机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...
2017-03-11
SPSS中如何进行分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看 ...
2017-03-10
数据分析和个人提升 数据分析，从工作技能的角度，除了业务直接相关的，也有相对比较通用的环节或技能单元，例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等，此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数 ...
2017-03-10
4大分析维度，快速解锁App用户数据分析 在APP运营过程中，会衍生出大量的数据，通过数据分析提取有用的信息，能更好地把控APP的运营态势，并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两 ...
2017-03-10
简单的利用“切片器”进行数据分析 切片器』是2010版本开始新加的功能，通过切片器可以更好的进行数据筛选，更直观的展示给他人。 ps：要是用切片器进行数据分析，必须是格式化后的数据或透视表数据，否则无 ...
2017-03-10
数据分析报告的7个基本步骤 一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和 ...
2017-03-10
2017年数据分析的十大趋势解读 1.可视化 可视化会向整个信息产业链发展，不再仅仅限于数据分析了，而且新技术的出现，也将会加速发展。 2.规模车向组合发展 语文学的进步把大数据焦点从规模转向组合式 ...
2017-03-10
企业用户如何玩转大数据，赢在未来 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据接入 大量 ...
2017-03-09
浅谈以史为鉴与数据分析应用 数据本身就离不开历史，人们总是利用来自于历史的客观数据，进行不断的分析和总结，并以此尽可能的预测未来，作为下一步行动和决策的依据，可以说是“以史为鉴”。 当然了，在没 ...
2017-03-09
关联规则推荐算法的原理及实现 关联规则用来发现数据间潜在的关联，最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。 这是一些用户的购物 ...
2017-03-09数据分析助力促销的秘籍 浙江温州，浙江温州，江南皮革厂，江南皮革厂，倒闭啦！倒闭啦！好了，不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。 然而事实上，即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...
2017-03-09
SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的 统计图 如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料 ...
2017-03-09
SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗 SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗？SPSS答疑群的读者最近提出这样一个问题。 我的第一反应是挤出三个字来回答：不需要！ 我猜测提问的人听到这三个字 ...
2017-03-08
如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该 ...
2017-03-08
3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析 评价一个主体的指标越多，我们就多一个角度去考察它，但是指标多了之后也会有另外一个麻烦，就是如何综合使用它们来评价主体呢？ 排名是生活中常见的事情，但 ...
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析 ...
2017-03-08
SPSS详细操作:单因素方差分析 一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下 ...
2017-03-08
SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验 一、临床问题&科学问题 40例患者随机分配至A、B两组。每组 20例，A组接受常规液体复苏，B组在初步液体复苏后，接受限制性液体复苏，72h后，利用PICCO计算测量两组患者 ...
2017-03-08
如何写版本的数据分析报告 做数据分析的目的是什么 通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整。 做成报告形式的目的是什么 1. 归档存根，是一个特 ...
2017-03-07
数据统计分析方法 数据分析是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，并提供决策支持的一系列分析过程。数据统计分析方法已经应用到各行各业，在互联网 ...
2017-03-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
