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机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。一说到降维，大家第 ...

2017-03-11

机器学习算法常用指标总结

机器学习算法常用指标总结考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（True positive）, ...

2017-03-11

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归一、单变量线性回归： 1.数据集可视化 2.求解模型参数对于线性回归模型，有两种方法可以求解模型参数。 1）梯度下降法将代价函数代入展开： Matlab代码实 ...

2017-03-11

机器学习中特征选择概述

机器学习中特征选择概述 1. 背景 1.1 问题在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果：（1）特征个数越多，分析特征、训练 ...

2017-03-11

机器学习入门:K-近邻算法

机器学习入门:K-近邻算法先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...

2017-03-11

SPSS中如何进行分列

SPSS中如何进行分列首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看 ...

2017-03-10

数据分析和个人提升

数据分析和个人提升数据分析，从工作技能的角度，除了业务直接相关的，也有相对比较通用的环节或技能单元，例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等，此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数 ...

2017-03-10

4大分析维度，快速解锁App用户数据分析

4大分析维度，快速解锁App用户数据分析在APP运营过程中，会衍生出大量的数据，通过数据分析提取有用的信息，能更好地把控APP的运营态势，并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两 ...

2017-03-10

简单的利用“切片器”进行数据分析

简单的利用“切片器”进行数据分析切片器』是2010版本开始新加的功能，通过切片器可以更好的进行数据筛选，更直观的展示给他人。 ps：要是用切片器进行数据分析，必须是格式化后的数据或透视表数据，否则无 ...

2017-03-10

数据分析报告的7个基本步骤

数据分析报告的7个基本步骤一、为什么要做一份数据报告你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和 ...

2017-03-10

2017年数据分析的十大趋势解读

2017年数据分析的十大趋势解读 1.可视化可视化会向整个信息产业链发展，不再仅仅限于数据分析了，而且新技术的出现，也将会加速发展。 2.规模车向组合发展语文学的进步把大数据焦点从规模转向组合式 ...

2017-03-10

企业用户如何玩转大数据，赢在未来

企业用户如何玩转大数据，赢在未来传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。大量数据接入大量 ...

2017-03-09

浅谈以史为鉴与数据分析应用

浅谈以史为鉴与数据分析应用数据本身就离不开历史，人们总是利用来自于历史的客观数据，进行不断的分析和总结，并以此尽可能的预测未来，作为下一步行动和决策的依据，可以说是“以史为鉴”。当然了，在没 ...

2017-03-09

关联规则推荐算法的原理及实现

关联规则推荐算法的原理及实现关联规则用来发现数据间潜在的关联，最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。这是一些用户的购物 ...

2017-03-09

数据分析助力促销的秘籍

数据分析助力促销的秘籍浙江温州，浙江温州，江南皮革厂，江南皮革厂，倒闭啦！倒闭啦！好了，不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。然而事实上，即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...

2017-03-09

SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的

SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料 ...

2017-03-09

SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗

SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗 SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗？SPSS答疑群的读者最近提出这样一个问题。我的第一反应是挤出三个字来回答：不需要！我猜测提问的人听到这三个字 ...

2017-03-08

如何用SPSS做联合分析

如何用SPSS做联合分析如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该 ...

2017-03-08

3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析

3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析评价一个主体的指标越多，我们就多一个角度去考察它，但是指标多了之后也会有另外一个麻烦，就是如何综合使用它们来评价主体呢？排名是生活中常见的事情，但 ...

2017-03-08

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析 ...

2017-03-08

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