机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...
2017-03-11
SPSS中如何进行分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看 ...
2017-03-10
数据分析和个人提升 数据分析，从工作技能的角度，除了业务直接相关的，也有相对比较通用的环节或技能单元，例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等，此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数 ...
2017-03-10
4大分析维度，快速解锁App用户数据分析 在APP运营过程中，会衍生出大量的数据，通过数据分析提取有用的信息，能更好地把控APP的运营态势，并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两 ...
2017-03-10
简单的利用“切片器”进行数据分析 切片器』是2010版本开始新加的功能，通过切片器可以更好的进行数据筛选，更直观的展示给他人。 ps：要是用切片器进行数据分析，必须是格式化后的数据或透视表数据，否则无 ...
2017-03-10
数据分析报告的7个基本步骤 一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和 ...
2017-03-10
2017年数据分析的十大趋势解读 1.可视化 可视化会向整个信息产业链发展，不再仅仅限于数据分析了，而且新技术的出现，也将会加速发展。 2.规模车向组合发展 语文学的进步把大数据焦点从规模转向组合式 ...
2017-03-10
企业用户如何玩转大数据，赢在未来 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据接入 大量 ...
2017-03-09
浅谈以史为鉴与数据分析应用 数据本身就离不开历史，人们总是利用来自于历史的客观数据，进行不断的分析和总结，并以此尽可能的预测未来，作为下一步行动和决策的依据，可以说是“以史为鉴”。 当然了，在没 ...
2017-03-09
关联规则推荐算法的原理及实现 关联规则用来发现数据间潜在的关联，最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。 这是一些用户的购物 ...
2017-03-09数据分析助力促销的秘籍 浙江温州，浙江温州，江南皮革厂，江南皮革厂，倒闭啦！倒闭啦！好了，不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。 然而事实上，即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...
2017-03-09
SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的 统计图 如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料 ...
2017-03-09
SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗 SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗？SPSS答疑群的读者最近提出这样一个问题。 我的第一反应是挤出三个字来回答：不需要！ 我猜测提问的人听到这三个字 ...
2017-03-08
如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该 ...
2017-03-08
3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析 评价一个主体的指标越多，我们就多一个角度去考察它，但是指标多了之后也会有另外一个麻烦，就是如何综合使用它们来评价主体呢？ 排名是生活中常见的事情，但 ...
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析 ...
2017-03-08
SPSS详细操作:单因素方差分析 一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下 ...
2017-03-08
SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验 一、临床问题&科学问题 40例患者随机分配至A、B两组。每组 20例，A组接受常规液体复苏，B组在初步液体复苏后，接受限制性液体复苏，72h后，利用PICCO计算测量两组患者 ...
2017-03-08
如何写版本的数据分析报告 做数据分析的目的是什么 通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整。 做成报告形式的目的是什么 1. 归档存根，是一个特 ...
2017-03-07
数据统计分析方法 数据分析是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，并提供决策支持的一系列分析过程。数据统计分析方法已经应用到各行各业，在互联网 ...
2017-03-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
