Python变量作用域

Python变量作用域 1、作用域介绍 python中的作用域分4种情况： L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； ...

2017-03-17

数据挖掘十大算法之决策树详解（2）

数据挖掘十大算法之决策树详解（2） ID3算法 ID3和C4.5都是由澳大利亚计算机科学家Ross Quinlan开发的决策树构建算法，其中C4.5是在ID3上发展而来的。 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准 ...

2017-03-17

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)

数据挖掘十大算法之决策树详解(1) 从分类问题开始分类（Classification）任务就是确定对象属于哪个预定义的目标类。分类问题不仅是一个普遍存在的问题，而且是其他更加复杂的决策问题的基础，更是机器学习 ...

2017-03-17

数据挖掘十大算法之CART详解

数据挖掘十大算法之CART详解 CART生成 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将 ...

2017-03-16

机器学习优化算法之爬山算法小结

机器学习优化算法之爬山算法小结机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结. 目录　　1. 爬山 ...

2017-03-16

Python学习-函数、作用域

Python学习-函数、作用域函数：定义函数： >>> def do_nothing() pass 调用函数： >>> do_nothing() None:是Python中的一个特殊的值，它和False，空值是有区别的。注意函数参数的传入 ...

2017-03-16

Python学习-语句、语法

Python学习-语句、语法 #：注释，不支持多行注释 \\：连接，当一行的程序太长时，可以使用连接符\\(反斜杠) 1、使用if、elif和 else进行标记小于两个的选择： if 条件 : 语句段1 else : ...

2017-03-16

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来 ...

2017-03-16

机器学习中概率论知识复习

机器学习中概率论知识复习 1 基本概念概率论在机器学习中扮演着一个核心角色，因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。 1.1 概率空间说到概率，通常是指一个具有不确定性的event发生的 ...

2017-03-16

机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）

机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）高斯判别分析（GDA）简介首先，高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本，其服从伯努利分布，而对每个类中的样本，假定都服从高斯分布，则有: 这 ...

2017-03-15

机器学习实现与分析之四（广义线性模型）

机器学习实现与分析之四（广义线性模型）指数分布族首先需要提及下指数分布族，它是指一系列的分布，只要其概率密度函数可以写成下面这样的形式：一般的很多分布（如高斯分布，泊松分布，二项 ...

2017-03-15

斯坦福机器学习实现与分析之二（线性回归）

斯坦福机器学习实现与分析之二（线性回归）回归问题提出首先需要明确回归问题的根本目的在于预测。对于某个问题，一般我们不可能测量出每一种情况（工作量太大），故多是测量一组数据，基于此数据去预 ...

2017-03-15

梯度下降法分析

梯度下降法分析梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为： \\(\\begin{aligned} ...

2017-03-15

批量梯度下降与随机梯度下降

批量梯度下降与随机梯度下降下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了。其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数。 ...

2017-03-15

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

【CDA干货】数据资产入表案例分享

【CDA干货】盒马鲜生：数据驱动业务实战案例 ...

【CDA干货】13年国企财务：这样使用财务数据分析模 ...

单因素方差分析结果与多重比较

【CDA干货】13年国企财务：这样使用财务数据分析模 ...

Youtube百万粉丝大佬：数据分析师职业发展路径 ...

【干货】“数据又崩了”？其实是你还不会做归因分析 ...

【CDA干货】解锁企业数据价值的3大关键 ——从政策 ...

【CDA案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡 ...

【CDA干货】互联网运营必看：私域用户质量数据分析 ...

【CDA持证人案例分享】用 Excel 精准监控电商及推广 ...

【CDA持证人干货分享】13年国企财务：如何借助DeepS ...

【CDA持证人案例分享】Excel动态报表设计：基于业务 ...

【CDA干货】字节大佬：如何通过动态分级快速提升转 ...

Windows 系统和 MacOS 系统下的 Anaconda 安装教程 ...

数据运营的工作内容、技能要求及发展前景 ...

【干货】字节大佬：教培行业销售运营全景作战地图【 ...

四大一线城市约50%人口租房，数据分析能挖出哪些 “ ...

Python 实战案例 —RFM 客户价值分析模型 ...

【案例】奥利奥坚果新品与蒙牛“数字牧场”的成功经 ...