均值比较单样本t检验的spss和sas实现 单样本t检验,首先检验其总体分布是否服从正态分布,对于符合相应条件的数据运用相应的检验。 仅举一例:调查一生产车间的刹车装置,直径为322millimeters为合格,生产车 ...
2017-03-04那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些 大数据随着并带着产业变革,带给时代的冲击不言而喻,这使很多企业、职业发生改变。例如,企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大 ...
2017-03-04SPSS应用—时间序列分析 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预测可 ...
2017-03-04spss统计软件分析学习笔记 刚开始接触SPSS,所以在学习之余记下心得体会.以供自己复习参考 1,表格纵向合并(依据变量名称合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】 确定同名变量及不同变量 ...
2017-03-04R语言如何导入数据 在使用R的时候,我们肯定需要导入数据,现在总结一下如何导入不同类型的数据: 1.使用键盘输入数据 在导入数据比较少的时候,我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许 ...
2017-03-04SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析,以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量;二、直接导入已有的数据表格,然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-03-03spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。 一:字段拆分 如何提取“身份证号 ...
2017-03-03spss-数据清洗-处理重复数据 数据导入之后就需要对数据进行清洗。数据清洗主要是对多余重复的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除。接下来操作如何将重复数据处理操作。 步骤一: ...
2017-03-03spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征,以便我们对数据的分布特征形成初步的认识,才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-03-03SPSS--描述性统计分析--探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...
2017-03-03如何在R语言中使用SQL命令 对于有SQL背景的R语言学习者而言,sqldf是一个非常有用的包,因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术,我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息, ...
2017-03-03SPSS分析技术:两个独立样本的非参数检验 在医学类研究中,经常会遇到治疗效果无法量化,但需要比较不同治疗方法优劣的需求。例如,比较止痛药的效果,疼痛程度无法准确量化,只能用主观打分来描述;理疗复健方 ...
2017-03-02SPSS分析技术:曲线回归 在大量的回归分析中,变量之间的关系都是线性关系,或是能够被转化为线性关系。然而,也存在着许多非线性的关系。例如,在匀变速直线运动中,运动距离与时间之间的关系就是二次函数关系 ...
2017-03-02SPSS分析技术:频数分布;数据的心灵窗户 频数是指某一观察值出现的次数,把观察值及其相应的频数全部罗列出来就是频数分布。例如,可以将我们国家的全部人口按照年龄做出频数分布。频数分布能够帮助我们了解某 ...
2017-03-02SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度 ...
2017-03-02SPSS分析技术:探索性分析;强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具:探索性分析,它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来,不能能够输出数据结果,还能提供各种 ...
2017-03-02SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析 在以多个变量测量事物性质的过程中,经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如,在大学课程情况的问卷调查中,我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况 ...
2017-03-02运营数据分析须掌握的十个经典方法 眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典 ...
2017-03-01数据测量与分析:入门完全指南 在这篇入门完全指南中,我们将探讨分析学中一些基本的方法,以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍,帮UX 从业者更好地学会收集和分 ...
2017-03-01数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行 ...
2017-03-01CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
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