机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...
2017-03-11SPSS中如何进行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量(这里就生成的是c变量,a5表示这列字符的长度为5,科根据需要设置,程序如下: string c (a5). 其次根据需要用到substr函数,先看看 ...
2017-03-10数据分析和个人提升 数据分析,从工作技能的角度,除了业务直接相关的,也有相对比较通用的环节或技能单元,例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等,此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数 ...
2017-03-104大分析维度,快速解锁App用户数据分析 在APP运营过程中,会衍生出大量的数据,通过数据分析提取有用的信息,能更好地把控APP的运营态势,并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛,但总的来说可归纳为两 ...
2017-03-10简单的利用“切片器”进行数据分析 切片器』是2010版本开始新加的功能,通过切片器可以更好的进行数据筛选,更直观的展示给他人。 ps:要是用切片器进行数据分析,必须是格式化后的数据或透视表数据,否则无 ...
2017-03-10数据分析报告的7个基本步骤 一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生,上着自己喜欢或不喜欢的课,闲来无事,你打开知乎,看到了数据分析话题,你下定决心要成为一个数据分析师,你搞来一堆学习资料和 ...
2017-03-102017年数据分析的十大趋势解读 1.可视化 可视化会向整个信息产业链发展,不再仅仅限于数据分析了,而且新技术的出现,也将会加速发展。 2.规模车向组合发展 语文学的进步把大数据焦点从规模转向组合式 ...
2017-03-10企业用户如何玩转大数据,赢在未来 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题,这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据接入 大量 ...
2017-03-09浅谈以史为鉴与数据分析应用 数据本身就离不开历史,人们总是利用来自于历史的客观数据,进行不断的分析和总结,并以此尽可能的预测未来,作为下一步行动和决策的依据,可以说是“以史为鉴”。 当然了,在没 ...
2017-03-09关联规则推荐算法的原理及实现 关联规则用来发现数据间潜在的关联,最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。 这是一些用户的购物 ...
2017-03-09数据分析助力促销的秘籍 浙江温州,浙江温州,江南皮革厂,江南皮革厂,倒闭啦!倒闭啦!好了,不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。 然而事实上,即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...
2017-03-09SPSS分析技术:统计图的制作;可视化效果还是很强大的 统计图 如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置,线段的升降,直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料 ...
2017-03-09SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗 SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗?SPSS答疑群的读者最近提出这样一个问题。 我的第一反应是挤出三个字来回答:不需要! 我猜测提问的人听到这三个字 ...
2017-03-08如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该 ...
2017-03-083种SPSS综合评价方法对比,帮你理解主成分分析 评价一个主体的指标越多,我们就多一个角度去考察它,但是指标多了之后也会有另外一个麻烦,就是如何综合使用它们来评价主体呢? 排名是生活中常见的事情,但 ...
2017-03-08非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析 ...
2017-03-08SPSS详细操作:单因素方差分析 一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶(ALT)的影响,某科室将45名患者随机分为三组,每组15人,分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平(U/L)如下 ...
2017-03-08SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验 一、临床问题&科学问题 40例患者随机分配至A、B两组。每组 20例,A组接受常规液体复苏,B组在初步液体复苏后,接受限制性液体复苏,72h后,利用PICCO计算测量两组患者 ...
2017-03-08如何写版本的数据分析报告 做数据分析的目的是什么 通过分析数据来验证我们的功能是否有效,我们的猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整。 做成报告形式的目的是什么 1. 归档存根,是一个特 ...
2017-03-07数据统计分析方法 数据分析是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律,并提供决策支持的一系列分析过程。数据统计分析方法已经应用到各行各业,在互联网 ...
2017-03-07CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25